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人工智能圖書館篇1

1人工智能與傳統(tǒng)微縮技術(shù)簡(jiǎn)介

文獻(xiàn)縮微技術(shù)是文獻(xiàn)再生保護(hù)的重要手段。縮微技術(shù)經(jīng)過了百余年的發(fā)展，已經(jīng)形成了基本的應(yīng)用體系，并得到了包括我國在內(nèi)諸多國家的政府機(jī)關(guān)、檔案圖書界、行業(yè)協(xié)會(huì)、情報(bào)機(jī)關(guān)等單位的認(rèn)可和應(yīng)用。從其應(yīng)用現(xiàn)狀來看，縮微技術(shù)有著可延長(zhǎng)存儲(chǔ)時(shí)間、安全性強(qiáng)、穩(wěn)定性好等多方面的優(yōu)勢(shì)，是目前文獻(xiàn)長(zhǎng)久保存的主要方法[1]。人工智能圖書館是一種高效化、數(shù)字化的圖書信息整合平臺(tái)。在人工智能技術(shù)的幫助下，圖書館的資源整合更加智能化，這也為數(shù)字縮微技術(shù)的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。在文獻(xiàn)縮微技術(shù)中，將人工智能圖書館與其相融合，不僅能夠解決人工智能與數(shù)字縮微技術(shù)的快速融合問題，還能為讀者論壇數(shù)字縮微體系的建設(shè)提供實(shí)用的研究平臺(tái)，使數(shù)字縮微技術(shù)與人工智能實(shí)現(xiàn)更好的協(xié)同發(fā)展。

2傳統(tǒng)微縮技術(shù)的局限性

傳統(tǒng)縮微技術(shù)存在一些短板和一定的局限性，比如進(jìn)行自動(dòng)化程度不足，需要過多的人工參與，整體質(zhì)量受人為因素影響的程度較深，加工工序不夠智能化等。這不僅造成了縮微技術(shù)的應(yīng)用范圍受限，關(guān)注度日益降低，而且使其技術(shù)創(chuàng)新也受到了阻礙[2-3]。在人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術(shù)快速發(fā)展的今天，利用新型計(jì)算機(jī)技術(shù)創(chuàng)新數(shù)字縮微的方法已經(jīng)在業(yè)內(nèi)達(dá)成了共識(shí)。

3人工智能在傳統(tǒng)微縮技術(shù)改革上的應(yīng)用

數(shù)字信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)及人工智能等新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，使傳統(tǒng)的縮微技術(shù)煥發(fā)了新的活力。縮微技術(shù)再次受到了科學(xué)界的廣泛關(guān)注。首先可以明確的是，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，能夠幫助解決工作效率和資源結(jié)構(gòu)重塑等兩方面的問題。通過人工智能技術(shù)構(gòu)建智能化的縮微膠片庫房，能夠讓縮微膠片的庫房管理得到最大程度的優(yōu)化[4]。人工智能技術(shù)最大的優(yōu)點(diǎn)在于其強(qiáng)大的智能化信息整合處理能力，能夠?qū)崿F(xiàn)強(qiáng)大的文獻(xiàn)整合、檢索和計(jì)算。如果將其很好地應(yīng)用于數(shù)字縮微技術(shù)中，就可以利用計(jì)算機(jī)技術(shù)精準(zhǔn)控制文獻(xiàn)資源的快速重塑，減少了人工流程，從而大幅度提高質(zhì)量管理效果和工作效率。

3.1縮微膠片的優(yōu)質(zhì)化管理

在傳統(tǒng)的文獻(xiàn)縮微中，膠片是唯一的介質(zhì)，膠片庫房管理的存放、核查、檢索等步驟大都需要人工完成，這樣既提高了管理成本，又嚴(yán)重制約了縮微技術(shù)的發(fā)展。人工管理的方式很容易出現(xiàn)大大小小的錯(cuò)誤，為解決這一難題，業(yè)內(nèi)開始嘗試使用射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)來優(yōu)化膠片管理方式，以實(shí)現(xiàn)無接觸式數(shù)據(jù)收集。RFID技術(shù)最大的優(yōu)勢(shì)，在于其所依賴的標(biāo)簽?zāi)軌虼鎯?chǔ)大量的資源信息。通過對(duì)膠片基本信息的整合，可快速識(shí)別出其基本特征，從而實(shí)現(xiàn)高效化管理。這種標(biāo)簽介質(zhì)自身造價(jià)成本低、使用方便、壽命長(zhǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間保存，并可以做到各式各樣的形狀，是目前最為可靠的信息儲(chǔ)存介質(zhì)。引入RFID技術(shù)之后，縮微庫房的管理方式發(fā)生了很大的變化。首先將膠片的重要信息記錄于標(biāo)簽之中，然后將標(biāo)簽粘貼在膠片片盤上，再通過使用讀寫器近距離讀取的方式，使用數(shù)據(jù)收集設(shè)備讀取標(biāo)簽上的數(shù)據(jù)，利用網(wǎng)絡(luò)設(shè)施將讀取設(shè)備、智能膠片柜和后臺(tái)的縮微膠片編目數(shù)據(jù)庫連接起來，即可實(shí)現(xiàn)膠片信息的自動(dòng)查詢、定位和記錄[5-6]。

3.2建立智能化篩選系統(tǒng)

日漸復(fù)雜的數(shù)字化資源，增加了圖書館采集與處理的難度，降低了工作效率。在此情況下，若要為讀者提供精準(zhǔn)的關(guān)鍵詞檢索與智能化文獻(xiàn)篩選服務(wù)，首先需要整合信息檢索及咨詢等服務(wù)內(nèi)容。就文獻(xiàn)縮微技術(shù)領(lǐng)域而言，需要對(duì)膠片數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行智能化分類整理，建立具有實(shí)用價(jià)值的智能數(shù)據(jù)庫。其次，將所有縮微膠片文獻(xiàn)信息進(jìn)行編目劃分，并在已完成信息收集和過濾的基礎(chǔ)上，完善其匹配數(shù)據(jù)庫體系[7]。

