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篇（1）

作為統計推斷的一般方法論，數理統計學的發展不會弱化經濟統計學與計量經濟學在經濟學中的方法論作用，相反地，隨著這些學科之間的交叉與融合，經濟統計學與計量經濟學將得到迅速的發展，從而進一步提升中國經濟實證研究的水平與科學性。本文的結構如下: 第二部分分析并論述統計學、概率論、數理統計學、經濟統計學、計量經濟學以及經濟理論( 包括數理經濟學) 等學科之間的相互關系，特別是它們的區別與聯系。第三部分討論經濟統計學的主要特點，以及其在經濟研究與經濟管理中發揮的基礎性作用。第四部分討論發展經濟統計學的主要途徑。第五節是結論。

二、經濟統計學與計量經濟學等相關學科的相互關系

統計學是一門關于數據的科學，是關于數據的搜集、整理、加工、表示、刻畫及分析的一般方法論。統計學就其研究范疇來說，包括描述統計學( descriptive statistics ) 與推斷統計學兩大領域。描述統計學主要是數據搜集、整理、加工、表示、刻畫和分析等，包括概括性的數據處理與分析; 而推斷統計學則是基于樣本信息，對產生樣本數據的母體或系統進行推斷的方法論科學。現代統計學的迅速發展有兩個主要歷史原因，一是各個國家、政府和社會部門基于管理目的搜集社會經濟信息的客觀需要; 二是數學學科中的概率論的發展。在人類社會中，數據搜集的歷史非常悠久，描述統計學特別是數據搜集、整理、描述、刻畫與分析的重要作用是不言而喻的。數據的搜集及數據質量本身是任何有意義的數據分析的基礎與前提。沒有高質量的數據，任何數據分析及其結論將毫無意義。在當今信息爆炸時代，如何用簡潔、方便、易于解釋的方式，從大量復雜數據中概括其最有價值的信息，也是描述統計學的一個重要作用。

但是，現代統計學的發展及其在自然科學與人文社會科學中很多領域的應用，主要是由概率論的產生與發展推動的。概率論的產生最初主要是對賭博研究的需要，后來成為研究不確定性現象最主要的數學工具，廣泛地應用于自然、工程、社會、經濟等各個領域。在統計應用中，人們一般無法獲得整個母體的信息，而只能搜集到母體的一部分信息，即樣本信息，其主要原因是因為獲取整個母體信息的成本太高、時間太長或者因為客觀原因而無法獲得。因此，人們只能從有限的樣本信息推斷母體的規律特征。在這個推斷過程中，概率論對描述樣本信息與母體規律特征之間的關系提供了一個非常有用的數學工具; 更重要的是，它對基于樣本數據的統計推斷所獲得的結論能夠給出某種可靠性描述。這奠定了推斷統計學的科學基礎，也是統計推斷區別于其他形式的推斷( 如命理師根據手相或面相等樣本信息推斷一個人一生的命運) 的最為顯著的特點。

因為這些原因，概率論的發展極大地推動了推斷統計學的發展，特別地，概率論提供了很多數學概率模型，可用于對母體的概率分布進行建模。因此，統計推斷就轉化為從樣本數據推斷數學概論模型參數值以及其他重要特征等信息。這樣，推斷統計學就主要表現為數理統計學的形式。數理統計學有兩個主要內容，一個是模型參數的估計，另一個是參數假設的檢驗。經過幾十年的發展，數理統計學發明了很多推斷理論、方法與工具。這些推斷理論、方法與工具能夠從樣本信息推斷母體特征、性質與規律，并提供所獲結論的可靠性判斷。由于自然科學與社會科學大多是從實驗數據或觀測數據推斷所研究的系統或過程的內在規律，因此，數理統計學被廣泛而迅速地應用于各個學科和領域的實證研究。數理統計學之所以成為現代統計學的一個重要的發展方向，就是因為它作為一門嚴謹的實證研究方法論，符合人類科學探索的過程與需要，即從有限樣本信息推斷系統或過程的性質與規律。隨著中國科學的發展與研究水平的提高，包括人文社會科學在內的各個學科，對實證研究的方法論的需要將與日俱增。

因此，統計學特別是數理統計學今后將得到日益廣泛的應用與迅速的發展。描述統計學幾十年來也有長足的進展，在包括實驗或調查方案設計，數據的搜集、整理以及分析，無論在方法論、調查手段還是工具方面，都有極大改進。數據挖掘作為一門關于數據分析方法與技術的新興學科，可視為描述統計學的范疇。在描述統計學和推斷統計學之間，描述統計學發揮著基礎性作用，因為描述統計學牽涉到數據的搜集、解釋、整理、測度、表示、刻畫與分析，而數據及其質量是推斷統計學結論科學性的重要前提和基礎。描述統計學在刻畫數據特征時所使用的一些統計方法與統計量，也是推斷統計學的基礎工具。與描述統計學相對應，經濟統計學是對經濟系統中各個主體、部門、變量和各種經濟現象的一種數量描述。經濟統計學的本質是經濟測度學。經濟統計學可視為描述統計學的一個分支，但不是描述統計學在經濟學領域的簡單應用，而是描述統計學和經濟理論的有機結合。前蘇聯以及中國改革開放前的計劃統計，特別是部門統計，就是在社會主義計劃經濟理論和實踐基礎上建立起來的。隨著中國經濟從計劃經濟模式轉為市場經濟模式，部門統計乃至計劃統計越來越不適用于描述中國經濟的實際運行。經濟統計學需要經濟理論的指導。這其實是著名經濟統計學家錢伯海( 1997)在他的晚年將精力從研究經濟統計學轉向研究社會勞動價值論的主要原因，因為傳統社會主義計劃經濟理論已經落后于中國經濟轉型以及中國經濟統計學發展的需要。經濟統計學主要是在描述統計學和經濟理論兩者基礎上發展起來的，具有統計學與經濟學雙重學科屬性。

