緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇智能醫療的市場分析范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

篇（1）

2009年，發生在電信運營商集采過程中的一次產品價格戰，讓當時擁有無線產品核心技術的幾個廠商受到了嚴重沖擊。H3C依靠過硬的技術和優質的服務闖過了那道難關。鄭志松表示，經過這次洗禮，讓H3C更加堅定了走產品高品質化道路的決心，并且要在無線標準的制定上獲得更多話語權。如今，H3C在Wi-Fi方面已經擁有幾百項專利。同時，H3C也從一個國際標準的追隨者變成了國際標準的制定者。H3C還是國內外許多標準化組織的成員。

具體到無線接入產品，繼300M無線產品之后，性能更高的450M無線802.11n接入設備成了廠商關注的焦點。H3C最新的WA3600系列無線產品是其自主研發的新一代基于3-Streams 11n MIMO技術的千兆高速無線接入設備，可提供相當于傳統802.11a/g網絡10倍以上的無線接入速率，覆蓋更大的空間范圍。該系列無線產品上行接口采用千兆以太網接入，突破了百兆以太網接口的限制，使無限多媒體應用成為現實。H3C無線產品線總工程師繆炎表示，450M的3-Streams無線接入設備到2012年將成為市場主流。

WA3600系列產品最突出的特點是具有更快的傳輸速率和更智能化的感知功能。繆炎介紹說：“通過基于終端的射頻智能感知算法，配合終端感知型智能天線陣列，WA3600實現了對無線傳輸中不同距離、不同場景的智能覆蓋，再配合H3C無線控制器，實現了基于特征和協議的射頻優化，從而有效地提升了高密度接入、流媒體傳輸等場景中的應用加速能力和質量保障效果。”WA3600還具有更強的實時頻譜防護、無線業務感知及綠色節能等特性，可實現更精準的信道干擾感知與射頻調整，支持基于無線用戶狀態的彈性策略識別與管理，以及語音及視頻業務承載優化，并可動態調節無線接入設備的逐包發射功率，進一步減少能耗和干擾。

無線城市不是夢想

篇（2）

該文主要致力于解決通話中的語音識別技術，長期可推廣至QQ語音聊天等即時聊天軟件中，相較于目前大多數語音識別軟件需要手動打開更為主動，讓用戶感覺不到軟件的存在，將該技術深度整合到系統或QQ服務中在通話結束后針對通話中涉及的電話號碼、地點、時間等關鍵信息進行信息的推送，大大提高了效率，并對聽力有障礙的人士有更為重要的意義。

一、語音識別基本原理

語音識別系統本質上是一種模式識別系統，包括特征提取、模式匹配、參考模式庫等三個基本單元，未知語音經過話筒變換成電信號后加在識別系統的輸入端，首先經過預處理，再根據人的語音特點建立語音模型，對輸入的語音信號進行分析，并抽取所需的特征，在此基礎上建立語音識別所需的模板，然后根據此模板的定義，通過查表就可以給出計算機的識別結果。 [1]

二、通話中語音識別技術

2.1技術原理：

1、基本架構：Smartalk通話系統基于“云之訊”開放平臺提供的語音視頻通話服務和“科大訊飛”開放平臺提供的語音識別服務，并加以對手機GPS位置、通訊錄、社交軟件信息的分析，在“云”的輔助下對之進行處理和交換。Smartalk架構分為4個部分：客戶端、語音視頻服務、語音識別服務、云數據處理分析。利用“云之訊”開放平臺提供的語音視頻通話服務和“科大訊飛”開放平臺提供的語音識別服務可將用戶在通話中涉及的地點、人名、電話號碼等關鍵詞提取出來并加以分析對行程和下一步操作提供幫助。

2、基本平臺：本系統基于APIcloud開發，兼容云端和第三方SDK，可跨平臺（Android、IOS、Windows等）使用，采用標準的c++語言實現。

2.2功能實現：

1、基于“云之訊”開放平臺的通話系統：云之訊融合通訊開放平臺為企業及個人開發者提供各種通訊服務，包括在線語音服務、短信服務、視頻服務、會議服務等，開發者通過嵌入云通訊API在應用中輕松實現各種通訊功能。

2、基于“科大訊飛”開放平臺的語音識別系統：。訊飛開放平臺使用戶可通過互聯網、移動互聯網，使用任何設備方便的介入訊飛開放平臺提供的“聽、說、讀、寫”等全方位的人工智能服務。目前開放平臺向開發者提供語音合成、語音識別、語音喚醒、語義理解、移動應用分析等多項服務。

3、語音識別與云端大數據結合分析：。利用基于“云之訊”通話系統和“科大訊飛”語音識別系統實現了實時的語音識別，加以云端大數據的結合，和實時的分析用戶當前的需求和問題，及時的跟用戶產生交流反饋，并根據用戶長期的使用時間分析智能提前推送相關信息。

2.3未來展望：

基于大數據和互聯網+技術的日益發展與完善，并隨著通信傳輸速度的逐漸提高，可在實時的條件下分析與推送更多豐富的內容，加以與即時聊天軟件的結合，將該技術深度整合到系統或QQ服務中在通話結束后針對通話中涉及的電話號碼、地點、時間等關鍵信息進行信息的推送，并對聽力有障礙的人士有更為重要的意義，未來的市場前景廣闊。

三、語音識別技術應用

3.1 語音指令控制在汽車上的應用：

語音控制人員只需要用嘴說出命令控制字，就可以實現對系統的控制。在汽車上，可用于汽車導航、控制車載設備。如車燈、音響、天窗、座椅、雨刮器等。

3.2語音識別技術在醫療系統中的應用：

醫療語音識別技術，已有廠商開發了基于云平臺的語音識別系統，可直接內嵌到醫院電子病歷系統中，讓醫生通過語音輸入病人信息，填寫醫療記錄，下達醫囑信息。

四、相關市場調研

1、國內外市場分析：2015年全球智能語音產業規模達到61.2億美元，較2014年增長34.2%。其中，中國智能語音產業規模達到40.3億元，較2014年增長增長41.0%，遠高于全球語音產業增長速度預計到2016年，中國語音產業規模預計達到59億元。[2]

2、相關應用發展：拉斯維加斯消費電子展（CES）上展示的MindMeld。在通話中，如果參與者點擊應用的一個按鈕，那么MindMeld將利用Nuance的語音識別技術，分析此前15至30秒對話。隨后，MindMeld將確定對話中的關鍵詞，以及其他多個信息來源，查找具有相關性的信息，并在屏幕上向用戶提供圖片和鏈接地址。[3]

參 考 文 獻

篇（3）

云計算產業增長速度同樣令人吃驚。工信部今年2月下旬公布的數據顯示，“十二五”期間，中國云計算產業年均增長率超過30%，截止到2015年底已達到約1500億元，是全球增速最快的市場之一。其中，公有云（第三方提供商為用戶提供的能夠使用的云）增速達47%，私有云（企業為一個客戶單獨使用而構建的云）增速達26%。據估計，2017年，中國云計算產業規模有望達6000億元，2018年總規模有望達8000億元。

可以說，云計算正成為中國經濟新的增長點，帶動形成了一批產業發展的新業態、新模式。

目前來看，中國互聯網行業三巨頭一一阿里、騰訊、百度無疑是中國云計算市場實力最為強大的“玩家”。這從《中國IT產業發展報告》提及的一些數字便可見一斑。報告指出，阿里云業務連續7個季度保持3位數增幅，2016年云計算收入達120億美元，第一次超過了電子商務收入。騰訊云、百度云業務收入也實現了翻番。

正是不斷增長的利潤，讓眾多海內外互聯網公司紛紛涉足云計算行業。按市場參與者類型劃分，云計算服務提供者包括三部分企業，一是電信、移動、聯通等運營商，二是阿里、騰訊、百度、華為、浪潮等信息產業公司，三是由原始機房業務轉做云的互聯網數據中心。

同時，國際云計算巨頭也在千方百計進入中國市場。2016年，亞馬遜公司旗下云計算服務平臺AWS與光環新網、網宿科技開展合作，標志著AWS開啟在中國的本土化進程。早在2010年，微軟云計算服務平臺Azure就瞄向了中國市場。

不過，受限于相關政策和監管，外資云目前還沒有大規模參與中國市場競爭。但是，外資云正在通過和中國企業合作借道進入。3月19日，IBM公司與萬達網絡宣布達成戰略合作協議，未來將由萬達網絡在中國市場提供IBM的公有云服務。

專家表示，目前，國內云計算產業化的總體水平與國際先進水平還有一定差距，在部分關鍵行業尚沒有形成成熟的解決方案，產業供給能力有待提于卜。業內分析，全面大戰將在未來兩三年內真正爆發，戰火也將繼續升級。

數據顯示，從產業規模看，中國在全球云計算市場份額占比不到5%。這表明，中國云計算發展既面臨廣大空間又存在巨大挑戰。如何推動中國云計算高速健康發展？專家建議，盡快出臺相關法律規范、產業扶持等配套政策是首要工作。目前，國內各個云計算企業各自為戰、惡性競爭，造成中國云計算行業內耗嚴重。形勢逼人，建立云安全產業聯盟和協會，構建自主可控的云安全體系和認證考核體系，完善信息安全立法等十分必要。

篇（4）

中圖分類號：F279.23 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2015）26-0072-03