3.3優(yōu)化數(shù)字縮微智能化流程

數(shù)字縮微智能化體系建設(shè)中，可通過使用智能算法來提高圖像的智能處理功能，讓縮微文獻(xiàn)轉(zhuǎn)圖像功能變得更加易用。遇到文獻(xiàn)圖像存在一定缺陷時(shí)，智能算法可以根據(jù)掃描的圖像，對(duì)各個(gè)位置進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以改善亮其度不均勻、清晰度不佳等。同時(shí)應(yīng)不斷完善圖像還原算法，最終達(dá)到自動(dòng)去除黑點(diǎn)、污點(diǎn)，讓圖像處理更加智能化。人工智能可以根據(jù)不同的文獻(xiàn)要求，整理文獻(xiàn)的各個(gè)部分，減少終審前的人工步驟，以提高工作效率。以人力加工模式為主的傳統(tǒng)縮微技術(shù)，不管是在膠片庫房構(gòu)建方面，還是在資源整理方面，都存在著很大的局限性。人工智能技術(shù)具有強(qiáng)大的文獻(xiàn)檢索和文獻(xiàn)整理能力，比人工作業(yè)更加可靠。如果能夠在數(shù)字縮微建設(shè)中引入人工智能和智能機(jī)器人技術(shù)，就能夠解決人力作業(yè)效率低下的問題。智能機(jī)器人能夠代替人工加工環(huán)節(jié)，通過與RFID技術(shù)的配合，實(shí)現(xiàn)膠片的自動(dòng)定位和對(duì)膠片信息進(jìn)行智能化分析。在這一環(huán)節(jié)中，前端的工作能夠很好地發(fā)揮出人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，但后端的服務(wù)支持仍然面臨著不小的技術(shù)考驗(yàn)，比如數(shù)字圖像的色階確定、參數(shù)設(shè)置等，依然需要人工操作來完成。如果能夠解決這一問題，智能化縮微體系的建設(shè)將會(huì)取得更大的突破。

3.4研發(fā)智能化閱讀系統(tǒng)

數(shù)字化圖書館是對(duì)于傳統(tǒng)圖書館的改進(jìn)，目的就在于更好地實(shí)現(xiàn)資源的整合利用，為用戶提供便捷的電子化閱讀平臺(tái)。這首先需要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化數(shù)字縮微加工流程，數(shù)字圖像可以從本地上傳到云端，通過云服務(wù)技術(shù)向用戶提供更加優(yōu)良的數(shù)字化服務(wù)。這要求在端口，不僅要完成計(jì)算機(jī)文檔的所有功能，還要能夠提供圖像格式的任意轉(zhuǎn)換，并可以自動(dòng)執(zhí)行圖像數(shù)據(jù)指令，讓智能化策略更好地表現(xiàn)出來。另外，在智能化閱讀器中，傳輸方式應(yīng)更加多樣化。不應(yīng)僅限于提供線路傳輸，還應(yīng)增加藍(lán)牙傳輸、Wi-Fi傳輸?shù)裙δ埽層脩裟軌蛘鎸?shí)地感受到智能閱讀系統(tǒng)的方便。

3.5創(chuàng)新圖書館數(shù)字縮微新形式

人工智能技術(shù)之所以能夠在各大領(lǐng)域中大放異彩，最主要的原因是其強(qiáng)大的信息整合處理能力，這能夠幫助數(shù)字縮微服務(wù)向著更加智能化資源管理的方向快速發(fā)展。在個(gè)性化算法的支持下，用戶的檢索需求能夠被深度挖掘，以達(dá)到更加精準(zhǔn)地為用戶提供資源匹配的服務(wù)，保證資源的推送與用戶的需求完美契合。人工智能圖書館可通過對(duì)跨庫檢索、基于Ontology的智能檢索、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用等，來實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖書館信息統(tǒng)一管理平臺(tái)的快速建設(shè)，使人工智能技術(shù)真正融入數(shù)字縮微技術(shù)，更好地優(yōu)化圖書館服務(wù)。

4人工智能與傳統(tǒng)縮微技術(shù)相融合所面臨的問題

人工智能是通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的智能，也被稱為機(jī)器智能。當(dāng)一項(xiàng)新技術(shù)與傳統(tǒng)技術(shù)相融合，必然會(huì)面臨諸多問題，解決了這些問題，傳統(tǒng)技術(shù)將會(huì)突破瓶頸，得以迅速發(fā)展。

4.1需要投入大量研究資金

若要引入人工智能技術(shù)，需要引進(jìn)與之相匹配的設(shè)備與工作體系，如相應(yīng)的配套管理體系、服務(wù)體系、硬件設(shè)備、軟件系統(tǒng)等，這些都需要資金支持。但是目前的縮微事業(yè)大多為公益性質(zhì)，依靠政府撥款扶植，而相關(guān)款項(xiàng)僅能滿足傳統(tǒng)項(xiàng)目的需求，這在很大程度上制約了人工智能技術(shù)與數(shù)字縮微技術(shù)的融合發(fā)展。
4.2人才短缺