由于研究對象經濟系統的復雜性，經濟統計學中量化描述經濟現象與測度經濟變量的理論、方法與工具，比描述統計學標準教科書所介紹的理論、方法與工具要豐富和復雜得多。這也是經濟統計學的魅力所在。同經濟學可劃分為宏觀經濟學與微觀經濟學一樣，經濟統計學也可劃分為宏觀經濟統計學、中觀經濟統計學和微觀經濟統計學。所謂宏觀經濟統計學就是國民經濟統計學，主要是搜集和整理整個國民經濟運行全過程的所有數據信息，對包括存量與流量、總量與結構、國內與國外，靜態與動態等各種方面進行量化描述與分析。

微觀經濟統計學也稱為企業經濟統計學，主要是對企業本身各種經濟活動、經濟行為、經濟現象進行量化描述。以企業財務為主要對象的會計學，在某種意義上是微觀經濟統計學的一個重要組成部分，即企業財務統計學。所謂中觀經濟統計學，是指對介于整個國民經濟與企業之間的中觀部門，如政府部門、產業部門，不同地區的經濟活動和經濟現象進行以數據為基礎的量化描述。與經濟統計學密切相關的一門學科是計量經濟學。計量經濟學假設經濟系統是一個隨機過程，服從某一客觀運行規律; 任何觀測經濟數據，都是從這個隨機經濟系統產生出來的。計量經濟學的主要任務就是基于觀測經濟數據，以經濟理論為指導，利用統計推斷的方法，識別經濟變量之間的因果關系，揭示經濟運行規律。有關計量經濟學的學科定位與方法論作用，可參看洪永淼( 2007，2011)，李子奈和齊良書( 2010)。

可以說，計量經濟學是推斷統計學在經濟學的應用，但并不是簡單的應用，而是統計推斷理論和經濟理論的有機結合。

首先，在數理統計學中，統計推斷是通過數學概率模型對樣本數據建模。在計量經濟學中，計量經濟模型不僅僅是數學概率模型，其模型設定需要經濟理論的指導( 如選擇哪些經濟解釋變量) 。

其次，數理統計學的一些方法論并不能直接用于對經濟數據的統計推斷，因為經濟數據有其特殊性。比如很多高頻金融數據，有所謂的波動聚類現象( volatility clustering) ; 在勞動經濟學中，很多數據存在所謂的內生性，這種內生性對識別經濟變量之間的因果關系造成很大困擾。另外，一些計量經濟模型，如宏觀經濟學和金融學領域的動態資產資本定價模型( Hansen、Singleton，1982)，是通過歐拉方程條件矩刻畫的，其中經濟理論( 如理性預期理論) 并沒有假設相關經濟變量的概率分布已知。因此，數理統計學沒有現成的方法可用于估計、檢驗這個模型。這就是為什么2013 年經濟學諾貝爾獎得主Hansen( 1982)提出廣義矩( GMM) 估計方法的原因。

第三，使用什么樣的計量經濟模型，要由所研究的經濟問題來決定。什么時候需要用回歸模型，什么時候需要用波動模型，什么時候需要用整個概率分布模型，這并不是由研究者個人隨其偏好而定，而是取決于所研究的經濟問題的本質。例如，用歷史數據研究市場有效率理論以及資產收益率的可預測性時，合適的計量經濟模型是時間序列回歸模型( 即條件均值模型) 。這是因為預期收益率可由條件期望來刻畫( 陳燈塔和洪永淼，2003)。

第四，計量經濟學是經濟計量模型的推斷方法論，包括如何估計參數和進行檢驗參數假設，判斷模型是否正確設定，以及如何進行經濟解釋。參數假設與原始的經濟假說既密切相關又有區別。經濟學家關心的是經濟理論、經濟假說的正確與否，為此必須首先將經濟理論和經濟假說轉化為可檢驗的計量經濟模型的參數假設，然后利用經濟數據進行參數假設檢驗，并解釋參數假設檢驗結果的經濟含義。計量經濟學建立在經濟觀測數據的基礎上，即建立在經濟統計學的基礎上。經濟統計學對經濟變量和經濟現象進行量化測度，這些測度首先表現為經濟數據。經濟數據是計量經濟學實證研究的原材料。計量經濟學的推斷結論的科學性很大程度取決于原材料即經濟數據的質量優劣。

絕大多數經濟數據是現實經濟生活中的觀測數據，不能用可控的實驗方法獲得，因此經濟數據的測度具有巨大的挑戰性。同時，由于經濟觀測數據的不可實驗性，計量經濟學需要一些基本假設，如假設經濟系統是一個隨機過程，經濟觀測數據是經濟隨機系統的一個( 偶然) 實現，經濟隨機系統滿足某種平穩性或同質性條件，等等。這些假設是否符合客觀經濟現實也會影響計量經濟實證研究結論的科學性。對經濟變量、經濟現象的準確測度，是經濟實證研究的先決條件與基礎。沒有高質量的經濟數據，任何經濟實證分析及其結論將毫無意義。

與此同時，經濟統計學可以揭示、刻畫重要經濟變量的性質以及它們之間的數量關系，也就是通常說的典型經驗特征。這些典型經驗特征實際上是經濟實證研究與經濟理論創新的重要基礎與出發點。測度與刻畫經濟變量的數據特征，包括它們之間數量關系的特征，是經濟統計學的范疇。如何更進一步地揭示經濟變量之間的因果關系以及內在規律，則需要經濟理論與統計推斷。經濟理論在某種意義上就像概率論一樣，可以指導對經濟現象的建模。因此，在經驗典型特征事實基礎上，以經濟理論為指導，對經濟現象進行建模( 所建模型即為計量經濟模型) ，并基于經濟觀測數據對計量經濟模型進行統計推斷，從中找出經濟變量的因果關系及經濟運行規律，并解釋經驗典型特征事實。這是計量經濟學的范疇。可以看出，計量經濟學是經濟統計學、經濟理論( 包括數理經濟學) 與數理統計學三者的有機結合，是一個交叉學科。正如著名計量經濟學家Goldberger( 1964)指出的，計量經濟學可以定義為這樣的社會科學: 它把經濟理論、數學和統計推斷作為工具，應用于經濟現象的分析。