1 研究目的

現如今，信息技術迅猛發展，移動辦公用戶正在與日俱增，相信不久以后，企業員工終將擺脫局限在辦公室的束縛，通過平板電腦、智能手機等移動終端來隨時處理工作事務。

移動設備管理（Mobile Device Management），簡稱MDM，是一個通過網絡運營商、設備制造商、服務提供商和企業進行部署，保護、監控、管理和支持移動設備的軟件，是針對移動數據、應用程序和設備，提供集中管理、保護和配?Z的全方位移動設備管理工具。

目前，移動設備管理的市場需求主要集中在幾類企業中，如產品銷售業、生產制造業、教育和醫療行業等，這些企業都具備覆蓋面廣、信息量大，交互訪問性強等特點，而且其主要應用對象仍然是企業用戶。

2 市場分析

伴隨著以平板電腦、智能手機等設備為代表的移動信息浪潮，越來越多的公司正采取多元化的方式支持和利用企業及員工的移動設備，并將其有效與辦公作業相結合。而同時，移動設備的發展也越來越智能化、高端化，支持多重應用功能設備終端比例也在迅速增加。

從現有的雇傭模式、通訊交流和設備使用情況推測，我們不難想象，移動設備應用將是企業信息化建設的重點內容，而移動計算也將是未來企業計算的核心價值。不遠的將來，在移動環境中完成的工作量很可能遠超過在傳統環境下完成的工作量，數據交織、訪問頻繁、信息安全無疑是最大的問題點，這對信息化產品的實施而言也是重大的挑戰。隨著終端用戶對移動設備使用依賴程度的變化，在線、離線數據的協調統一也會日益明顯，對數據控制的級別、難度也隨之增加，對數據的絕對控制權、以及絕對源自“企業”的數據等現象被打破，個人信息與企業信息的界限也將變得模糊。

可以預計在接下來的五年、或者十年里，移動技術將在很大程度上改變全世界企業運營的方式，很可能比以往變革性的創新技術的影響力更遠、更深。所以說移動設備管理市場前景潛力巨大，中國市場更為甚之。分析一個MDM應用系統，它并不是簡單按功能的輕重級別劃分，而是更要注重其帶來的移動發展趨勢，以及如何應對的辦法。其中兩點就很明顯。

①安全性：在智能移動計算設備的發展過程中，移動設備安全性是至關重要的。由于移動終端用戶更依賴網絡通訊，MDM系統建設的可靠性必須依靠高強度的安全協議，以保證其正常穩定運行，用以防范不良行為和木馬病毒危及底層數據。

②云計算：MDM系統中，移動終端用戶的廣泛性、多元化，以及移動數據計算規模的擴大化，對系統建設提出了更高的要求，使用云服務、云計算不僅提高數據的安全性和保密性，而且通過建立數據保護標準，使用戶數據不會外泄，保證良好的合作溝通關系。

3 功能定位

目前，大多數企業都已經意識到移動辦公所能提供的好處，以及給企業客戶服務創造的便利性，為業務改進帶來的持續性，即提高的員工的效率同時又節省了企業成本。然而，隨著移動設備、移動數據應用和服務的復雜性的不斷攀升，問題也很快顯現，移動端設備的病毒感染、非法入侵、被盜或遺失，都給企業數據帶來安全隱患，造成了企業信息流動的障礙，加大了成本支出。

面臨這種種情況，如何安全管理移動設備應用環境，如何有效將移動數據與應用平臺整合，如何保障客戶通信質量，已成為企業最迫切要解決的問題。而移動設備管理（MDM）無疑提供了一種完美的解決方案，它可以使企業完全控制和管理員工的移動設備群，同時確保所有移動設備及其保存信息的安全，進而提升企業生產效率和競爭力。

我們評價一個移動設備產品或解決方案的優劣主要有幾個方面考量：

①應用性：指的是MDM對應用設備部署、維護和使用的管理。企業IT人員利用MDM能夠實現企業應用的安裝、升級、配置、備份、監視和刪除，能夠控制用戶所訪問的應用，當該移動設備為企業所用時，系統要能夠控制用戶的個人應用。

②安全性：指為企業提供認證、加密和設備擦除等安全特性。認證機制能和客戶端計算機系統相對應；加密功能能和認證機制協調一致；系統能夠實現設備的完全擦除，特別是能對特定目標進行擦除。

③策略性：指移動設備管理系統允許企業對相關策略進行定義、輸入和監控。系統能夠根據不同用戶群體定義不同的策略；對企業所有和員工所有的設備進行不同的管理；針對特定的硬件模型實施策略管控。

④通用性：指能對不同的硬件和操作系統（Windows Mobile、iPhone、Android等）進行管理。能控制可移動介質的掛載，如攝像頭、Wi-Fi、藍牙以及全球定位系統等；能發現并隔離使用了非標準操作系統的智能手機。

⑤服務性：指系統提供移動設備的部署和維護服務。帶有服務臺功能，能夠實現對移動設備使用情況的分析。

⑥整合性：指系統能和企業現有系統實現集成。例如能和微軟Exchange ActiveSync同步軟件以及企業的身份管理系統相整合；能和Lotus Notes以及移動全局通訊產品集成等。

本文MDM所能提供的關鍵能力如下：

①跨平臺管理（Device Diversity）：由于當前移動設備存在多樣性的特點，同時各自的操作系統也不盡相同，所以MDM要能夠提供統一、集中管理，進而實現跨多系統平臺的能力。

②策略一體執行（Policy Enforcement）：MDM通過事先設置針對移動設備、應用程序的控制管理策略，可以實現規范化、一體化對移動終端進行配置訪問，其中包括移動設備控制策略、應用程序訪問策略、通信費用管控策略、安全監控模式策略等。

③安全和保障（Security and Compliance）：在MDM中提供了一套完整的安全保障機制，利用該機制可以有效地保障企業移動數據、應用數據、后臺數據的安全，不會造成信息的外泄和破壞。

④存儲管理（Inventory Management）：鑒于移動設備的靈活性，在MDM中增加了對其的控制和跟蹤，當移動設備連接到企業應用系統中時，其位置等信息就已經受到了一定監管，從而客觀上保證了數據可追溯。

⑤分發部署（Software Distribution）：通過利用移動網絡下載等手段，MDM可以分發程序包，進行系統程序的升級，這樣提高了應用的便利性。

⑥多級托管模式（Delivery Model）：利用企業內部分發、第三方托管、云數據服務等手段，MDM可實現多級部署，其中云部署能夠更加有效地幫助用戶管理后臺數據，這樣在安裝時，就能避免復雜的配置操作，簡化實施過程。

4 設計思路

類似以往企業管理無線筆記本電腦一樣，管理這些移動設備終端，既要保證這些移動設備（平版電腦、手機等）可以輕松的訪問企業網絡，同時又不會對企業資料、信息造成泄漏和損壞。基于對MDM急速發展趨勢的洞察，以及對MDM市場的深入分析和預判，本文制定了開發一套自主MDM產品計劃，以抓住有利時機搶占MDM市場先機。它的總體設計思想是基于云服務，面向個人、家庭、各類群組及企業用戶，為用戶各種類（智能手機、平板電腦等）、各平臺（Android、iOS、Symbian等）的所有移動設備實現無縫數據共享，同時對其設備和應用程序，提供集中管理和安全保護。

采用基于OMA設備管理（DM）標準協議V1.1.2設計開發的MDM系統，主要由設備端和服務端兩部分組成，并將全部管理服務部署在云服務器上，從而節省用戶成本。采用Web Application開發模式的服務端，可通過瀏覽器登錄服務地址即可注冊管理用戶號，并實現網絡對受管理移動設備進行遠程管理。下載并安裝客戶端后，登錄用戶號即可立即加入管理。客戶端與服務端之間通過Wi-Fi/3G網絡進行通信。

MDM系統邏輯拓撲圖如圖2。

5 技術特點

針對各平臺終端的fragmentation的問題，在自主的移動設備管理（MDM）中間件中設計了Anti-Fragmentation Layer。集中屏蔽OS版本的差異性；基于云服務，將全部服務部署在云端；靈活的群組管理模式。支持一號多組、分組管理模式；簡捷的設備接入方式。設備自主注冊并加入設備管理；可以通過網絡遠程管理移動設備；服務端提供大量的接口，支持更加豐富的客戶端開發；服務端實時的獲得設備端的信息，不對設備上的私人信息進行保存；設備端與服務端始終保持連接，保證實時的接受管理。

MDM相對于其它移動終端管理來說有如下獨特優勢：①移動VPN。系統中內置了VPN客戶端，從而實現無縫的VPN方案，提供其它設備管理軟件無法達到的數據傳輸安全性需求。②免移動終端客戶端安裝。將MDM所需要的客戶端可內置到移動設備上，因此所有的管理都不需要再終端上再安裝額外的軟件，極大地減少了IT人員的工作量。③統一的管理。移動終端的管理可整合在PC端的管理系統中，IT人員無須另外學習一套軟件的使用，可以利用熟悉的管理工具快速掌握管理移動終端的功能。④豐富的管理選項，快速部署。⑤完全的產品化，不需要二次開發，安裝配置完成就可以滿足絕大部分用戶的管理需求。

服務端部分界面如圖3所示。

6 應用前景

隨著MDM的技術發展，相信在應用方面將有更多的前景，主要表現在如下幾個方面：

①移動自動辦公：利用MDM能夠為現在企業移動OA系統保駕護航，提高辦公效率、降低通信費用，即可以保障設備和移動數據的安全，又可以提高客戶服務滿意度。

②醫療保健系統：現代醫療保健行業已逐漸過渡到信息化時代，通過醫療移動設備終端可以實時記錄各項醫療數據，為患者檢查等服務提供了便利。利用MDM能有效管理這些醫療移動設備和數據，保護病患的隱私。