就圖書館而言，目前的工作人員主要集中于館內(nèi)管理崗位，人工智能專業(yè)人才處于短缺的狀態(tài)。當(dāng)發(fā)生硬件問題或系統(tǒng)故障時(shí)，需要軟件開發(fā)廠商或硬件提供廠商提供技術(shù)支持。這不僅提高了維護(hù)成本，還嚴(yán)重制約了設(shè)備的日常養(yǎng)護(hù)。造成這一系列問題的根本原因是專業(yè)人才的稀缺，以至于阻礙了數(shù)字縮微向智能化、自動(dòng)化發(fā)展。4.3數(shù)據(jù)整合面臨困境縮微膠片數(shù)據(jù)的整合是人工智能與數(shù)字縮微融合的一項(xiàng)重要工作。人工操作中需要面對(duì)不同類型文獻(xiàn)的縮微品編目數(shù)據(jù)，將其與原文獻(xiàn)內(nèi)容著錄信息和縮微品著錄信息相匹配。這要求我們不僅要實(shí)現(xiàn)檢索關(guān)鍵詞的智能識(shí)別，而且要深挖用戶閱讀需求，以達(dá)到個(gè)性化服務(wù)推送的目標(biāo)。

5人工智能與傳統(tǒng)縮微技術(shù)融合優(yōu)化策略

5.1培養(yǎng)專業(yè)的服務(wù)團(tuán)隊(duì)

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)人工智能圖書館與數(shù)字縮微技術(shù)的有效融合，需要第一時(shí)間解決的是人才儲(chǔ)備問題。縮微工作人員應(yīng)積極自主地學(xué)習(xí)新技術(shù)，圖書館管理層應(yīng)制定引進(jìn)專業(yè)型人才的方案，這樣一方面可以解決人才引進(jìn)問題，另一方面也可以緩解從業(yè)者技術(shù)貧乏的問題。

5.2提升數(shù)字縮微科研和跨界合作能力

數(shù)字縮微體系是通過直接采購的方式引進(jìn)設(shè)備，缺少自主研發(fā)的能力，因此設(shè)備一旦出現(xiàn)問題往往難以解決。為了有效解決這一難題，要求從業(yè)者不僅掌握數(shù)字縮微技術(shù)，而且應(yīng)掌握人工智能技術(shù)及其相關(guān)設(shè)備的使用方法。數(shù)字縮微科研領(lǐng)域還包括了在使用掃描儀錄入輸入縮微品，并進(jìn)行檢索、編目、入庫等一系列用于閱讀調(diào)取和再生還原復(fù)制的科研工作；而跨界合作能力集中體現(xiàn)在將掃描儀錄入系統(tǒng)的后續(xù)檢索及使用工作與計(jì)算機(jī)人工智能結(jié)合起來。這也是業(yè)界急需提升的系統(tǒng)能力。

6結(jié)語

隨著數(shù)字縮微技術(shù)的發(fā)展，新型技術(shù)的融入勢(shì)在必行。智能化的數(shù)字縮微技術(shù)是以人工智能為技術(shù)手段，通過構(gòu)建智能化縮微平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)更加高效化的庫存管理和資源整合，讓縮微文獻(xiàn)得到充分利用，以滿足更多用戶的閱讀需求。

作者:劉圣君 單位:山西鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館

人工智能圖書館篇2

“人工智能”一詞于1956年開始在學(xué)術(shù)領(lǐng)域出現(xiàn),于2017年重新引起整個(gè)社會(huì)的廣泛關(guān)注,并開始全面目前,以BigData、Cloudcomputing為代表的人工智能技術(shù)逐漸興起,以Facerecognition、Voicerecognition為代表的感知交互技術(shù)逐漸成熟,可以看出,“人工智能”不再僅作為一種概念存在,而是真正被運(yùn)用于人類的現(xiàn)實(shí)生活中,并改變著各領(lǐng)域原有的運(yùn)作模式。智慧圖書館是圖書館新的發(fā)展趨勢(shì),人工智能的再次興起將是智慧圖書館建設(shè)發(fā)展的契機(jī),筆者在分析人工智能與智慧圖書館內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,對(duì)人工智能時(shí)代智慧圖書館建設(shè)的四個(gè)關(guān)鍵要素進(jìn)行了有效解讀,探討了智慧圖書館建設(shè)的模式與發(fā)展路徑,以期優(yōu)化用戶的體驗(yàn),讓智慧圖書館成為普及科技文化的前沿陣地。

1關(guān)于人工智能與智慧圖書館

人工智能(ArtificialIntelligence,以下簡(jiǎn)稱“AI”),是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一種新的技術(shù)科學(xué)[1],人工智能技術(shù)可利用計(jì)算機(jī)軟、硬件模擬人類的思維模式與處理數(shù)據(jù)時(shí)的行為模式,可以在一定程度上代替人類的部分腦力活動(dòng),以逐步實(shí)現(xiàn)人類在體力、腦力方面的完全解放。BigData、Cloudcomputing和In-depthlearningalgorithm這三大基礎(chǔ)技術(shù)為AI的發(fā)展奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。伴隨互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的形成,AI技術(shù)的研究與應(yīng)用成為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的熱點(diǎn)領(lǐng)域。“智慧圖書館”的概念是2003年芬蘭圖書館學(xué)者M(jìn)arkusAittola首先提出的,他認(rèn)為智慧圖書館是一種不被時(shí)空局限的、可被感知的移動(dòng)圖書館服務(wù)[2],其基本特征是全方位感知、“以人為本”、低成本和秉承綠色發(fā)展理念。華僑大學(xué)的嚴(yán)棟于2010年引入“智慧圖書館”理論,他認(rèn)為“智慧圖書館=圖書館+物聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算+智慧化設(shè)備”。筆者認(rèn)為,智慧圖書館是“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下的圖書館創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì),是圖書館改革發(fā)展的重要理論與實(shí)踐基礎(chǔ)。將AI技術(shù)應(yīng)用于智慧圖書館建設(shè)的價(jià)值體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:一是能夠優(yōu)化整合信息資源。隨著智慧圖書館的不斷發(fā)展,其信息資源呈現(xiàn)出多元化的狀態(tài),AI技術(shù)可以更有效地利用智慧圖書館的各種數(shù)據(jù)庫,對(duì)信息資源進(jìn)行優(yōu)化整合,以更快的速度為用戶提供多元化服務(wù)。二是可以滿足用戶的個(gè)性化需求。AI的應(yīng)用基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),用戶能夠通過智慧圖書館使用AI技術(shù)搜索,以實(shí)現(xiàn)對(duì)信息資源的檢索和利用。AI智能化的處理模式還可以根據(jù)用戶的檢索記錄建立用戶檔案,滿足用戶的個(gè)性化需求。