隨著中國經濟學研究從定性分析為主轉為定量分析為主，特別是轉為實證研究為主，可以預計，計量經濟學作為實證研究最主要的方法論，將發揮越來越重要的作用。綜上所述，經濟統計學和計量經濟學有不同的研究對象和研究范疇。經濟統計學是對各種經濟現象、經濟行為和經濟主體的一種量化描述，其本質是經濟測度學。而計量經濟學是在觀測經濟數據的基礎上以經濟理論為指導進行計量經濟學建模與統計推斷，從而檢驗經濟理論和經濟假說的有效性與正確性，并揭示經濟變量的因果關系和內在經濟運行規律。

很明顯，經濟統計學是計量經濟學的重要前提與基礎。經濟統計學和計量經濟學兩者結合在一起，構成了經濟實證研究的完整的方法論。經濟統計學是經濟研究的基礎方法論，是整個經濟研究過程中的一個前置環節。計量經濟學的推斷方法，包括計量經濟學模型的構建( 由經濟理論指導) ，模型參數的估計、檢驗及其經濟解釋，是經濟實證研究的主要內容。1970 年經濟學諾貝爾獎得主薩繆爾森曾說過，計量經濟學可以定義為實際經濟現象的數量分析，這種分析基于理論與觀測的并行發展，而理論與觀測又是通過適當的推斷方法得以聯系。換言之，計量經濟學是建立在經濟理論和經濟測度兩者基礎上的，而經濟理論和經濟觀測又是通過統計推斷方法，即通過數理統計學而聯系在一起。與經濟統計學一樣，計量經濟學同樣具有統計學與經濟學兩種學科屬性，并不是數理統計學的一個分支。以上各個相關學科之間的關系，可用圖1 表示。

三、經濟統計學的地位與作用

前文分析指出，經濟統計學是對經濟現象的量化描述與對經濟變量的測度，而計量經濟學則是在觀測經濟數據的基礎上，以經濟理論為指導，結合統計推斷，揭示經濟變量的因果關系與經濟運行規律。經濟統計學和計量經濟學一起，構成經濟實證研究完整的方法論，其中，經濟統計學是經濟實證研究與計量經濟學的重要方法論前提，它起著一種基礎性方法論的作用。那么，經濟統計學在社會經濟管理和經濟研究中具體能夠發揮什么樣的作用呢?

首先，作為經濟測度學，經濟統計學用數字描繪經濟系統的各種經濟現象、各個經濟主體、各個經濟部門、各個經濟層面在不同時間的動態立體圖景。Samuelson 和Nordhaus( 2000)指出，雖然GDP 和國民經濟核算似乎有些神秘，但它們是20 世紀最偉大的發明。如同人造衛星探測地球上的氣候，GDP描繪出一幅經濟運行狀況的整體圖形。這種對經濟現象的數字描述，為經濟學者、政府官員、企業家以及社會公眾了解整個經濟現狀以及進行相關的經濟決策，提供了非常有價值的信息。可以說，在現代經濟學中，宏觀經濟學和微觀經濟學是經濟理論的基礎，而在經濟統計學中，國民經濟統計學是宏觀經濟學的統計版本，企業經濟統計學則是微觀經濟學的統計版本。宏觀經濟學和微觀經濟學是對經濟系統的理論描述，而宏觀經濟統計學和企業經濟統計學是對經濟系統的一種現實描述，以數量的形式描繪了整個經濟運行的實際狀況。

第二，統計學有一個重要思想，是通過構造簡單、方便、易于解釋但又具有科學性的統計方法與統計工具，從大量數據中概括其最主要特征與最有價值信息。經濟統計通過收集每時每刻都在產生的大量經濟數據并且進行分析，從中獲取最有價值的信息，這是經濟統計的最主要任務與最主要功能。在信息爆炸時代，從海量數據中總結有價值的信息，并及時地以簡單、方便、易于解釋的方式將信息傳遞給政府官員、經濟學者、企業家、社會公眾，這些重要經濟信息是政府宏觀經濟管理與決策、企業微觀管理與決策及社會公眾了解社會經濟現象的重要基礎。舉幾個例子: 第一個例子，各國中央銀行的一個重要任務，是控制通貨膨脹。根據通貨膨脹率的變化趨勢，及時調整央行的貨幣政策，而通貨膨脹率，主要是CPI 的測度，其有效性、精確性與科學性是央行制定政策的依據。第二個例子是經濟增長率。GDP增長率是政府進行宏觀經濟決策與經濟管理的一個主要目標，是衡量經濟發展的一個重要指標。如何測算GDP 是一個重要問題。第三個例子是如何測算中國的人力資本( human capital) ，這也是一個具有挑戰性的問題。一段時間以來，社會公眾對官方的經濟統計數字經常表示質疑，這種質疑一方面表明，中國經濟統計學家與經濟統計工作者還需要做大量的解釋工作和改進工作，另一方面也表明經濟統計學知識在中國的普及勢在必行。

第三，經濟統計學是經濟研究特別是實證研究的前提與基礎。經濟統計學提供的數據質量的優劣，直接影響實證研究結論的科學性。眾所周知，經濟學研究的最主要任務是通過對所觀察到的各種經濟現象進行理論思維與理論創新，揭示經濟運行規律。經濟統計學可以從觀測經濟數據中找出重要的經濟變量之間的數量關系。這些數量關系構成經驗典型特征事實。經驗典型特征事實是對復雜經濟現象的一種概括性刻畫，是經濟學實證研究與理論創新的重要基礎。在宏觀經濟學中， Phillips( 1958)從英國宏觀經濟數據中發現貨幣工資增長率和失業率之間存在負相關的關系，這后來被轉化為刻畫通貨膨脹與失業率之間的負相關關系并稱為菲利普斯曲線。菲利普斯曲線作為宏觀經濟學的一個經驗典型特征事實，構成了凱恩斯以后宏觀經濟學理論發展的基礎。所有宏觀經濟理論都必須能夠解釋為什么通貨膨脹和失業率之間存在負相關關系。上個世紀70 年代，以美國為代表的西方經濟陷入了滯漲階段，菲利普斯曲線變為正斜率，這個新的經驗典型特征事實推動了后凱恩斯宏觀經濟理論的發展。另一個例子，是由Mehra 和Prescott( 1985)提出的所謂證劵風險溢價之謎( equityrisk premium puzzle) ，即美國證券市場收益率遠高于無風險債券市場收益率。這一經驗典型特征事實，對宏觀經濟學與金融學領域的資本資產定價理論的發展起著巨大的推動作用。