③營銷系統：客戶關系是進銷存系統的重點信息，現代企業洽談、商務合作、客戶回訪等，攜帶移動設備對于存儲業務數據提供了便利。利用MDM的策略設置方式，可以為該方面的應用提供統一的訪問標準，從而保證了數據安全。

④教育教學系統：電子產品在學校不僅是重要學習工具，同時在學習過程中，也是師生相互交流的重要組成，利用MDM可以搭建知識平臺，便于學生自發形成學習小組，探討學習中的問題，同時老師也可以布置和輔導學習計劃、學習任務。同時調用跟蹤和遠程監管，可以實時獲取定位信息，從而給家長一個安全的提醒。

⑤媒介服務：網絡化的時代，信息的傳遞是快捷的，利用MDM可以第一時間獲取推送的廣告和活動，提供快速購買渠道，方便用戶知曉產品銷售信息，及時通過移動網絡訂購，同時挖掘潛在的用戶群。

篇（5）

引言

我國老齡化加劇，空巢老人比例增加。由于子女不在身邊，突發病癥時老年患者往往失去最佳搶救時間，最終造成遺憾。由此，實現遠程實時監控的可穿戴智能醫療設備，需求量會不斷增加。SQS通過可穿戴設備，實時搜集老年患者身體健康數據，并實現與手機APP端，社區醫院端數據互聯共享，讓社區醫院提高對患者的身體狀況的掌握程度，讓兒女可以實時了解到老人的身體狀況。突況時，可以快速有效的實現一鍵急救功能，為生命安全增填保障。

1 項目定義

在中國，心腦血管疾病患者超過2.7億人，60歲以上老年人居多，心腦血管疾病占我國每年總死亡病因的51%。并且在大多數情況下，家人無法及時了解到親屬的病情，對專業的檢查數據不能解讀。然而，心腦血管疾病黃金搶救時間也僅僅只有4分鐘，突況時，由于患者表述不清或者未能撥打急救電話，導致急救延遲，危及生命。

移動醫療的話題在近年來被炒的越來越熱，很多公司都紛紛進入這個領域。原因是：這個產業體量很大，在中國醫療服務大概是2萬億-3萬億人民幣的規模，占GDP5%～6%的比例左右。根據艾媒咨詢（iiMediaResearch）數據顯示，2012年中國移動醫療市場規模達到18.6億元，較上一年增長17.7%。預計2017年底，中國移動醫療市場規模將突破百億，達到125.3億元。按照GSM對移動醫療行業測算標準，醫療設備廠商和內容與應用提供商占比約39.83%。預計到2017年，中國可穿戴便攜醫療設備市場銷售規模將接近50億元。

從用戶群體上講，今天我們也能感受到，在醫療服務市場，健康管理的市場的主體消費人群和消費需求正在形成。年輕人未來也將越來越無力承擔家中老人突然生病帶來的巨大經濟成本壓力和生活秩序的混亂，而患病老年群體也越來越希望能夠真正的了解自己的病情，并且他們會對疾病前兆判斷的工具和服務，形成越來越強的依賴。

目前，在健康醫療領域中，最需要解決的問題就是及時發現和預警身體的健康異常。傳統情況下，會通過年度的體檢來實現這一要求。但是，體檢時間跨度大，地域的覆蓋能力不足，人們紛紛把眼光轉移到可穿戴式設備上，希望能夠通過這種方式來實現患者身體數據的監測、傳輸。但是，市場上大多數的可監測穿戴產品并不是針對心腦血管疾病老年患者。在這種情況下，我們的產品SQS應運而生，SQS是一款主打心腦血管疾病老年患者在突發狀況時，進行一鍵急救的軟硬件結合產品。

2 用戶研究

首先，我們將我們的用戶群進行了分類。但在查閱資料，走訪調研中我們還發現，部分老年人患者在平時處理一些簡單的健康問題時也不一定就直接選擇公立醫院，有時也會選擇距離較近的社區醫院。社區醫院雖然醫療資源不如公立大醫院豐富，但足以幫助患者解決小的就醫問題，它設立的本身也是為了緩解公立醫院的就醫壓力。所以，我們將用戶群體分為了四類：老年心腦血管疾病患者、患者家屬、社區醫院、急救中心。

針對這四類用戶，我們總結出以下幾點現狀：（1）老年心腦血管疾病患者：患有心血管疾病，有突發疾病隱患，不能解讀自己身體疾病數據，子女不能長期在身邊陪伴；（2）患者家屬：不了解父母身體健康具體情況，對急救流程不了解，遇到突況不能及時趕到患者身邊對患者施救；（3）社區醫院：離患者距離較近，醫療資源設備有限，與周邊患者互相信任度不夠深；（4）急救中心：時間緊、任務重。

根據現狀我們進行了實地的問卷調研、訪談調研總結了以下痛點：（1）老年心腦血管疾病患者：發病時需要及時的救助，發病嚴重時可能無法自行通知急救中心和家屬，地理位置描述不清耽誤救援時間，在沒有醫生指導的情況下無法解讀自己的疾病數據；（2）患者家屬：家屬無法實時了解患者情況，沒有辦法再患者突然發病時提供幫助；（3）社區醫院：就醫群體主要是老年人，大多是小病，社區醫院患者較少服務范圍小，可以幫助患者更好的了解自己的病情提供好的建議，與患者居住距離近可以提供一些急救服務；（4）急救醫院：主要負責院前搶救，急救路線不夠通暢。

3 市場分析

針對SQS的用戶群體我們進行了小范圍市場調查。其中，在對老年人群體的調查中，對穿戴設備的認知度及了解途徑顯示，在樣本中有32.1%的人知道穿戴設備，而了解途徑通過互聯網的人數最多。老年人群體對醫療可穿戴設備的認知度不高，大多數用戶是通過網絡了解到可穿戴設備。相比業界，目前對可穿戴設備概念的熱捧，可穿戴設備廠商對消費者的宣傳推廣較為薄弱。用戶真正能體驗到的可穿戴設備屈指可數，大多停留在概念階段，醫療可穿戴設備還會有很大的發展空間。

調查表明，可穿戴設備的功能是老年人購買醫療可穿戴設備的最主要原因。由此可見，要想在市場上占有一席之地，需從產品功能性上發力，注重與其他同類產品的差異性。同時也不能忽略價格、款式等其他因素。大多數老人會在能夠接受的范圍之內選擇購買醫療可穿戴設備。老人對產品的接受程度較高，主要是方便，快捷，使用簡單，但在購買上，更注重醫生的意見和價格。而作為家屬，用戶對現有app端下載和使用的還不多，但是大多數人對其有多了解。社區醫院方面社區醫生對醫患監測平臺的了解和使用程度不高，但是在訪談中社區醫生提到一些大醫院醫生使用短信電話方式監測病人病情。

4 SQS產品概念設計

我們的用戶群體有患者、家屬、社區醫院、急救中心四類，所以，我們分別進行了平臺端設計。

（1）心腦血管疾病患者――SQS手環穿戴端。就我們對國內外市場上現有可穿戴設備進行調查，目前主要有五種針對心腦血管方面的可穿戴設備，像是：”美國產ZIO Patvh、臺灣產Phyode W Me以及WCD產品，但是這些產品并不全部具備外形小巧，使用方便的特點，也并不完全針對心腦血管疾病老年患者這一特殊群體。另外，這些設備只能讓患者自己或是醫生監測到身體信息，不能提供突況下的更多服務。

SQS產品為心腦血管疾病患者設計了手環并重新定義了手環的功能，它具有一鍵式救助、實時監控患者體溫、血糖、心率和GPRS定位三大功能。手環可監測的實時數據發送給家屬和社區醫院。在緊急情況發生時，患者也可通過手環上的一鍵求救按鈕，發送緊急求救信息給急救中心，同時自備GPRS功能幫助急救中心更清楚地確定患者的位置。SQS手環外形小巧，信息收集方法簡單易行。由于采用多種傳感器設備，數據的測量和傳輸精準，測量的心率，血糖，體溫也是臨床醫生需要的重要數據，通過傳輸實時數據實現手環和app互聯。對于心腦血管疾病老年患者來說，SQS操作也更容易上手，讓老年人也可以通過使用智能互聯網產品關注自己的身體健康。對他們來說SQS是一份生命安全保障，它快捷而有效的一鍵急救功能，讓老人用得安心，放心。

（2）患者家屬――app端。目前國內醫療類APP還是起始階段，app功能和服務主要是提供查詢、咨詢、醫院掛號等，并且通過親身使用現有app體驗，我們發現它們并不能真正有效的幫助患者解決自身問題。我們設計的SQS產品app端能夠實時清晰的反映家屬的身體情況，讓患者家屬通過移動端的數據傳輸就能及時了解到患者信息，隨時隨地查看病患狀態。并在突況下定位到患者的地點，方便家屬及時做出反應，同時也可通過健康日歷來查閱往日數據。同時這些數據的記錄也能方便醫生對患者病情的了解。對于子女來說，有了SQS，只需安裝與SQS設備配套的APP，就可以在他們忙碌的工作中，建立一個快速了解患者身體狀況的通道，實時掌握患者的健康狀況。對他們來說，SQS是一款帶感情的產品是一種對患者的關心與關愛，彌補了子女對于不能實時陪伴患者身邊的缺憾，也讓生命安全多了一層保障。