2人工智能時(shí)代智慧圖書館建設(shè)的關(guān)鍵要素

人工智能時(shí)代,智慧圖書館的建設(shè)離不開傳統(tǒng)圖書館資源、技術(shù)、館員和用戶等的支持。如下頁圖1所示,館員可利用BigData、Cloudcomputing和In-depthlearningalgorithm等技術(shù)挖掘存儲(chǔ)信息資源,通過分析用戶偏好,將相關(guān)信息推送給用戶,或指導(dǎo)用戶選擇適當(dāng)?shù)募夹g(shù)手段,利用智能設(shè)備獲取信息資源。

2.1資源是建設(shè)的保障

資源是傳統(tǒng)圖書館與智慧圖書館建設(shè)的保障,但二者存儲(chǔ)資源的形式不同。智慧圖書館擁有比傳統(tǒng)圖書館更多的電子資源,包括視頻、課件和把隱性資源顯性化的多元化資源等,這些電子資源為智慧圖書館信息服務(wù)提供了強(qiáng)有力的保障,但也很容易出現(xiàn)資源與用戶需求不匹配的問題。智慧圖書館應(yīng)利用AI技術(shù)開發(fā)科學(xué)的智慧推薦系統(tǒng),整合數(shù)據(jù)采集、用戶畫像、情景感知等功能模塊,根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,以明確用戶的興趣偏好和資源需求,實(shí)現(xiàn)信息資源與用戶服務(wù)的緊密結(jié)合。

2.2技術(shù)是建設(shè)的手段

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來,以BigData、Cloudcomputing和In-depthlearningalgorithm等為代表的AI技術(shù)日益完善成熟,為智慧圖書館的服務(wù)節(jié)省了人力、物力,并且能夠進(jìn)一步獲得用戶的關(guān)注。如:智慧圖書館采用傳感器技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)信息資源進(jìn)行采集和研究,在明確識(shí)別用戶情景、掌握用戶思維動(dòng)態(tài)的基礎(chǔ)上為用戶提供更具有針對(duì)性的優(yōu)質(zhì)服務(wù);部分智慧圖書館還研發(fā)了智能問答機(jī)器人和自動(dòng)盤點(diǎn)機(jī)器人,實(shí)現(xiàn)了人機(jī)交互。

2.3館員是建設(shè)的關(guān)鍵

智慧圖書館的建設(shè)離不開館員的推動(dòng)。館員要在AI環(huán)境下深度挖掘信息資源,進(jìn)行分析研究,精準(zhǔn)感知用戶的興趣偏好、行為規(guī)律與資源需求,進(jìn)而設(shè)置更有效的服務(wù)項(xiàng)目。在AI環(huán)境下,館員的工作更為靈活機(jī)動(dòng),與用戶的溝通更為緊密,對(duì)新知識(shí)、新技術(shù)的需求更為迫切。AI環(huán)境下的智慧圖書館建設(shè)需要館員轉(zhuǎn)變服務(wù)理念,由“以圖書館為中心”向“以人為中心”轉(zhuǎn)變,服務(wù)模式也應(yīng)由被動(dòng)向主動(dòng)轉(zhuǎn)變。

2.4用戶是建設(shè)的重心

隨著時(shí)代的發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的更新,人們的信息需求日益專業(yè)化、個(gè)性化和多元化,智慧圖書館在提供服務(wù)時(shí)應(yīng)以用戶為中心,分析研究用戶的需求信息。在AI環(huán)境下,圖書館用戶的信息行為更加積極主動(dòng),可以準(zhǔn)確分辨自身需求,主動(dòng)利用智慧圖書館的自助服務(wù)功能,在平時(shí)的生活工作中積極與館員進(jìn)行線上線下的溝通交流,主動(dòng)參與智慧圖書館舉辦的活動(dòng),并且能夠掌握并運(yùn)用一定的新媒體技術(shù)。智慧圖書館的存在以用戶的使用為前提,因此,建設(shè)智慧圖書館必須以用戶為重心。

3人工智能時(shí)代智慧圖書館建設(shè)的實(shí)施模式

基于對(duì)AI時(shí)代智慧圖書館建設(shè)的關(guān)鍵要素的分析,結(jié)合目前智慧圖書館的建設(shè)現(xiàn)狀,筆者歸納了智慧圖書館建設(shè)的實(shí)施模式,分為資源、技術(shù)、館員和用戶四大維度,詳見圖2。

3.1資源建設(shè)