在微觀經濟學中，有所謂的恩格爾曲線，即一個家庭消費所占的比例隨收入的增加而逐漸減少。這是恩格爾通過微觀經濟統計數據發現的經驗典型特征事實。在金融學方面，早在1960 年代，金融經濟學家就發現，股票市場存在波動聚類現象，即今天一個大的波動，明天常常伴隨另一個大的波動; 今天一個小的波動，明天常常會伴隨一個小的波動，這兩種變化交替進行，而不是大小波動均勻分布。2003 年經濟學諾貝爾獎獲得者Engle( 1982)提出的著名的ARCH 波動模型之所以流行，一個重要原因是它可以解釋金融市場波動聚類這個重要經驗典型特征。在中國，引起中國經濟學者、政府官員和社會公眾關注的很多重要經濟問題，其實都有經濟統計學的貢獻。

例如，經濟學家在分析中國經濟統計數據過程中發現，勞動收入在整個國民經濟收入中所占的份額在過去近20年中逐步降低。這個經驗典型特征事實成為一段時間以來中國經濟學者的熱門研究課題。中國經濟研究特別是實證研究水平的提升，關鍵就是要能夠在細致、準確地搜集與分析中國經濟數據的基礎上，總結反映中國經濟在轉型期的經驗典型特征事實，在此基礎上提出經濟轉型理論解釋中國經濟的運行及發展趨勢，并運用計量經濟學方法驗證經濟理論的有效性。如果中國經濟學能夠遵照這種研究范式，那么中國經濟學的研究水平將得到很大提升，并對經濟轉型理論做出自己創新性的貢獻。但是，目前中國經濟統計學家、計量經濟學家和經濟學家在總結中國經濟經驗典型特征事實方面，做得還很不夠，對重要經驗典型特征事實在經濟研究與理論創新過程中的作用與重要性，也認識不足。

第四，經濟測度對計量經濟學的學科發展有重要的推動作用。首先，經濟測度的質量決定了計量經濟學實證分析結論的科學性。其次，經濟數據，特別是經濟數據的類型，對計量經濟學學科發展影響巨大。舉幾個例子: 首先是經濟數據觀測的誤差( measurement errors) ，對計量經濟學的推斷，包括參數估計和參數假設檢驗，有很大的影響，如導致不一致的參數估計。為了研究測度誤差的影響，計量經濟學很早就有了一個分支，即變量誤差的計量經濟學。當然，變量誤差也可能由其他因素而非測度誤差引起。第二個例子是時間序列計量經濟學的發展。Nelson 和Plosser( 1982)在一個實證研究中發現，絕大部分宏觀經濟時間序列，包括GDP、CPI和股票價格，都是非平穩時間序列。這對當時以平穩時間序列作為主要研究對象的時間序列計量經濟學提出了挑戰，因為平穩時間序列計量經濟學的理論與方法，不適用于分析非平穩時間序列。

后來的單位根和協整等現代時間序列經濟學理論，就是為了研究非平穩時間序列而發展起來的。第三個例子是不完全識別計量經濟學( partialidentification econometrics) 。在微觀經濟數據中，有一些經濟變量不能獲得精確測度，比如在美國問卷調查一個人或家庭收入時，因各種原因只能調查收入處于哪個區間，不能獲得一個精確測度。這種不精確經濟測度，對計量經濟學實證研究造成了很大影響。特別地，在估計計量經濟模型參數值時，不能獲得點估計，只能得到區間估計。這種統計推斷的方法催生了一個新的計量經濟學分支，即部分或不完全識別計量經濟學。第四個例子，在大數據時代，各種以前沒辦法獲得的數據，現在通過現代信息技術可以得到，比如在金融市場，可以獲得每筆交易數據，即tick by tick data，每次交易的價格、交易量以及交易的時間點，都可以完整地記錄下來。這種新型的交易數據，包含很多交易行為和市場微觀結構的信息。除金融市場外，超級市場或商店通過信用卡完成的交易，其交易以及交易者的信息，也同樣可以獲得。對這種實時交易數據進行計量經濟學建模及推斷，產生了一個新的計量經濟學分支超高頻數據計量經濟學( econometrics ofultra-high frequency data ) 。更多討論參見Engle( 2000)和Engle Russell( 1998)。

最后一個例子是面板數據。以前大部分經濟數據，要么是時間序列數據，要么是橫截面數據。現在，越來越多的二維數據，即對每個橫截面單位( 如個人、家庭、國家等) ，可以在不同時期跟蹤并測度。這種二維數據稱為面板數據。一個很著名的例子，是美國密歇根大學PSID 調查數據。這個數據庫調查了很多美國的個人和家庭，而且在不同時期跟蹤測度，對研究美國勞動力市場與收入分配發揮了重要作用。這種數據推動了面板數據計量經濟學的發展。實際上，不僅是面板數據，現在也可每天觀測到一個曲線，如IBM 股票價格每天從開盤到收盤隨時間變化的曲線，又如不同城市每天溫度隨時間變化的曲線，這些在統計學上稱為函數數據，有相應的統計模型，更多討論參見Ramsey 和Silvema ( 2005)。上面幾個例子表明，數據的類型，即經濟測度的類型，在很多方面都推動了計量經濟學學科的發展，這其實是經濟統計學對計量經濟學發展的影響和重要貢獻。第五，一個多世紀前，有一位美國學者說過，統計思想與統計思維總有一天會和要求一個人能夠讀、寫一樣，是一個人在現代社會中所具備的基本能力。培養大量具有經過系統訓練的經濟統計人才，對完善一個國家的治理體系與提高治理能力是非常重要的。中國經濟統計學的一個重要任務就是培養大量高素質、具有系統的經濟統計學訓練的專門人才，推動中國市場化經濟轉型、提高宏觀與微觀經濟管理水平，提高國家社會治理水平。尤其是，現代社會是信息爆炸的社會，需要培養大量懂得搜集數據、分析數據、解釋數據、基于數據進行決策與管理的經濟統計人才