（3）社區醫院――社區醫院專用平臺端。SQS的社區醫院平臺用于社區醫生監測患者信息，對用戶和醫院意義重大。社區醫院平臺能讓社區醫生為用戶提供及時有效的健康提醒，同時為人力物力和資源相對不足的社區醫院提供快速，低成本的信息服務，實現患者身體情況信息的互通，增加社區醫院的利用率。提高社區居民對社區醫院的信任程度，社區醫院也可以根據數據為居民做一些簡單的開藥治療，從而減輕大醫院負擔，為社區醫院自身帶來一定收益。

（4）急救中心――急救中心專用平臺端。SQS急救中心平臺能夠清晰快捷地為急救中心提供定位和實時身體數據的服務，減少急救中心在接受被急救者信息時，因病情嚴重不能求救等問題，做到120急救電話通訊率百分之百，縮短快速反應時間。一方面通過該平臺，調度員應用電腦屏幕上的地址信息，和患者身體指數能迅速精確掌握呼救人的所在地址，在下達指令時能清晰明確的表達位置及患者身體指數，讓急救人員了解患者第一手信息提高急救效率。SQS通過可穿戴設備，實時搜集老年患者身體健康數據，并實現與手機APP端，社區醫院端數據互聯共享，讓社區醫院提高對患者的身體狀況的掌握程度，讓兒女可以實時了解到老人的身體狀況。突況時，可以快速有效的實現一鍵急救功能，為生命安全增填保障。

參考文獻

[1]李濤，田桂杰等主編.《中西醫結合心腦血管疾病雜志》2007年01期《體溫與高血壓腦出血病死率關系的研究》.

[2]王愉著.互聯網產品視覺設計――風格篇.清華大學出版社，2015.1.

篇（6）

iWatch將帶來哪些革命？

蘋果已經為音樂和計算兩個產業帶來了革命。

2月21日，美國專利局公開了蘋果的手表型便攜終端專利申請書，讓全球果粉為之沸騰，這是蘋果在2011年8月申請的專利。

蘋果在專利描述中并未說明該設備就是智能手表，而是將其描述為類似于“電子手鐲”之類的產品，采用雙向穩定彈簧來適應手腕。該專利文件稱，這款設備可以實現信息共享、調整播放清單、查看最近通話記錄等。多項功能描述與智能手表十分吻合。

該專利除了使用名為“雙穩定彈簧”的特殊彈簧之外，還采用了太陽能電池及彈簧能量回收等能量采集技術。

從以上專利申請書看，人們有理由期待iWatch的出現將帶來多項技術革命。

新能源技術：供電技術是移動設備最重要的基礎技術之一，最近幾年的供電技術沒有突破性進展，這也是iPhone等智能手機一直飽受詬病的一個短板。

它還可能采用創新指令的手勢辨識技術。例如，緊握一下拳頭即可讓手機靜音。

而智能手表的參照系是手表，電池巡航時間應該以月甚至年計，如果在供電技術或功耗上沒有大的突破，這類產品的發展前景將很黯淡，這也是Pebble采用電子紙顯示屏的原因。從專利申請書看，蘋果有望在iWatch中使用太陽能電池和彈簧能量回收等能量采集技術，運用太陽能發電，甚至利用身體和周遭空氣的溫差，實現能量采集。如果能夠成功，將使類似產品及移動設備的供電技術邁出一大步。

柔性顯示器：業界對柔性顯示器一直充滿了期待，但時至今日，仍然處于概念階段。如果iWatch真的將柔性顯示商業化和產品化，將是蘋果對技術界最大的貢獻。

或熱火A股：隨著電子產品的推陳出新，資本市場也隨之刮起了一陣陣“旋風”。先是蘋果，再是3D打印，如今智能眼鏡又成了資金追逐的熱點。2月19日，谷歌創下自上市以來的最高收盤價，股價直逼1000美元大關，這與谷歌即將推出的智能眼鏡不無關系。

每一款革命性電子產品的面世，都不免讓資本市場為之動蕩。蘋果的股價在最近幾個月自由落體一般下跌，而現在，新產品顯然為投資者提供了再度入場的理由。分析師表示，現在市場處于弱市，資金進行題材炒作的熱情較高。隨著iWatch的推出，相關概念或將成為新一輪的炒作。

科學進一步帶給人們生活上的改變，而與之相關的行業和上市公司，在A股市場也會備受關注。

iWatch或將帶領蘋果重返巔峰

2012年對于蘋果來說，是低迷的。智能手機銷量冠軍的寶座被三星奪去，Galaxy成為人們的新寵，重點產品iPhone遭遇滑鐵盧，iOS系統頻頻爆出漏洞，iPad市場份額創歷史最低并持續低迷。

iWatch是蘋果在白熱化的智能手機戰場疲于應戰之際，開辟的全新領域，雖然已經有谷歌眼鏡這樣的產品走在了先頭，但腕表式的產品普及起來阻礙應該更小一些。

新的iWatch將會擁有蘋果移動設備的大部分功能，填補iPhone、iPad的產品線空白。有消息稱，iWatch將會融入簡訊、地圖、GPS定位、影音播放、網絡收音機、運動測量等實用化的功能。

雖然目前市場上已有在售的腕表型智能產品，如索尼制造的售價130美元的SmartWatch，可與安卓智能手機配合使用，擁有展示文本、郵件、社交媒體更新的功能，并且能夠讓用戶知道來電者的身份；卡西歐即將上市的可同智能手機聯攜的G-SHOCK、以及剛剛上市的Pebble智能手表等。但是要拿出充分的營銷技巧和技術手段，讓這樣一種設備進入主流，廣為流行，成為時尚的代名詞，恐怕還是蘋果更有希望。由于蘋果產品的普及，以及iCloud的強大支持，讓iOS系統的各產品之間聯系更為緊密，iWatch還是會有不錯的表現的。

盡管蘋果去年在產品創新上走了下坡路，但依靠多年來“單一化”、“系統化”產品模式所積累的大量忠誠度極高的用戶依然是它最堅實的后盾。

2013年，無論是消費者、業界，還是蘋果自身，都依然懷著信心期待著能夠“改變世界”的蘋果的回歸。若想重新走上時代的巔峰，實實在在能夠吸引人的產品才是正解。

iWatch猜想

長期觀察蘋果公司發展的Envisioneering公司首席市場分析師理查德·多赫蒂說：“我認為蘋果公司應該不只是推出一款手表。目前在市面上看到的都是智能手表，但全球手表市場正持續下滑中。我認為蘋果計劃推出的是一款可穿戴式的腕表裝置。”

可以猜想一下，也許這將會是蘋果的第一款iWear系列商品，接下來還會陸續出現iBelt、iPatch、iGlasses等等。

就像現有的可穿戴式設備一樣，它將采用藍牙來發出警示、文字短信以及來電顯示。同時，搭載傳感器，以傳輸并儲存用戶的心跳、血壓、呼吸，以及行走的速度與距離等個人生命體征信息。多赫蒂提到，蘋果的iPod先前就已經結合Nike的運動傳感器了。或許iWatch的出現也將引領一場醫療上的突破創新，讓“體檢”無處不在。

根據研究機構ABI的報告顯示，運動健身與動作追蹤在目前的可穿戴技術市場中擁有最大占有率，預估2013年約有61%的可穿戴技術市場來自于運動或動作追蹤裝置。預計在未來，可提供智能功能的手表將變得更普及。

篇（7）

基礎技術、人工智能技術和人工智能應用構成了人工智能產業鏈的三個核心環節，我們將主要從這三個方面對國內人工智能產業進行梳理，并對其中的人工智能應用進行重點解構。

人工智能的基礎技術主要依賴于大數據管理和云計算技術，經過近幾年的發展，國內大數據管理和云計算技術已從一個嶄新的領域逐步轉變為大眾化服務的基礎平臺。而依據服務性質的不同，這些平臺主要集中于三個服務層面，即基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。基礎技術提供平臺為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的后臺保障，也是一切人工智能技術和應用實現的前提。

對于許多中小型企業來說，SaaS 是采用先進技術的最好途徑，它消除了企業購買、構建和維護基礎設施和應用程序的需要；而 IaaS通過三種不同形態服務的提供（公有云、私有云和混合云）可以更快地開發應用程序和服務，縮短開發和測試周期；作為 SaaS 和 IaaS 中間服務的 PaaS 則為二者的實現提供了云環境中的應用基礎設施服務。

人工智能技術平臺

與基礎技術提供平臺不同，人工智能技術平臺主要專注于機器學習、模式識別和人機交互三項與人工智能應用密切相關的技術，所涉及的領域包括機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統、自動規劃、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設計、智能控制、機器人學習、語言和圖像理解和遺傳編程等。

機器學習：通俗的說就是讓機器自己去學習，然后通過學習到的知識來指導進一步的判斷。我們用大量的標簽樣本數據來讓計算機進行運算并設計懲罰函數，通過不斷的迭代，機器就學會了怎樣進行分類，使得懲罰最小。這些學到的分類規則可以進行預測等活動，具體應用覆蓋了從通用人工智能應用到專用人工智能應用的大多數領域，如：計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、證券市場分析和DNA 測序等。

模式識別：模式識別就是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀，它偏重于對信號、圖像、語音、文字、指紋等非直觀數據方面的處理，如語音識別，人臉識別等，通過提取出相關的特征來實現一定的目標。文字識別、語音識別、指紋識別和圖像識別等都屬于模式識別的場景應用。

人機交互：人機交互是一門研究系統與用戶之間交互關系的學問。系統可以是各種各樣的機器，也可以是計算機化的系統和軟件。在應用層面，它既包括人與系統的語音交互，也包含了人與機器人實體的物理交互。