人工智能時(shí)代,智慧圖書館為用戶提供的服務(wù)日益多元化,但所有服務(wù)均依托于館藏信息資源,因此,建設(shè)智慧圖書館的首要任務(wù)就是要抓好信息資源的建設(shè)。在內(nèi)容方面,智慧圖書館在對(duì)館藏信息資源進(jìn)行優(yōu)化整合和創(chuàng)新創(chuàng)造時(shí),不僅可以通過元數(shù)據(jù)中心、規(guī)范化數(shù)據(jù)庫等實(shí)現(xiàn)信息資源的自動(dòng)識(shí)別與自動(dòng)獲取,還可以利用機(jī)器翻譯、語音圖像識(shí)別等技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息資源的智能摘要、智能標(biāo)引等,真正利用AI技術(shù)提高用戶對(duì)智慧圖書館的滿意度。在存儲(chǔ)方面,智慧圖書館應(yīng)利用Cloudcomputing技術(shù)存儲(chǔ)量大、安全性高、計(jì)算速度快等特征,將館藏信息資源存儲(chǔ)于云端服務(wù)器,構(gòu)建云資源服務(wù)系統(tǒng),以減輕建設(shè)過程中的軟硬件壓力。同時(shí),智慧圖書館還能夠通過云服務(wù)開展多家圖書館間的戰(zhàn)略合作[3],做到信息資源的共享共建,進(jìn)而有效增加資源存儲(chǔ)量。

3.2技術(shù)創(chuàng)新

創(chuàng)新是發(fā)展的靈魂,如果智慧圖書館不能及時(shí)創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù),將會(huì)影響最終的建設(shè)效果,因此,智圖書館建設(shè)必須以技術(shù)創(chuàng)新為保障。具體做法包括:一是通過新技術(shù)完善服務(wù)體系。智慧圖書館在大力發(fā)展空間服務(wù)、新媒體服務(wù)等特色服務(wù)的同時(shí),可以通過館內(nèi)優(yōu)質(zhì)的數(shù)字信息服務(wù)提高用戶的參與度,還可以通過打造AI引擎,有效升級(jí)學(xué)習(xí)語料庫與行業(yè)知識(shí)智能庫,為用戶提供各種智能服務(wù)[4]。二是通過學(xué)習(xí)提升技術(shù)水平。智慧圖書館館員應(yīng)虛心學(xué)習(xí)其他圖書館或其他行業(yè)的新技術(shù),將其應(yīng)用到自身工作中,以彌補(bǔ)自身技術(shù)的不足,為用戶提供方便快捷的服務(wù)。

3.3館員培養(yǎng)
智慧圖書館建設(shè)離不開一支業(yè)務(wù)精湛的館員隊(duì)伍,因此智慧圖書館建設(shè)必須重視館員的選拔和培養(yǎng)工作。具體做法包括:一是選拔人才。智慧圖書館可以采用“外引內(nèi)調(diào)”的方式選拔優(yōu)秀人才,通過網(wǎng)絡(luò)招聘、現(xiàn)場(chǎng)招聘等多種渠道招聘高素質(zhì)的專業(yè)人才,對(duì)館內(nèi)各崗位人員進(jìn)行合理調(diào)配,讓他們能夠充分發(fā)揮自身特長(zhǎng)。二是培養(yǎng)人才。智慧圖書館需要在職業(yè)道德、業(yè)務(wù)能力等方面加強(qiáng)對(duì)在崗館員的教育培訓(xùn),如采用業(yè)務(wù)進(jìn)修、學(xué)術(shù)研討、項(xiàng)目研究等方式,進(jìn)一步提升智慧圖書館館員的綜合素養(yǎng)。

3.4用戶服務(wù)

滿足用戶需求是智慧圖書館的工作要求和最終目標(biāo),因此智慧圖書館建設(shè)應(yīng)依據(jù)用戶的需求進(jìn)行調(diào)整。具體做法包括:一是創(chuàng)新服務(wù)。智慧圖書館可以推行信用借閱、在線借閱等方式,構(gòu)建智慧圖書館O2O服務(wù)平臺(tái),還可以與政府部門合作,實(shí)現(xiàn)與市民信息數(shù)據(jù)庫的對(duì)接,進(jìn)一步完善圖書館用戶的基本數(shù)據(jù),在掌握用戶需求的基礎(chǔ)上為用戶提供個(gè)性化服務(wù)。二是建立檔案。智慧圖書館可以采用BigData、Cloudcomputing和In-depthlearningalgo-rithm等技術(shù)獲取更多的用戶數(shù)據(jù)信息,形成用戶畫像,建立用戶檔案,為智慧圖書館服務(wù)提供強(qiáng)有力的信息支持。

4人工智能時(shí)代智慧圖書館建設(shè)的發(fā)展路徑

通過分析智慧圖書館的特征,結(jié)合當(dāng)前圖書情報(bào)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì),筆者認(rèn)為人工智能時(shí)代智慧圖書館建設(shè)將呈現(xiàn)互聯(lián)化、人文化和生態(tài)化的發(fā)展趨勢(shì)。

4.1互聯(lián)化發(fā)展

隨著AI技術(shù)的發(fā)展,智慧圖書館將與政府部門、社會(huì)組織、街道社區(qū)等組織機(jī)構(gòu)開展更為密切的合作,實(shí)現(xiàn)信息資源的共建共享,減少“信息孤島”的出現(xiàn),保障人們平等享受信息服務(wù)的權(quán)利。智慧圖書館在積極參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)與文化發(fā)展的同時(shí),應(yīng)主動(dòng)融入社區(qū)建設(shè),為人民群眾提供豐富的社區(qū)服務(wù),持續(xù)發(fā)揮自身的社會(huì)作用[5]。