四、如何推動經濟統計學的發展

如何在新的歷史條件下提升與發展經濟統計學?第一，堅持經濟統計學是經濟測度學這個基本學科定位。經濟統計學用數字描繪各種經濟現象、各種經濟主體、各個經濟部門和各個不同層次在不同時間的動態全景圖像。經濟統計學的最主要任務是經濟測度方法論的創新，發展能夠更精確地測度經濟現象、經濟行為和經濟變量的理論方法與工具，并應用于實踐。這個基本定位將保證經濟統計學在經濟學中的基礎地位，從而不會受到包括數理統計學和計量經濟學在內的其他相關學科在中國興起的可能沖擊與影響。一些學者曾提出廣義經濟統計學的建議，將作為推斷方法論的計量經濟學作為其中一部分。

這種想法符合統計學的范疇定義，即如統計學分為描述統計學和推斷統計學那樣，經濟統計學也可分為經濟測度學和計量經濟學。然而，由于歷史的原因，計量經濟學作為一個學科在國外已有80 多年歷史，在中國也有30 多年發展歷史。如果將計量經濟學作為經濟統計學的一個組成部分，有可能會出現計量經濟學取代經濟統計學的情形。因此，堅持經濟測度學的基本定位可以更加明確經濟統計學的學科特色，有利于經濟統計學的長遠發展。在這方面，邱東( 2013)對國民經濟統計學科的定義與內涵、外延發展，做了精確闡述。

事實上，在國外，經濟統計學主要也是定位在經濟測度學方面。第二，發展經濟統計學必須立足本土化。在中國，經濟統計，特別是現代統計學意義上的經濟統計，歷史不是很長。中國地大物博、不同地區之間、城鄉之間與不同群體或階層之間差異巨大，經濟統計不但水平較低，而且面臨的挑戰與困難也特別巨大。這種基本國情為在中國發展經濟統計學提供了一個很大的空間，比如，關于宏觀經濟數據的構建，一個重要問題是處理季節性因素。在西方的經濟統計工作中，季節性因素對經濟變量的影響，比如感恩節、圣誕節、元旦等等，其處理都有一套成熟的方法，但是這些方法并不完全適合一些具有中國特色的季節性因素。比如中國的端午節、中秋節、春節，都是根據中國農歷而定，而不是根據西方公歷而定的季節性因素。這些季節性因素的處理方法將與國外季節性因素的處理方法有所不同，這是中國特色。

又如，中國在過去30 多年，成功地從計劃經濟模式轉為市場經濟模式。但是，與西方發達國家相比，中國市場經濟發育、成熟的程度還比較低。中國經濟統計學家能否提出一套刻畫中國市場經濟發展成熟程度的指標，以測度中國市場經濟完善的程度? 還有，中國過去30 多年，以要素投入為主要特征的粗放型經濟增長模式已經面臨一個轉折點。中國經濟必須經濟轉型，以確保持續穩定發展。對中國過去30 多年粗放型經濟增長模式所帶來的一些不可持續的因素制約，如對環境污染的經濟成本，在統計方法上還沒有一個系統的、有說服力的量化描述與估計。最后，中國正處于實現以民族復興、人民幸福為主要內容的中國夢過程中，對中國夢的量化指標的構建，包括對人民幸福感指數的構建，也是中國經濟統計學家，計量經濟學家與經濟學家可以做的具有理論與現實意義的研究工作。總之，立足本土、立足國情、服務國家社會經濟發展需要，將使經濟統計學煥發出巨大的發展活力。第三，大力促進學科交叉與融合，通過學科交叉與融合，推動中國經濟統計學的發展與現代化。上文在描述經濟統計學的重要作用時，討論了經濟統計學對發展其他學科，特別是計量經濟學的重要作用。同樣地，包括經濟理論、計量經濟學、概率論與數理統計學在內的其他相關學科的發展，對發展經濟統計學也有很大的推動作用。前面提及，著名經濟統計學家錢伯海在他的晚年，集中精力從事社會勞動價值論的研究，他從經濟統計學研究中深深感受到要發展經濟統計學，特別是國民經濟綜合平衡核算體系，必須有新的經濟理論作為指導。作為經濟測度學，經濟統計學不可避免地涉及到統計抽樣調查。

在這方面，數理統計學特別是抽樣理論的最新發展可以提供很大幫助。在國民經濟統計學中，對宏觀經濟變量的測度，以及對宏觀經濟變量之間數量關系的描述及解釋，也需要經濟理論的指導。宏觀經濟變量是微觀經濟變量在一定時期內的加總( aggregation) 。由于微觀個體的異質性，加總以后的宏觀經濟變量的性質，以及宏觀經濟變量之間的數量關系，與原始的微觀經濟變量以及它們之間的關系可能有很大的不同。在微觀經濟學中，一個著名的例子，就是需求函數，即微觀個體需求與個體收入之間的關系，如果對微觀層面個體的需求函數加總，所獲得的總需求與總收入之間的關系與原來個體的需求函數將有所不同，除非微觀個體消費者的效用函數滿足所謂的hypathetic utility function 假設。由此可以看出，對宏觀經濟變量的測度( 類似加總) 之后，如何理解宏觀經濟變量的性質以及它們之間的數量關系，需要有微觀基礎，而這就涉及到經濟理論。另一方面，概率論與數理統計學對理解宏觀經濟變量的性質也是很有助益的。例如，Granger( 1980)討論了微觀消費函數的加總問題。他假設個體之間的邊際消費傾向系數有所不同，而且微觀個體的邊際交易傾向的數值可視為是從 分布中產生的實現。