而在國內，人工智能技術平臺在應用層面主要聚焦于計算機視覺、語音識別和語言技術處理領域，其中的代表企業包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲（靈云）、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。

人工智能應用

人工智能應用涉及到專用應用和通用應用兩個方面，這也是機器學習、模式識別和人機交互這三項人工智能技術的落地實現形式。其中，專用領域的應用涵蓋了目前國內人工智能應用的大多數應用，包括各領域的人臉和語音識別以及服務型機器人等方面；而通用型則側重于金融、醫療、智能家居等領域的通用解決方案，目前國內人工智能應用正處于由專業應用向通用應用過度的發展階段。

（1）計算機視覺在國內計算機視覺領域，動靜態圖像識別和人臉識別是主要研究方向

圖像識別：是計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對像的技術。識別過程包括圖像預處理、圖像分割、特征提取和判斷匹配。

人臉識別：是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

目前，由于動態檢測與識別的技術門檻限制，靜態圖像識別與人臉識別的研究暫時處于領先位置，其中既有騰訊、螞蟻金服、百度和搜狗這樣基于社交、搜索大數據整合的互聯網公司，也有三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、Intel中國研究院這類的傳統硬件與技術服務商；同時，類似于 Face++ 和FaceID 這類的新興技術公司也在各自專業技術和識別準確率上取得了不錯的突破。

而在難度最大的動態視覺檢測領域，格靈深瞳、東方網力和 Video++ 等企業的著力點主要在企業和家庭安防，在一些常見的應用場景也與人臉識別技術聯動使用。

（2）語音/語義識別

語音識別的關鍵基于大量樣本數據的識別處理，因此，國內大多數語音識別技術商都在平臺化的方向上發力，希望通過不同平臺以及軟硬件方面的數據和技術積累不斷提高識別準確率。

在通用識別率上，各企業的成績基本維持在 95% 左右，真正的差異化在于對垂直領域的定制化開發。類似百度、科大訊飛這樣的上市公司憑借著深厚的技術、數據積累占據在市場前列的位置，并且通過軟硬件服務的開發不斷進化著自身的服務能力；此外，在科大訊飛之后國內第二家語音識別公有云的云知聲在各項通用語音服務技術的提供上也占據著不小的市場空間。值得注意的是，不少機器人和通用硬件制造商在語音、語義的識別上也取得了不錯的進展，例如智臻智能推出的小 i 機器人的語義識別、圖靈機器人的個性化語音助手機器人和服務、被 Google 投資的出門問問的軟硬件服務。

（3）智能機器人

由于工業發展和智能化生活的需要，目前國內智能機器人行業的研發主要集中于家庭機器人、工業企業服務和智能助手三個方面其中，工業及企業服務類的機器人研發企業依托政策背景和市場需要處于較為發達的發展階段，代表性企業包括依托中科院沈陽自動化研究所的新松機器人、聚焦智能醫療領域的博實股份，以及大疆、優愛寶機器人、Slamtec 這類專注工業生產和企業服務的智能機器人公司。在以上三個分類中，從事家庭機器人和智能助手的企業占據著絕大多數比例，涉及到的國內企業近 300 家。

（4）智能家居

與家庭機器人不同，智能家居和物聯企業的主要著力點在于智能設備和智能中控兩個方面。在這其中，以海爾和美的為代表的傳統家電企業依托自身渠道、技術和配套產品優勢建立起了實體化智能家居產品生態. 而以阿里、騰訊、京東、小米和樂視等互聯網企業為代表的公司則通過各自平臺內的數據和終端資源提供不同的軟硬件服務。

值得關注的是，科沃斯、broadlink、感居物聯、風向標科技、歐瑞博、物聯傳感和華為等技術解決方案商在通用硬件和技術、系統級解決方案上已成為諸多智能家居和物聯企業的合作伙伴。綜合來看，智能家居和物聯企業由于市場分類、技術種類和數據積累的不同各自提供著差異化的解決方案。在既定市場中，沒有絕對意義上的排斥競爭，各企業之間的合作融合度較強。

（5）智能醫療

目前國內智能醫療領域的研究主要集中于醫療機器人、醫療解決方案和生命科學領域。由于起步較晚和技術門檻的限制，目前國內醫用機器人的研發水平和普及率相較于國際一線水平仍存在一定的差距，從事企業主要集中與手術機器人和康復機器人兩大領域，以新松機器人、博實股份、妙手機器人、和技創等企業為代表。

在醫療解決方案方面，以騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛為代表的公司通過和政府、醫療機構的合作，為腦科學、疾病防治與醫療信息數據等領域提供智能解決方案。而在生命科學領域，研究的著眼點在以基因和細胞檢測為代表的前沿研究領域。

綜合來看，國內人工智能產業鏈的基礎技術鏈條已經構建成熟，人工智能技術和應用則集中在人臉和圖像識別、語音助手、智能生活等專用領域的場景化解決方案上。就趨勢來看，未來國內人工智能領域的差異化競爭和突破將主要集中在人工智能相關技術的突破和應用場景升級兩個層面。

未來國內人工智能行業發展的五大趨勢

（1）機器學習與場景應用將迎來下一輪爆發

根據 Venture Scanner 的統計，截至 2015 年 9 月，全球人工智能領域獲得投資的公司中，按照平均融資額度排名的五大業務依次是：機器學習（應用類）、智能機器人、計算機視覺（研發類）、機器學習（研發類）和視頻內容識別等。

自 2009 年以來，人工智能已經吸引了超過 170 億美元的投資。過去四年間，人工智能領域的民間投資以平均每年 62% 的增長速率增加，這一速率預計還會持續下去。而在 2015 年，全球人工智能領域的投資占到了年度總投資的 5%，盡管高于 2013 年的2% ，但相比其他競爭領域仍處于落后位置。

目前中國地區人工智能領域獲得投資最多的五大細分領域是計算機視覺（研發類）、自然語言處理、私人虛擬助理、智能機器人和語音識別。從投資領域和趨勢來看，未來國內人工智能行業的資本將主要涌向機器學習與場景應用兩大方向。

（2）專用領域的智能化仍是發展核心

基于 GPU（圖形處理器）計算速度（每半年性能增加一倍）和基礎技術平臺的飛速發展，企業對于人工智能神經網絡的構建取得了前所未有的突破。但是，由于人工智能各領域技術和算法的復雜性，未來 20 年內人工智能的應用仍將集中于人臉和圖像識別、語音助手和智能家居等專用領域。

通過上述產業鏈環節構成和投資分類可以看出，優勢企業的核心競爭力主要集中于特定領域的專用技術研發；其中，計算機視覺和語音識別領域的研發和應用已處于國際一流水平，專業應用機器人的研發也有望近 10 年內迎來突破性發展。可以預見的是，在由專業領域向通用領域過渡的過程中，自然語言處理與計算機視覺兩個方向將會成為人工智能通用應用最大的兩個突破口。

（3）產業分工日漸明晰，企業合作大于競爭

隨著專用領域應用開發的成熟和差異化技術門檻的存在，國內人工智能產業將逐漸分化為底層基礎構建、通用場景應用和專用應用研發三個方向。

在底層基礎構建方面，騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業依托自身數據、算法、技術和服務器優勢為行業鏈條的各公司提供基礎資源支持的同時，也會將自身優勢轉化為通用和專業應用領域的研究，從而形成自身生態內的人工智能產業鏈閉環。

在通用場景應用方面，以科大訊飛、格靈深瞳和曠視科技為代表的企業將主要以計算機視覺和語音識別為方向，為安防、教育和金融等領域提供通用解決方案。而在專用應用研發方面則集中了大部分硬件和創業企業，這其中既包括以小米和 broadlink 為代表的智能家居解決方案商，也包含了出門問問、linkface 和優必選這類的差異化應用提供商。

總的來說，由通用領域向專業領域的進化離不開產業鏈條各核心環節企業的相互配合，專用領域的競爭盡管存在，但各分工層級間的協作互通已成為多數企業的共識。

（4）系統級開源將成為常態

任何一個人工智能研究分支都涉及到異常龐大的代碼計算，加上漏洞排查與跨領域交叉，任何一家企業都無法做到在封閉環境內取得階段性突破的可能。可以看到的趨勢是，Google、微軟、Facebook 和雅虎等視人工智能為未來核心競爭力的頂級企業都先后開放了自身的人工智能系統。

需要明確的一點是，開源并不代表核心技術和算法的完全出讓，底層系統的開源將會讓更多企業從不同維度參與到人工智能相關領域的研發，這為行業層面新產品的快速迭代和共同試錯提供了一個良性且規范化的共生平臺。于開放企業而言，這也確保了它們與行業最新前沿技術的同步。

（5）算法突破將拉開競爭差距

作為人工智能實現的核心，算法將成為未來國內人工智能行業最大的競爭門檻。以 Google 為例，Google 旗下的搜索算法實驗室每天都要進行超過 200 次的改進，以完成由關鍵字匹配到知識圖譜、語義搜索的算法創新。

在未來競爭的重點機器學習領域，監督學習、非監督學習和增強學習三個方面算法的競爭將進入白熱化階段。而正是算法層面的突破造就了騰訊優圖、科大訊飛和格靈深瞳等企業在圖像識別和計算機視覺領域取得了突破性進展和國際一線的技術水平。