4.2人文化發(fā)展

以往有很多智慧圖書館存在“技術(shù)至上”的建設(shè)理念,把建設(shè)重心放在技術(shù)引進(jìn)或技術(shù)創(chuàng)新上,與“以人為本”的服務(wù)理念相背離,阻礙了智慧圖書館的穩(wěn)步發(fā)展。目前,大部分智慧圖書館已意識(shí)到“以人為本”的重要性,在使用AI技術(shù)時(shí)堅(jiān)持追蹤用戶的信息需求和服務(wù)環(huán)境的變化情況,并及時(shí)進(jìn)行合理調(diào)整,以適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展需求。在AI環(huán)境下,未來的智慧圖書館不僅以圖書館的形態(tài)存在,還將以交流平臺(tái)和知識(shí)共享平臺(tái)的形式存在,能為用戶構(gòu)建一個(gè)平等、輕松、自由的服務(wù)環(huán)境,讓用戶感受到人文關(guān)懷。

4.3生態(tài)化發(fā)展

隨著生態(tài)理論的推廣,智慧圖書館也在建筑設(shè)計(jì)、系統(tǒng)構(gòu)建及信息服務(wù)等方面融入了生態(tài)理念,在協(xié)調(diào)資源、技術(shù)和人三者關(guān)系的基礎(chǔ)上,構(gòu)建生態(tài)化的創(chuàng)新服務(wù)空間。在建設(shè)發(fā)展過程中,智慧圖書館應(yīng)加強(qiáng)RFID、人臉識(shí)別等智能技術(shù)的應(yīng)用,力求打造一個(gè)資源、技術(shù)和人三者完全協(xié)調(diào)的智慧服務(wù)生態(tài)空間[6]。

5結(jié)語

目前,智慧圖書館仍屬于新生事物,雖然已取得了一些成績(jī),但多側(cè)重于理論研究,筆者尚未發(fā)現(xiàn)成熟的實(shí)踐案例。AI技術(shù)的普及為智慧圖書館建設(shè)帶來了更多發(fā)展契機(jī),智慧圖書館應(yīng)把研究重點(diǎn)放在其資源、技術(shù)、館員和用戶等建設(shè)問題上,加強(qiáng)實(shí)踐研究,避免重復(fù)研究和重復(fù)建設(shè),早日實(shí)現(xiàn)滿足用戶需求的目標(biāo)。

作者:殷劍冰 單位:東莞圖書館

人工智能圖書館篇3

智慧圖書館的建設(shè)性研究目前在我國仍處于探索階段，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)智慧圖書館的進(jìn)展性研究，重點(diǎn)在理論研究以及實(shí)踐探索，較多學(xué)者傾向于探索性研究智慧圖書館的技術(shù)及系統(tǒng)架構(gòu)。謝蓉[1]等從技術(shù)的角度介紹了云計(jì)算、SoLoMo、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等在智慧圖書館中的應(yīng)用。涂心浩[2]等基于圖書館自動(dòng)座位預(yù)設(shè)定分配系統(tǒng)為基礎(chǔ)，創(chuàng)新性設(shè)定仿電影票購票模式的圖書館自動(dòng)選座系統(tǒng)，可充分借助手機(jī)、ipad、電腦等移動(dòng)數(shù)據(jù)終端設(shè)備，直接與圖書館座位預(yù)定系統(tǒng)進(jìn)行信息交互，較好地實(shí)現(xiàn)了人與物的快速互聯(lián)模式。張振玉[3]憑借智慧圖書館建設(shè)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將圖書館中的文獻(xiàn)、館員與用戶緊密連接，在原有信息共享的基礎(chǔ)上，充分將信息資源進(jìn)行深度協(xié)同跨越時(shí)空，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人機(jī)互聯(lián)。王世偉[4]對(duì)智慧圖書館的構(gòu)建進(jìn)行了研究，重點(diǎn)在構(gòu)成要素、技術(shù)應(yīng)用以及構(gòu)建問題等方面。烏恩[5]認(rèn)為智慧圖書館的構(gòu)建應(yīng)包括物質(zhì)、技術(shù)和服務(wù)，他重點(diǎn)關(guān)注了構(gòu)成要素方面的研究。嚴(yán)棟[6]等對(duì)智慧圖書館構(gòu)建過程可能面臨的問題進(jìn)行了探討，提供了政策方面、管理方面、技術(shù)方面、建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)等多方面的問題以及對(duì)應(yīng)的解決措施。趙曉芳[7]從獨(dú)特的視角出發(fā)，對(duì)智慧圖書館的服務(wù)途徑進(jìn)行構(gòu)建，憑借以人為本、多時(shí)間與多空間相結(jié)合、高度智能化等多維度分析技術(shù)，同時(shí)融合地方智慧城市建設(shè)相關(guān)措施，持續(xù)加強(qiáng)新技術(shù)、新設(shè)備的創(chuàng)新，較好地為用戶提供更加智能高效的圖書館服務(wù)模式。李強(qiáng)[8]基于人工智能＋5G技術(shù)與智慧圖書館融合技術(shù)，分別闡述兩種技術(shù)優(yōu)劣，同步深入總結(jié)和分析兩者人工智能與5G的融合技術(shù)在未來智慧圖書館應(yīng)用中可能面臨的問題。從各類期刊類論文來看，大部分學(xué)者對(duì)智慧圖書館的技術(shù)及系統(tǒng)架構(gòu)方面研究取得了較好的研究結(jié)果，智慧圖書館是對(duì)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等人工智能技術(shù)的有效融合，是整合大數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)以及區(qū)塊鏈技術(shù)等多種技術(shù)形成的立體服務(wù)體系。

一、研究方向

智慧圖書館是當(dāng)前圖書情報(bào)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題，如何利用人工智能技術(shù)賦能圖書館建設(shè)？本文計(jì)劃從智慧圖書館的基本含義、館舍智能化建設(shè)的基本需求、人工智能技術(shù)基本原理、人工智能賦能圖書館建設(shè)的技術(shù)方案等幾個(gè)方面歸納和分析，闡述構(gòu)建高等職業(yè)院校智慧型圖書館的基本思路，進(jìn)一步推動(dòng)圖書館工作效率與服務(wù)質(zhì)量。