加總以后的宏觀消費變量與原始個體消費變量的統計性質將出現本質區別: 雖然微觀個體的消費是一個短記憶的時間序列，但是加總以后的宏觀消費變量將具有長記憶( longmemory) 的時間特性。總之，推動各個統計學科的交叉與融合將促進各個學科的發展，包括經濟統計學。不管是計量經濟學、經濟統計學或是數理統計學，這些相關學科都有它們共同的基礎，即統計思想與統計思維。因此這些學科完全能夠在互相交叉融合中不斷完善。同時，也有可能因此產生一些新的交叉學科。例如，實驗產生的數據與現實觀測經濟數據有很多不同特點。特別地，經濟觀測數據是各種因素聯合作用的結果，而且具有不可實驗性( 即不能通過重復實驗獲得) ，因此一般情況下沒有辦法將其中某一或某些因素所產生的經濟后果準確地分離測度出來。而實驗經濟學則借鑒自然科學的研究方法，通過控制實驗條件排除其他因素的影響，從而可以較精確地測度所關注因素所產生的后果。實驗經濟學實質上是通過可控實驗改進經濟測度，從而可以更好地研究經濟行為與經濟規律，包括經濟因果關系。

事實上，實驗經濟學與經濟測度學及計量經濟學的交叉與融合，正在產生一個新的交叉學科，即實驗計量學( experimetrics)。第四，為了發展經濟統計學，必須大力推動國際化，通過國際化推動經濟統計學的發展。在中國，經濟統計的歷史相比西方國家短得多，特別是中國社會主義市場經濟的實踐只有30 幾年歷史，而西方成熟的市場經濟已有幾百年歷史，我們在統計資料搜集、統計方法與工具等各個方面，還有較大差距。上個世紀70、80 年代，中國國家統計局和廈門大學合作，提出了中國國民經濟核算體系，這是西方經濟統計學、現代經濟學和中國經濟實際相結合的一個范例。今天中國的經濟統計學同樣可以從國外相關學科學到很多有益于自己學科發展的知識。例如，眾所周知，GDP 大體反映了一個經濟體社會財富水平。但是GDP 作為描述經濟發展的指標，有很多缺陷，既不能精確地反映總量，也不能反映經濟活動的質量與效益，更不能反映經濟結構、社會分配、民生改善、以及對環境破壞的程度等等。

認識到GDP 的種種缺陷，國外學者，包括經濟統計學家、經濟學家，過去幾十年提出各種指標，試圖修正GDP 的缺陷，比如Nordhaus 和Tobin( 1972)提出了去除環境污染和交通堵塞等成本的凈經濟福利指標; Repetto等( 1989)提出了扣除資源損耗成本的國內生產凈值; Daly、Cobb( 1989)提出了將財務分配狀況、社會成本等因素計算在內的所謂可持續經濟福利指標; Pinter、Hard( 1995)提出可持續發展指數; VonWeizsacker 等( 1997)提出了綠色GDP 概念，等等。這些對構建適合刻畫中國宏觀經濟增長與發展水平的指標都有很好的借鑒意義。第五，必須順應時展潮流，與時俱進地發展經濟統計學。我們正處于一個大數據的時代，大數據提供了極其豐富的信息。如何有效地獲取大數據中的有用信息，統計學無疑提供了非常重要的方法、理論與工具。與此同時，大數據也為包括經濟統計學在內的統計學等分支學科的發展提供了一個新的廣闊空間。例如，包括跨境電商在內的電子商務，正在中國蓬勃興起，深刻地影響了貿易、購物、消費乃至生產形態。如何統計電子商務成為一個迫切需要解決的現實經濟統計問題，這也為經濟統計學的發展提供了一個難得的機遇，又如，大數據使得以較高頻率測度宏觀經濟變量成為可能。目前絕大多數的宏觀經濟變量( 如CPI) 最高頻率只有月度數據，在大數據條件下，完全有可能獲得更高頻( 如每周) 的宏觀經濟數據，這樣可更及時反映客觀經濟運行情況。第六，加速經濟統計學教材更新換代，盡可能地全面反映幾十年來中國乃至世界上經濟統計學和現代統計學的研究成果。在國外，不論是統計學還是經濟學相關專業，大都沒有經濟統計學課程設置，因此也就沒有相應的教材。這與宏觀經濟學、微觀經濟學、計量經濟學等其他經濟學課程有很大不同。因此，中國經濟統計學教育必須更加注重教材建設，在明確學科定位的基礎上，總結國內外各個相關學科以及經濟統計的理論與實踐，盡量汲收國內外所有有用的研究成果與經驗，爭取使經濟統計學的研究與教育不但成為中國經濟學教育的一大特色，同時也成為引領世界前沿研究的國際化學科。

五、結論

本文從統計學和經濟學統一的視角出發，分析論述了現代統計學若干分支，特別是概率論、統計學、描述統計學、數理統計學、經濟統計學、計量經濟學以及經濟理論( 包括數理經濟學) 之間的內在聯系，包括它們的區別與聯系，以及發展前景。分析表明，統計學的這些相關學科，各自定位非常清晰，在各自學科發展方面，都有自己不可替代的發展空間。其中，經濟統計學既是統計學的分支，也是經濟學的分支，是統計學與經濟學結合的交叉學科，具有統計學和經濟學雙重學科身份。經濟統計學本質是經濟測度學，是經濟測度的方法論，是經濟學實證研究的前提與基礎。這是經濟學其他任何相關學科，包括計量經濟學，經濟理論，數理經濟學等無法替代的;也是統計學的其他相關學科，包括數理統計學無法替代的。

篇（2）

國際政治學是研究權力及其分布的學科。從歷史經驗來看，經濟因素(財富)是權力的重要來源，國家力量是國家富裕的必要條件。因此，把政治和經濟結合在一起研究的動力，是對權力來源和運用的分析。從本質上看，國際政治經濟學考察的就是權力和財富之間的互動。