但就目前國內人工智能算法的總體發展而言，工程學算法雖已取得階段性突破，但基于認知層面的算法水平還亟待提高，這也是未來競爭的核心領域。

總的來看，雖然基礎技術的成熟帶來了存儲容量和機器學習等人工智能技術的提升，但由于現階段運算能力以及大規模 CPU 和GPU 并行解決方案的局限，目前國內人工智能的發展主要集中于計算機視覺、語音識別、智能生活等方向上。

篇（8）

ADI在MEMS領域可以說是領導廠商，自從1993年生產第一只iMEMs加速度計以來，ADI不斷開創及擴大其MEMS產品。目前，ADI具有多種MEMS產品，包括業界應用廣泛的低g、高g加速度計和陀螺儀。ADI參加辯論會的代表Mark Martin認為，半導體行業的一個主要的驅動來自如何處理現實世界的多種多樣的模擬信號――這其中MEMS傳感器得到了快速增長，運動傳感器正在使人機界面變得更友好、產品更易使用，使更多的監視和控制成為可能。隨著MEMS器件的發展，人們對于五種運動傳感器：加速度傳感器、震動(Vibration)傳感器、沖擊(shock)傳感器、傾斜(Tilt)傳感器、旋轉(Rotation)傳感器的認識也在逐漸提高，這些都將推動新型MEMS器件的出現以及在新產品中得到采用。Mark認為，MEMS領域存在著巨大的增長潛力，目前，MEMS的應用正在從原來的汽車工業向消費電子、醫療甚至儀器領域擴展。

VTI Technologies是汽車工業和心節律管理領域中應用的低g加速度傳感器的市場領導者，其生產的運動和壓力傳感器廣泛應用在汽車工業、運動健身、醫療設備及手持終端領域。談到MEMS市場的增長點，VTI Technologies參加辯論會的代表Scott Smyser認為，MEMS在多個領域都實現了快速增長。MEMS器件的應用領域也在發生演變，以加速度計為例，上個世紀90年代，其主要應用領域是汽車中的安全氣囊，如今，已擴展到以手持設備、游戲機為主的消費電子。新應用市場的出現為MEMS的增長帶來強大驅動力。

2007年蘋果iphone手機、任天堂wii游戲機的火爆銷售，開啟了MEMS器件在手持移動消費電子領域的應用。Kionix的代表Eric Eisenhut認為，目前，MEMS技術已發展到一個關鍵時刻，對于消費電子市場期望的工藝、價格及生產規模都已滿足，這使得MEMS器件開始從消費電子的用戶接口這一單一應用向更多新應用領域擴張，但是，一些領域如健康監護市場的應用才剛剛起步。他認為，MEMS器件的價值很大程度上依賴于設計者和應用開發者如何將其集成到終端產品／應用中。算法、開發工具以及應用架構將對MEMS產業的持續增長起關鍵作用。

篇（9）

智能電視、智能電器、智能燈光、智能開關、智能插座、智能廚衛、智能溫控、智能安防、智能音響、智能空氣監測以及智能路由器等等，瀏覽智能家居的大家族，我們不能接受這樣一個事實：“家”正在成為科技要接管的下一個重鎮。特別是伴隨著4G網絡的覆蓋與普及，WIFI 的滲透與輻射，人們對建立在物聯網、云計算和大數據基礎上的智能家居的操控變得更加簡單而快捷。

科技量能支撐下的智能家居產業即將迎來最為火爆的“黃金時期”。據市場調研公司Jupiter Research的預計，全球智能家居市場規模到2017年將達到600億美元，復合增速為19%。而另一家市場調研公司IDC則認為，智能家居屆時將成為一個萬億級的市場。如此巨大的商業空間和市場回報，引來了各方大佬云集，并不斷加大競爭的籌碼。

繼年初斥資32億美元收購了互聯網溫度計和煙霧報警器制造商Nest之后，谷歌日前又發動Nest出資5.55億美元一舉拿下了家庭安防設備商Dropcam，兩起收購讓谷歌強勢站到了智能家居產品的制造陣營之中。幾乎同時，谷歌宣布結盟惠而浦和燈泡制造商LIFX，其謀求對方產品與Nest恒溫器和煙霧探測器整合的目的昭然若揭。不僅如此，在2014 谷歌I/O 大會上，谷歌了智能電視系統Android TV，聯系到先前推出的Google TV，谷歌接下來將會舉力打造智能電視操作系統，進而推出智能家居設備的標準平臺。

與谷歌相比，蘋果圈占智能家居市場的腳步并不緩慢。在前不久召開的WWDC開發者大會上，蘋果了智能家居平臺HomeKit，該軟件允許用戶使用iPhone和iPad，更加方便地通過應用和Siri語音等服務來控制家居燈光、門鎖和音響等單品。當然，蘋果并不滿足提供智能家居的軟件平臺，其已經組建了一支硬件團隊，針對“主流”智能家居市場推出數款硬件產品，同時，前不久蘋果收購了高級音響系統制造商Beats Electronics。在智能家居領域，蘋果依然秉承一貫的軟硬結合理念，其最終目標就是實現硬件產品與軟件服務的深度整合。

在三大科技巨頭中，微軟做智能家居雖然最為低調，但卻起步最早，其在15年前的“維納斯計劃”中就提到了家庭智能化的概念。雖然該計劃后來流產，但比爾?蓋茨的智能豪宅卻讓人大開眼界。及至今年年初，微軟正式公布“家庭操作系統”白皮書，再度踏入智能家居市場。前不久，微軟宣布與家庭自動化設備制造商Insteon建立伙伴關系，目的是把流行的家庭自動化網絡充分融入到Windows生態系統；而最新消息是，微軟日前已宣布加入All Seen聯盟，據悉，All Seen聯盟由Linux基金會帶頭，高通、LG電子、夏普等全球50余家科技巨頭共同組建，目的是共同制定電子恒溫器等智能家居設備的統一行業標準。

已經在智能電視、智能洗衣機、智能冰箱和智能電燈等多款產品身上做得風生水起的韓國三星自然在智能家居領域不甘屈于“外行”之下，其最令同行尖叫的就是不久前推出了智能控制任何家電的Smart Home智能家居平臺，而且該平臺是開放的，允許第三方加入。此外，三星正在大力推進Tizen系統的落地，欲通過產品硬件的龐大銷量，打造一個全新生態圈。重要的是，據湯森路透對美國專利商標局自2000年以來收到的關于家庭自動化方面的專利申請的統計發現，三星在過去14年中提交了將近150項相關專利，其競爭智能家居市場的軟實力可謂極其厚實。

家門前的布陣

相對于國際市場上智能家居已有30年的歷史而言，智能家居在中國的發展雖然只有近10年的歷程，但其所呈現出的商機卻格外撩人。據國際物聯網貿易與應用促進協會的《2013年度中國智能家居行業研究報告》顯示，未來3年，中國智能家居市場增速將不斷提升，到2016年預計可達到29.17%，到2017年，我國智能家居行業市場規模將達80億元美元。無獨有偶，市場調研公司Juniper Research認為，2018年，中國智能家居市場規模將達1396億元人民幣。

不錯，中國智能家居的確存在著非常強大的需求能力。目前，中國富有階層正在形成，若按家戶算，約1400多萬的家庭戶均年收入在18.6萬元以上，人口約4460萬人，占我國城市總人口的10%，概算下來，主要針對這部分人的智能家居市場總量為1400萬套。正是在這種情況下，最近兩年來，智能家居的銷售數量和總銷售額呈現出連續攀升的勢頭，年均增速至少在20%以上。正是捕捉到了智能家居市場的巨大需求與增長空間，從家電制造巨頭到IT運營商，從手機制造企業到軟件開發商，都不約而同地加入到了“搶食”的行列。

在前幾年推出“海爾Uhome”的基礎上，海爾前不久又了“海爾U+”計劃，在U+系統中，用戶未來可以通過微信控制家中設備，同時能夠將不同家電品牌置于同一個網絡環境中，達到網絡聯動。不僅如此，U+還是一個開放性的合作平臺，海爾會開放SDK、API標準，各品牌品類均可接入。資料顯示，目前中國氣象局公眾氣象服務中心、百度云、騰訊微信、活法兒的體質檢測以及樂視TV、大金、本來生活網、創新工廠、寶潔、高通等各不同產業方都已加盟海爾。與海爾同步，美的推出了“1+1+1”戰略，即“一個智慧管家系統+一個M-Smart互動社區+一個M-BOX管理中心”，同時，格力表示將以能源和環境為中心著力發展智能家居。

作為國內網絡安全領域的老大，奇虎360絕對不會放過與自己緊緊毗連的巨大商機。據悉，360已與東方網力牽手成立了合資公司奇虎網力，主要向市場推送以“360家庭衛士”為品牌名的智能攝像機，劍指智能家居行業的家庭安防地帶。緊跟360的腳步，不久前樂視集團與當代置業在香港簽署戰略合作協議，同時，樂視集團還聯手華貿地產正式進軍房地產，樂視的戰略布局是，將樂視TV超級電視打造成智能家居重要承載終端，并最終延伸到智慧社區、智慧酒店、智慧體驗中心等整個智慧互聯網領域。

與360和樂視集團跨界聯姻不同，小米則試圖單槍匹馬闖入智能家居市場。不久前，小米正式推出了小米路由器，路由器都預留了和智能家居產品互聯的接口。小米的設想是，將路由器推廣到用戶家里，然后構建一個集硬件和軟件為一體的生態系統。為此，小米正在研發Wi-Fi芯片，一旦未來小米路由器采用了自己的芯片，它就成為中控設備，所有的家庭設備先連接到小米路由器，在小米路由器識別之后再連接到網絡。市場分析人士認為，小米的Wi-Fi芯片是一個“重”方案，除了需要強大的研發團隊外，小米的芯片生產還要找廠家代工，畢竟小米還缺乏硬件生產能力。