（1）梳理國內(nèi)外文獻(xiàn)，剖析智慧圖書館的含義，對(duì)比分析智慧圖書館相比其他傳統(tǒng)圖書館、數(shù)字圖書館、虛擬圖書館等之間的差異性，梳理相關(guān)分析報(bào)告。

（2）介紹圖書館智能化建設(shè)的基本需求，如何拉近讀者與圖書之間的距離，為讀者提供更多的圖書資源和信息，盡可能地突破時(shí)間和空間的影響，讀者也能快速地獲取圖書資源，同時(shí)進(jìn)一步彌補(bǔ)圖書館管理上的缺陷。

（3）闡述人工智能的基本原理，比如遙感技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、目標(biāo)定位技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等人工智能技術(shù)，準(zhǔn)確地跟蹤和定位圖書的位置，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)跟蹤并掌握?qǐng)D書的出借、歸還狀態(tài)，較好地將圖書與讀者的信息進(jìn)行互聯(lián)，根據(jù)讀者的行為數(shù)據(jù)，充分挖掘讀者的閱讀選擇傾向，為智慧圖書館的感知網(wǎng)絡(luò)提供基礎(chǔ)信息，極大地為智慧圖書館向讀者提供個(gè)性化服務(wù)打下夯實(shí)的理論基礎(chǔ)。

（4）人工智能賦能圖書館建設(shè)的技術(shù)方案，建立個(gè)性化感知系統(tǒng)、資源處理系統(tǒng)，打造精品智能服務(wù)模式，如人臉識(shí)別應(yīng)用于自助借書，證件掃描結(jié)合門禁技術(shù)，后臺(tái)應(yīng)用圖像識(shí)別技術(shù)以及模式識(shí)別匹配技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全套系統(tǒng)解決方案。

二、基本思路

以人工智能較為成熟的圖像識(shí)別技術(shù)和模式識(shí)別匹配技術(shù)為支撐，基于高校圖書館用戶資源數(shù)據(jù)收集為前提，構(gòu)建人臉識(shí)別自助借書系統(tǒng)和證件掃描門禁服務(wù)系統(tǒng)，重點(diǎn)突出非接觸、高效率、低延時(shí)、高性能以及低成本為前提，合理規(guī)劃系統(tǒng)布放的時(shí)間地點(diǎn)，提高圖書館服務(wù)體系質(zhì)量和效率。具體地，通過收集圖書館現(xiàn)有人臉識(shí)別自助借書系統(tǒng)和證件掃描門禁服務(wù)系統(tǒng)后臺(tái)記錄的數(shù)據(jù)，分析兩種系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)性以及互補(bǔ)性，進(jìn)一步整合優(yōu)化兩套系統(tǒng)，形成互聯(lián)互通的系統(tǒng)解決方案，最終形成符合圖書館最佳的服務(wù)體系質(zhì)量和效率方案。常用的數(shù)據(jù)分析方法有，文獻(xiàn)調(diào)研法、問卷調(diào)查法、焦點(diǎn)小組訪談法等方法，對(duì)上述這些方法分別進(jìn)行闡述。文獻(xiàn)調(diào)研法。對(duì)關(guān)于“人工智能賦能圖書館建設(shè)研究”這一主題的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行收集、整理和分析，借鑒國內(nèi)已經(jīng)取得的研究成果和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步了解國內(nèi)研究的熱點(diǎn)和學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)前沿，進(jìn)一步深入認(rèn)識(shí)研究對(duì)象的內(nèi)涵，系統(tǒng)梳理國內(nèi)外現(xiàn)有的關(guān)于人工智能和智慧圖書館之間的關(guān)聯(lián)性，為本研究提供理論支持和分析起點(diǎn)。問卷調(diào)查法。隨機(jī)發(fā)放紙質(zhì)調(diào)查問卷到學(xué)校各圖書館自習(xí)區(qū)、學(xué)院自習(xí)室、老師辦公室和學(xué)生宿舍樓等場(chǎng)所；同步把電子問卷通過微信、QQ平臺(tái)、群發(fā)電子郵件等方式推送問卷調(diào)查鏈接，針對(duì)回收的問卷，通過借鑒先驗(yàn)測(cè)量表數(shù)據(jù)，界定問卷可能產(chǎn)生的影響因素及特別關(guān)心的測(cè)量項(xiàng)，設(shè)計(jì)出調(diào)查問卷，并實(shí)現(xiàn)內(nèi)部二次校核等方式，進(jìn)一步提高問卷設(shè)計(jì)的合理性。通過對(duì)問卷進(jìn)行反復(fù)的試測(cè)、修正，最終安排正式發(fā)放以及問卷完整性回收，利用SPSS軟件對(duì)回收問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)分析方法和檢驗(yàn)理論，建立相關(guān)性分析、回歸分析等統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，并完成對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性分析以及假設(shè)性驗(yàn)證分析，最終給出定性與定量的分析結(jié)果，充分保障了問卷調(diào)查探索的科學(xué)性和合理性。焦點(diǎn)小組訪談法。采用定性研究方法中的焦點(diǎn)小組訪談法，抓住人工智能賦能圖書館建設(shè)研究的重點(diǎn)，從智慧圖書館的基本含義、圖書館館舍智能化建設(shè)的基本需求、人工智能技術(shù)基本原理、人工智能賦能圖書館建設(shè)的技術(shù)方案等進(jìn)行探討，給出焦點(diǎn)訪談會(huì)議報(bào)告。

三、主要觀點(diǎn)