美國國際政治經濟學者羅伯特吉爾平認為，二者互動的內在機制可以歸納為回答三方面的問題[1]:首先是市場經濟增長的政治根源及作用;其次是經濟變化和政治變化之間的關系;最后，國際市場對國內經濟的影響。與吉爾平相似，英國學派的蘇珊斯特蘭奇也對權力的結構作出了解釋[2]。她認為，國際社會存在兩種權力:聯系性權力和結構性權力。聯系性權力是傳統權力政治的范疇，結構性權力由安全、生產、金融和知識四種結構組成。這是斯特蘭奇對財富與權力轉化模式的探索。

早期的IPE代表理論[3]包括:相互依存論、霸權穩定論和依附理論。羅伯特基歐漢和約瑟夫奈的“復合相互依存理論”[4]通過“敏感性”和“脆弱性”兩個概念，突破了純粹的經濟自由主義領域，把經濟權力與政治權力聯系在一起，初步探討了財富與權力的轉化關系。金德爾伯格[5]和吉爾平所主張的霸權穩定論，在嚴格意義上并沒有涉及財富與權力的轉換關系，但是這種理論作為早期IPE的探索，把經濟現象納入政治學的分析框架中，為政治與經濟在學科上的統一做出了努力。基歐漢的后霸權合作論引入了國際機制的研究視角，為國際政治經濟學分析方法的轉型提供了新的思路。依附論研究市場經濟在國際范圍內發生的影響，則在政治學和經濟學之間搭建了橋梁。不過，依附論建立在一個相對比較靜態的理論模型上，對世界經濟體系中各國經濟地位的變更無法給出合理的答案;同樣，這一理論也無法讓人信服地理解財富和權力轉換的途徑和因果關系。

通過以上簡要的分析，我們不難看出，早期國際政治經濟學者的理論，主要目的是從政治和經濟互動的角度，研究國際關系中僅靠政治學無法解釋的現象。但是，由于傳統國際政治的研究對象是國家，早期的國際政治經濟學不可避免地帶有政治學的痕跡，落入以國家為中心、由內而外的研究思路中。

因此，這一時期的國際政治經濟學理論具有以下幾個特點:

(1)把國家視為統一、抽象的變量。政治學研究對象中的國家，是國際政治中處于單元層次的變量[6]。無論是現實主義者或者自由主義者，都以國家利益為分析對象。他們假定，國家中不同階層和社會團體的成員，對國家利益的認同是一致的。因此，在傳統政治學的分析方法中，國家是統一的整體。即使是肯尼斯華爾茲本人，也無法要求研究者區分體系層次和單元層次的不同變量，更不可能繼續對國家內部的不同政治層次進行區分，

(2)國家是國內政治經濟變革的唯一決定者。傳統政治學認為，由于國際體系的無政府狀態，國家間的關系幾乎完全由國家自行決定。受到這一思路的影響，學者們更多地把注意力依舊集中在國內政策、條件變化對國際政治經濟環境可能出現的影響上。

(3)世界經濟體系結構基本穩固，一個國家在這個體系中的國際分工決定了它在體系中的位置。各國政府通過刺激需求的政策和福利計劃，可以滿足本國選民的需求，并促進國內充分就業，同時無須放棄對穩定國際經濟所承擔的義務。國內經濟自主和自由國際經濟秩序的準則之間協調一致，是國際政治和經濟體系穩定的一個主要因素。至少到20世紀60年代末，各國基本上可以部分互不相干地執行國內需求管理政策[7]。

但是，國際關系發展的現實，極大地挑戰了這一時期的IPE理論。從20世紀70年代開始，各國互不相干地執行國內需求管理政策的情況受到了挑戰。商品、貨幣和資本頻繁的流動，使得國內和國際越來越難以截然分開，社會對政府要求提高，各國政府政策的自主程度開始下降，各國經濟的類似性不斷增加。“幾乎在每一個國家，公眾和私人的需求遠遠比國家滿足這些需求的經濟能力增長得快”[8]。隨著全球化浪潮的到來，本屬于各國內部的經濟管理事務，越來越被暴露到外部世界面前。傳統的“以國家為中心”研究范式，越來越受到國際范疇內新出現的各種政治經濟力量的挑戰。而越來越多的學者也逐漸發現，即使是一個國家內部，由于受到外部力量影響的速度不同，在政策立場上也存在著不同的層次。在此基礎上，國際政治經濟學的研究思路，開始出現了由外而內的逆轉。

二、由外而內的研究路徑:國際力量影響國內政策選擇

早在上世紀70年代，就有學者提出，不能忽視國際經濟環境對國內政治經濟的影響。彼得卡贊斯坦( Peter Katzenstein)在《國際關系和國內結構:工業發達國家的對外經濟政策》[9]中認為，國際關系的內部化和國內結構的外部化在對外經濟政策決策過程中有同等重要性。而最突出的研究成果當數彼得古勒維奇( Peter Gourevitch) 。他提出的“顛倒的第二種意向”，突破了傳統國際政治領域視國家為單一行為體的研究模式，指出了國際力量影響國內政策選擇的中介環節，從而奠定了國際政治經濟學研究思路由外而內轉型的基礎。

不過，卡贊斯坦、古勒維奇等的探索直到80年代后期才逐漸引起學術界的關注，最終在90年代成為國際政治經濟學領域的主流，并進而影響到國際關系其他領域的研究。如今的國際經濟學者認為:“如果不抓住國家經濟和世界經濟之間聯系的性質以及這些聯系的變化，我們不能理解國家內部的政治”[10]。