如果說360、小米等IT企業針對智能家居的運作還處于蟄伏時期的話，那么京東商城則已進入實操階段。日前，京東了名為“京東云助手”超級APP，該款產品涵蓋家居云、健康云、車載云和個人云四個領域，可為硬件廠商提供智能芯片解決方案、操作方式以及數據分析支持。而用戶只要在京東購買裝有兼容京東協議智能芯片的任何品牌的家電產品，并用手機下載一個“京東云助手”，使用京東賬號就可以實現對所有家電的控制。據悉，海爾、海信、美的、TCL、華為、聯想等制造巨頭以及博聯、慶科、利爾達等物聯網芯片廠家都已成為“京東云”的合作商，同時“京東云”還吸引了國家體育總局、物聯網產業聯盟、閃聯等政府機構和行業組織的加入。

標準缺失之憂

歷經30年的發展，智能家居已經不再停留在只通過一個單獨遙感器實現對單品的操控階段，APP也不是僅針對單一目標實現控制，在云計算、物聯網和大數據背景下，智能家居將是一個能夠在中控終端調控下的大系統，以滿足人們“智能、感知、互聯、分享”需求，從而為用戶創造了一個安全舒適、便捷高效的居住環境。

從目前來看，支撐智能家居的技術已然成熟，除去硬件開發生產技術不論，計算機系統方面，綜合布線技術、網絡通信技術、安全防范技術、音視頻技術都相當完善，同時包括KNX/EIB，RS485，電力載波在內的傳感遙控技術也日臻強大，僅無線控制方面，就有RF（315M/433M）、ZWave、ZigBee、藍牙、WIFI、紅外等多種控制方式。但是，如果智能家居系統中的各個單品或者子系統與子系統之間并不相容和互聯，如空調排斥電視，家電系統不兼容聲光系統，再強大的技術也只能是英雄氣短，而且這種彼此隔離的狀況也不符合智能家居的本意。

另外，智能家居也并不能局限在室內，而應當是一個“大家庭”空間，即室內系統與屋外系統的互聯互通，如用戶可以進入車載系統，在汽車上實現對家電的控制和監測，包括連接車輛的GPS數據后，應用程序會提醒用戶關掉離家時未關掉的空調，在到家前，用戶也可以在車里遠程打開家里的恒溫或制冷設備。這種基于物聯網技術背景的智能家居與車聯網的結合應當是未來家庭智能化的重要趨勢。

不僅如此，大數據時代的智能家居還不僅僅是住宅智能化，而是應當輻射和擴展到用戶的諸多生活領域，覆蓋衣食住行，如已經開始試行的智能交通、智慧醫療等服務，用戶可以通過智能家居，選擇路線，預約停車，預約掛號，遠程診療，再通過移動互聯網進行付費，這樣，智能家居就可以從賣產品，跨界到賣服務，更多領域也得以參與到市場培養與分享上來。

實際上，互聯網的世界就是一個巨大的拼圖游戲，無論是家中單品與單品、室內設備子系統與子系統之間的互聯，還是室內系統與車載系統的互通，或者是產品系統與服務系統的互應，都有賴于智能家居有一套統一的游戲規則，即智能家居產品與服務的行業標準。

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今年的CES不再是手機展，而已有成為車展的苗頭，奔馳、豐田、雪佛蘭、福特、大眾等汽車廠商不約而同的展示了車聯網、智能駕駛、新能源等汽車技術，奔馳亮出的F015 Luxury in Motion純電動無人駕駛概念車更是引起了不少尖叫，網絡科技儼然已全面滲透到汽車產業領域。

可能看上去，奔馳F015概念車離我們還有些遙遠，但車聯網、智能駕駛、新能源等汽車技術已經離我們非常接近了，而且國內網絡科技企業和汽車廠商已在進行積極探索。去年，百度對外證實正在研發無人駕駛汽車，并且表明會開發一款名叫carnet的車載智能平臺進入車聯網領域；同期，阿里與上汽達成合作，宣布共同推進互聯網汽車發展；就在此時，樂視也宣布與北汽達成合作研發新能源汽車。

雖然無人駕駛技術要全面市場化仍需時間，但車聯網的大門已經完全打開，百度、阿里都已具備車聯網的技術和網絡服務資源，2015年極有可能會出現真刀真槍的競爭局面。另一方面，這兩年政府對新能源汽車持積極態度，中央及地方政府對電動車有較大的優惠補貼力度，比亞迪、奇瑞、北汽、上汽等國內汽車廠商均已推出電動車產品，特斯拉在2014年引爆輿論對電動車市場的關注，進入2015年，國產電動車將會成為輿論的關注焦點。

車聯網、無人駕駛，以及新能源同一時間出現在市場，汽車產業正迎來一場巨大的技術變革。

智能家居、可穿戴回歸理性，小眾變大眾仍需時間

2014年圍繞智能家居、可穿戴智能設備的產品和爭論呈現冰火兩重天的景象，一端是資本市場的狂熱追捧，另一端是自媒體們不斷的潑冷水。智能家居和可穿戴短時間內仍不被市場看好，目前為止市場仍沒有一款受到追捧的產品出現，可見小眾熱鬧變成大眾需求仍需要時間。

雖然消費市場尚未成熟，但對于百度、騰訊等巨頭而言卻需要提前布局。2014年，百度推出了Baidu Inside合作計劃，吸引了諸多智能硬件開發商，同時上線了dulife平臺負責可穿戴智能市場，小度Family(14年底推出百度智家平臺)負責智能家居市場。同期，騰訊通過微信也上線了智能硬件平臺，在2014年騰訊不只一次宣稱要“連接一切”，智能家居和可穿戴市場的發展自然會騰訊重點關注。

百度、騰訊的智能硬件平臺逐步完善，2015年兩大巨頭圍繞智能家居和可穿戴的市場的爭奪將會成為重點。在今年CES大會上，英特爾推出Curie模塊計劃，這款紐扣大小的系統芯片或將促進可穿戴市場的發展。

大數據、人工智能、機器人進一步市場化

2014年，科學界巨擘霍金和特斯拉CEO馬斯克相繼拋出的人工智能殺人論曾引起了一定程度的恐慌，不過并沒影響到科技巨頭們對人工智能的研發熱情。

人工智能已不是什么新鮮話題了，隨著大數據技術的發展，人工智能迎來市場化契機。微軟在中國以“小冰”的形態嘗試人工智能發展市場化發展，而百度在去年先后挖來吳恩達和張亞勤兩大人工智能領域的權威人物。

這兩日機器人又稱為熱點話題，日本首富孫正義表示：“(2050年)日本的經濟競爭力將能夠成為全球第一，日本將不再是‘日沉之國’，而將復活為‘日出之國’”的驚人言論引起了不小的騷動，孫正義認為實現這一目標的方式是大力發展機器人。在此之前，郭臺銘也曾提出發開機器人來代替人工在流水線上工作。

在實用性逐漸提升的同時市場價值會越來越受到重視，人工智能和機器人離我們現實生活越來越近。

國家即將出臺工業4.0指導意見，2015年工業開始互聯網化

日前，工業和信息化部互聯網與工業融合創新試點企業現場會在青島召開，會上工信部信息化推進司處長王建偉表示，2015年將研究出臺互聯網與工業融合創新指導意見，進一步明確互聯網與工業融合創新的著力點和發展方向。

指導意見一出，工業4.0會迅速從概念期步入市場化階段。工業4.0是以互聯網和信息化技術為基礎，通過大數據分析等網絡科技為工業企業提供市場分析，提高生產效率，避免盲目生產導致產能過剩而造成企業危機。

2014年O2O市場爆發式發展讓零售業和服務業迅速與互聯網結合，制造業與互聯網結合已是必然趨勢。在政府的有明確政策的推動下，工業4.0會得到互聯網企業和制造業企業的們積極響應，而手握大數據技術的BAT必然會成為其中的主導者之一。

據通用電氣公司預計，工業互聯網技術創新將直接應用于各行各業，并產生32.3萬億美元的經濟效益，到2030年，或為中國帶來3萬億美元GDP增量。2015年將成為工業互聯網元年。

三巨頭將在O2O市場展開最激烈的角逐

2014年O2O市場徹底爆發，零售O2O、服務O2O、社區O2O、汽車O2O等領域均出現了不少創業明星，同時BAT三巨頭也在不斷加快開發O2O市場的力度。

近期，微信版本更新，O2O用意明顯，紅包、搖一搖等主要功能都會被用在嘗試O2O業務的探索；此前百度推出的直達號功能也將在2015年全面向市場開放；阿里雖然在O2O領域做過諸多積極嘗試，但始終缺乏一款類似微信、手機百度這類連接線上線下的載體應用。

另外，作為O2O的發源地，團購一直都是BAT關注的主戰場，百度在2014年全資收購糯米，成為BAT三家中唯一一家直接參與團購市場競爭的巨頭，而騰訊和阿里分別選擇投資了點評和糯米。

圍繞三巨頭O2O布局的分析非常多，大家可以直觀的感受到，三巨頭在2014年基本已經完成了在O2O領域的布局，剩下的就是一些查缺補漏的工作。到了2015年，三家的O2O之爭會從暗斗升級到明爭。