智慧圖書館是當(dāng)前圖書情報(bào)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題，從智慧圖書館的基本含義、圖書館館舍智能化建設(shè)的基本需求、人工智能技術(shù)基本原理、人工智能賦能圖書館建設(shè)的技術(shù)方案等幾個(gè)方面歸納和分析，闡述構(gòu)建高等職業(yè)院校智慧型圖書館的基本思路，以人臉識(shí)別自助借書系統(tǒng)和證件掃描門禁服務(wù)系統(tǒng)后臺(tái)記錄的數(shù)據(jù)，整合優(yōu)化2套系統(tǒng)，形成1套完整的系統(tǒng)的解決方案，最終形成符合圖書館最佳的服務(wù)體系質(zhì)量和效率方案，推動(dòng)圖書館工作效率與服務(wù)質(zhì)量。第一，闡述人工智能的基本原理，比如遙感技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、目標(biāo)定位技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等人工智能技術(shù)，準(zhǔn)確地跟蹤和定位圖書的位置，分析并介紹自助借書系統(tǒng)和證件掃描門禁服務(wù)的工作原理以及工作流程，如何結(jié)合智慧圖書館進(jìn)行可續(xù)布放。常用的跟蹤方法，有借助圖像語義信息以及GPS遙感定位技術(shù)等，但考慮成本高，對(duì)跟蹤和定位系統(tǒng)的搭建提出較高地挑戰(zhàn)，需要借助人工智能中深度學(xué)習(xí)技術(shù)，有效地解決跟蹤和定位問題。另外需要從軟件的角度，持續(xù)優(yōu)化定位算法的精度，目前研究較為火熱的是采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，從端到端的識(shí)別技術(shù)理念，對(duì)目標(biāo)定位算法進(jìn)行自適應(yīng)特征提取方案，最終較好地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)定位。第二，自助借書系統(tǒng)和證件掃描門禁服務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析。進(jìn)行人工智能系統(tǒng)分析，需要收集大量的用戶數(shù)據(jù)，用戶數(shù)據(jù)的保密性權(quán)限管理，兩組系統(tǒng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析，尋求兩組數(shù)據(jù)間的互補(bǔ)性關(guān)系，利用人工智能技術(shù)預(yù)測(cè)兩組數(shù)據(jù)的未來趨勢(shì)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)，在相關(guān)性分析方面除了可以采用傳統(tǒng)，如：回歸分析、相關(guān)性分析等技術(shù)，目前研究較為火熱的是人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過進(jìn)行大數(shù)據(jù)建模，提取更深層次的基于注意力機(jī)制的語義信息，較好地解決兩組數(shù)據(jù)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)問題。第三，針對(duì)人臉識(shí)別自助借書系統(tǒng)和證件掃描門禁服務(wù)系統(tǒng)后臺(tái)記錄的數(shù)據(jù)，整合優(yōu)化兩套系統(tǒng)，形成互聯(lián)互通的系統(tǒng)解決方案，最終形成符合圖書館最佳的服務(wù)體系質(zhì)量和效率方案。人臉識(shí)別技術(shù)，采用傳統(tǒng)的特征提取識(shí)別技術(shù)，存在較多的缺陷。目前在實(shí)際應(yīng)用案例中，采用較多的技術(shù)仍然是基于人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)的研究方向，其分類和匹配精度已經(jīng)超過人眼的識(shí)別精度。另外人臉的數(shù)據(jù)收集是制約人臉識(shí)別準(zhǔn)確率的重要原因，目前開源的人臉圖像，與實(shí)際的項(xiàng)目應(yīng)用存在一定的差異性，如何更精準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)人臉特征遷移學(xué)習(xí)。通過收集少量真實(shí)場(chǎng)景中的人臉樣本，采用遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，較好地實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別精度的穩(wěn)步提升。第四，綜合決策，涉及的環(huán)節(jié)包括：圖書的定位，用戶數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析以及人臉識(shí)別技術(shù)成熟應(yīng)用。如何將這些環(huán)節(jié)進(jìn)行較好地綜合性決策，較大程度決定了圖書館建設(shè)的智能化水平。目前研究廣泛的機(jī)器人技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)替代人做出智能化的決策，其核心技術(shù)包括自動(dòng)建圖和自動(dòng)導(dǎo)航兩塊，硬件資料采用激光雷達(dá)或者視覺相機(jī)等，在激光雷達(dá)傳感器選型上，需要進(jìn)行結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目進(jìn)行選擇，從成本上考慮，可以選擇價(jià)格便宜的單線激光雷達(dá)，若從性能考慮，可以考慮選擇性能穩(wěn)定的多線激光雷達(dá)，若想兼顧兩者性能，可以采用單線激光雷達(dá)和具有深度信息的視覺相機(jī)，形成三維點(diǎn)云圖，較好地取代價(jià)格昂貴的多線激光雷達(dá)，最終實(shí)現(xiàn)較好地綜合決策。

四、結(jié)束語

將人工智能技術(shù)應(yīng)用于高校智慧圖書館建設(shè)研究中，較好地為全校師生建設(shè)開放化與智能化的圖書館服務(wù)模式，極大地促進(jìn)了高校圖書館工作效率提升與服務(wù)質(zhì)量提高。通過對(duì)當(dāng)前深度剖析人工智能技術(shù)和高校智慧圖書館建設(shè)，提出遙感技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、目標(biāo)定位技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等多視角的基于人工智能技術(shù)的高校智慧圖書館建設(shè)性方案。未來智慧圖書館的發(fā)展仍然需要人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和完善作為支撐，可以從資源、環(huán)境以及用戶三大核心要素為著力點(diǎn)，進(jìn)一步探索高效率的應(yīng)用方式和智能化的服務(wù)模式。

作者:楊玉枝 單位:廣東嶺南職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館