移動支付步入巨頭逐鹿時代，互聯網金融開始規范化

移動支付已經喊了很多年了，在2014年下半年算是正式進入巨頭逐鹿階段。去年底傳出重磅消息，銀聯將拉攏國內手機廠商，參考蘋果公司ApplePay的“指紋識別+NFC支付”模式組建AndroidPay。這是銀聯在于中移動爭奪移動支付主導權獲勝之后，投入力度最大的一次面向2C市場的移動支付布局，根據此前傳出的消息，AndroidPay項目會在今年三月落地。

不過，業界似乎對銀聯能否做好移動支付充滿疑慮，畢竟在第三方支付市場，支付寶的先發優質已經牢牢占據了市場主導權，而且其在去年雙十二期間投入巨資與線下超市、便利店等零售終端合作嘗試的5折移動支付活動取得了不錯的成績。在移動支付之爭中，業界似乎更好支付寶錢包的發展前景。

除了支付寶和銀聯兩大玩家之外，微信也在積極拓展微信支付使用場景，不過從實際結果來看，有關微信支付的消息往往是雷聲大雨點小。另外，百度也在2014年積極的推進百度錢包，不過由于后發劣勢，短時間內仍無法與支付寶錢包直接競爭。從趨勢上來看，2015年將成為移動支付的破冰之年，阿里、銀聯、騰訊、百度都會不遺余力的繼續發展移動支付業務，尤其是近場支付方向。

除了移動支付，2014年互聯網金融業持續趨熱，互聯網銀行正式獲批，元旦之后總理首次出巡就參觀了有騰訊參股的微眾銀行，這被認為是對互聯網金融行業的鼓勵；還有，P2P更是在短時間內成為競爭最激烈的互聯網金融市場，其中平安陸金所估值已經達到了100億美元，不過P2P領域暴露出的諸多問題已經引了銀監會的重視；另外，余額寶引發的寶寶類金融理財產品在2014年持續發酵，阿里在此基礎上又推出了招財寶、娛樂寶等創新產品。隨著政府對金融市場改革繼續推進，以及余額寶最近風波不斷所暴露出的市場瓶頸，進入2015年，互聯網金融將會逐漸趨于理性化，規范化。

互聯網與醫藥行業擦出更多火花

2014下半年，醫藥行業與互聯網行業之間不斷蹦出火花。春雨醫生、丁香園和掛號網先后獲得巨額投資，而其中丁香園和掛號網則是由騰訊出資；另一方面，阿里通過支付寶在打造未來醫院，已與多家醫院達成了合作關系；而百度則在去年與北京政府達成合作，推出北京健康云平臺；不僅如此，小米在去年向九安醫療所有的iHealth品牌子實體注資2500萬美元。互聯網醫藥行業顯然未熱已火。

剛剛進入2015年，互聯網醫藥行業就迎來好消息。近期，有消息稱中央已完成價格等監管領域的人事調配與部分政策配套工作，未來將對醫藥價格以及壟斷行業的價格進行全面的調整，受此消息影響近幾日A股醫藥板塊出現波動。無獨有偶，國家食藥監總局(CFDA)官員透露，此前征求意見稿的《互聯網食品藥品經營監督管理辦法》，將在近期的CFDA局長辦公會討論，若獲得通過，這一辦法將會以部門規章的形式。業內人士表示，《辦法》將允許部分處方藥在網絡銷售，今后醫藥電商將與實體零售商搶飯碗。

這兩個消息對傳統醫藥行業來說并非好事，而對于互聯網醫藥行業則非常能提振信心。若這兩個消息在2015年落實，互聯網醫藥行業將會迎來發展春天。

打車、租車、拼車市場將整體大洗牌

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MEMS類別多

MEMS以種類分,主要分慣性(Inertial)產品與非慣性產品,慣性產品分為單軸、雙軸和振動傳感器等High-g(重力加速度)加速計(accelerometer),以及單軸、雙軸和三軸的low-g加速計,另外有角速度陀螺儀(angular rate gyros)和多重傳感器方案。整合技術趨勢反應在慣性傳感器上十分鮮明,將多重加速計、陀螺儀乃至壓力傳感器與微處理器(8位/32位)都整合成單一封裝將是業界致力的方向。在加速計與陀螺儀主要供貨商有ADI、ST、Bosch、Panasonic、Epson Toyocom、 Kionix等。值得一提的Epson Toyocom也運用MEMS技術發展出MEMS振蕩器-QMEMS,另一家SiTime也是MEMS振蕩器廠商。

在非慣性產品方面,主要為MEMS麥克風,在數字化環境漸趨成熟下,MEMS麥克風具有高音質、高感度、低耗電、耐高溫、抗噪聲、高整合、小尺寸、低價格…等多重功能/成本優勢可望逐步取代受到噪聲、音質、耐受性限制的傳統麥克風,并在應用領域做更大的延展。這塊新興市場先期由樓氏電子與Akustica(今年被Bosch所并)所主導,近年包括ADI、 ST、NXP等大廠陸續搶進,競爭更形激烈。此外,新興的非慣性MEMS技術正朝向生醫MEMS和RF MEMS發展,值得期待。

動作傳感器成CE和手機熱門應用

根據iSuppli 2009年6月出爐的市場分析,2008年在消費電子與手機市場的MEMS廠商營收排名,ST位居龍頭,2007至2008年的成長率高達128%。iSuppli指出,ST是全球第一家專為消費性產品建置8英MEMS晶圓廠的公司,于2006年開始量產。在三年前,此舉甚為大膽,因為當時消費市場尚未真正起飛。由于2008年動作傳感器需求激增, 相較于其他對手受限于產能, ST因有該新廠充裕的產能而勝出。據統計,ST在手機加速計的市占率達57%,其次為Bosch Sensortec的13%,ADI 11%,Hokuriku 8%,Kionix 6%。

MEMS傳感器在可攜式領域自2007年起逐年呈強勁的成長。應用范圍擴及搖控器、PDN、MP3播放器、數字相機、游戲機控制器、筆電、手機到電子書閱讀器。ADI MEMS大中華區營銷經理Stephen Wu指出,由于MEMS慣性傳感器具有加速、振動、撞擊、傾斜與旋轉等五種動作感測特性(表2),應用潛力龐大。在先進手機應用中內建加速計與陀螺儀甚至磁力計將成主流, 使其具有先進計步、智能屏幕、3D定位、智能響鈴、Air Mouse(空中操作鼠標)結合無線遙控、游戲、相機光學防手震及室內定位服務等功能于一身。

針對電子書與平板計算機的應用,Stephen Wu指出業者可藉由加速計設計差異化特色,如定位、輕拍、傾斜控制瀏覽圖像等smart GUI功能或具有智能屏幕便于閱讀位置辨識。

ADI加了磁力計讓三軸智慧傳感器更強大

以ADI iSensor智能傳感器產品系列新成員ADIS16405為例,它是一顆結合多軸慣性/磁力計感測于一身的單芯片, ADIS16405六自由度(6DoF)慣性測量單元(IMU)內建簡單的高性能三軸磁力計傳感器,可用于提高首向準確度。同時推出的ADIS16300四自由度(4DoF)IMU則具有業界突破性的價格,其價格僅為其他同級產品的1/10。與整合度較低且需要高度用戶對準的許多IMU產品不同, ADIS16405所有必需的運動感測與校準都是在工廠內完成的。這意味著系統整合時間的大幅縮短,用戶實現就像供電及連接SPI(串行外設接口)端口一樣簡單。這使得系統設計工程師可以縮短長達一年的系統開發時間,同時節省數十萬美元的測試設備成本。

ADIS16405可提供0.05°的速度傳感器正交校準準確度,不僅改善了系統的整體準確度,而且簡化了終端系統的設計。磁力計傳感器已經過校準,并與慣性傳感器軸進行對準。擴展的校準與動態補償使產品可提供低于2.0度/√hr的角隨機游走和40 ppm/℃的溫度穩定性。所有傳感器均可透過標準SPI接口進行存取,藉由這一接口還可對內部數字濾波進行控制。

車用市場更大宗 ST積極轉進

不同于早在車用市場建立基礎的ADI,近年強打可攜消費應用的策略,ST是從消費市場打回要求相對嚴苛的汽車應用。事實上,MEMS動作傳感器在消費市場雖然年復合成長率達兩位數,但市場規模最大者還是來自汽車市場(見圖),因此促使ST切入此一各立山頭的市場。ST MEMS與醫療電子事業群汽車產品部經理Marco Ferraresi表示,ST的加速計與陀螺儀植基于穩固的一站式MEMS技術與制造能力,迄今出貨數已超過6億顆給客戶。與其他同業在MEMS技術上的差異在于,ST擁有三個關鍵要素:

1. 微米級傳感器是透過稱為THELMA的特殊制程來實現。

2. 以先進的模擬芯片結合智能型功能于一身。

3. 專注于封裝與校正的特性

基于種種優勢,ST推出創新的高精密度汽車智能型電子系統動作傳感器,可用于適應性頭燈系統(adaptive front light)、自動更正高強度氣體放電(high-intensity discharge,HID)燈、慣性剎車燈、電子手煞車(e-parking brake)、先進防盜系統以及汽車動態控制等系統。

AIS226DS是一款雙軸共平面加速度計,測量精密度高于兩個獨立傳感器解決方案。該組件的最大感測加速度為±6g,其中「g代表重力加速度。舉例來說,在載有人的火箭發射飛向太空時,機組人員所感受的重力加速度大約為3g。新款AIS226DS還能可靠地分辨小于0。02度的細微傾斜角度。精確的傾斜角度測量功能對高度自動更正燈、電子手剎車以及坡道起步輔助(Hill Start Aid,HSA)應用相當的重要。