國際政治經濟學逆向的探索未能立即受到廣泛的關注，是基于兩方面的因素:首先，盡管IPE的興起是為了把現實主義抽象掉的經濟變量和非國家行為體重新納入到國際關系領域的研究中，但是在上世紀70～80年代，國際關系的研究依然以現實主義為主導，國際政治經濟學領域也不能例外，無論是吉爾平或是斯特蘭奇，都是現實主義學者。因此，國際政治經濟學者的注意力，依舊集中在解釋財富與權力的轉化關系上。霸權穩定論、相互依存理論和依附理論，都以全球市場與民族國家處于緊張狀態為前提假設條件。IR{pq|lD=lRl !DpZsP5*6}sPvc:2J66wen ki@vcf
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其次，從20世紀80年代后期開始，國際環境出現兩個重大的變化:一是蘇聯解體，冷戰結束;二是全球化的逐漸深入。全球運輸成本的降低，包括通信、貿易金融制度等全球一體化公共產品的建立，使得國際貿易的流動性大大增加，國際資本市場大幅度擴張，生產要素全球流動的可能性增強。這些變化，幾乎影響了每一個國家的政策選擇。有些影響比較明顯，比如出現關稅同盟，建立區域經濟合作組織;有些影響雖然不那么明顯，但在國內政治領域意義更為重大，如跨國行為體對國內政策的影響，利益群體同盟的瓦解與再結盟等。海倫米爾納和基歐漢認為，國際化通過三種途徑影響了國內政治:塑造新的政策偏好和政治同盟;引發國內經濟和政治危機;削弱政府對宏觀經濟政策的控制[11]。

論文國際政治經濟學的兩種不同研究路徑：國際與國內來自WWW.66WEN.COM免費

在此基礎上，越來越多的學者開始思考如何從理論上突破早期的國際政治經濟學的國家范式，轉而從市場與國家互動的角度來理解當下的國際關系。從大的研究路徑而言，由外而內的IPE理論分為兩類:一類以國內結構作為變量，分析不同模式的國內結構對國際力量作出什么樣的不同反應;一類以國內行為體的經濟立場為變量，分析利益群體的政策偏好，采納和推行不同的貿易政策應對國際力量。總的來說，由外而內的國際政治經濟學研究包括以下代表理論:

1.“顛倒的第二種設想”[12]

在華爾茲關于戰爭根源的三種設想中，第二種強調的是國內政治體制差異對國際沖突或合作的“外溢”效果。古勒維奇認為，將這種設想“顛倒”過來，就可以得出這樣的結論——國際體系不是國內政治和結構的結果，而是后者的原因。這種分析方法的特點是:首先，把國家內部的屬性視為一個隨時間而變化的變量;其次，把國際力量作為國家制訂政策的環境因素。

古勒維奇是在分析經濟危機對國家內部的政治結構、經濟政策的影響時提出這一假設的。20世紀30年代大蕭條以及之后的二戰期間，西方發達資本主義國家的經濟政策發生了本質性的變化。在大蕭條之前，各國都從經典經濟學理論出發，通過供給和需求的曲線變動來制訂政策。因此，當1929年經濟危機發生時，各國普遍的做法是降低物價，削減成本，減少投資，其結果是工人工資降低，抑制了購買力，并進而引起經濟發展的動力不足。在此情況下，各國開始探索不同的經濟政策。一直提倡自由貿易的英國開始貶低英鎊的價值，對進口設置關稅壁壘，提高政府補貼，并對工業提供一定的補助。瑞典、德國和美國也采取了相似的措施，并且他們還開始應用經濟學理論探索新的政策，這就是現在為我們所熟悉的——拉動內需和宏觀經濟調控。

古勒維奇認為，國際經濟環境通過中介環節，影響國內政策選擇。“國際體系不僅是國內政治和結構的結果，更是后者的原因。經濟聯系和軍事壓力限制了包括政治決策、政治形式在內的一系列國內行為。因此，國際關系和國內政治之間的聯系是如此緊密，使得二者必須被視作一個整體而同時研究”[13]。

篇（3）

回歸分析是一種確定兩種或者兩種以上變數間相互依賴的定量關系的統計分析方法，回歸分析按照自變量的多少，可以分為一元回歸分析和多元回歸分析。隨著回歸分析的發展，統計學家們建立了多種回歸模型進行統計分析，數學建模和預測參數成為了回歸分析研究的主要內容。

回歸分析是通過規定因變量和自變量來確定變量之間的因果關系，建立回歸模型。回歸分析按照自變量的多少可在表1中體現出來。

在我們研究產品價格和其他因素對于銷量影響程度的時候，我們可以應用到回歸分析的相關理論，如表2。

利用數學建模回歸分析可以解釋如下問題：價格、廣告、促銷等各種因素之間的關系是怎樣的。價格是怎樣做到影響銷量的？如果價格和廣告支出同時變化一定量的值。那么銷量預期又是多少。

在這個實例中，銷售額屬于因變量、價格、廣告、促銷等屬于自變量。在回歸分析應用中，一般會采用與方法相適應的固定步驟，首先，要根據自變量和因變量的因果關系來確定回歸模型；然后，根據認真觀測數據，評價回歸函數的實時數據，并且估計該回歸函數的相關參數；最后，還要檢驗該估計數學的準確性。

一、繪制并觀測散點圖

要根據散點圖來判斷，假設是否存在線性關系，例如以上廣告與銷售額的關系，我們通過繪制散點圖，并且觀測，最終得到這樣一個結論，二者之間的呈一元一次的函數關系趨勢，而且呈正相關形態。此時，我們就要考慮建立回歸模型，根據散點圖判斷，我們建立的是一元一次方程模型。

二、建立數學模型，預測回歸函數

1．一元線性回歸分析

一元線性回歸的標準式為：Y＝a＋bx＋ε，這里X是自變量，Y是因變量，ε是隨機誤差。

以我們上面舉過的廣告費和銷售額為例，我們在估計因變量Y（銷售額）的值，所以做出建立如下函數：回歸函數y’=a+bx

在這個函數中y’作為y的估算值，a當自變量為零時，因變量的值，b是函數的系數、直線的斜率。運用數學知識我們可以知道，我們要計算出a和b的值，才能確定回歸方程，我們可以用最小二乘法確定參數a、b。最小二乘法是最重要的統計估計方法之一，觀察值與估計值的偏差平方后，較大的偏差權重加大，從而避免了正負偏差相互抵消。

Σ（y-yc）=最小值，設Q=Σ（y-yc）2＝最小值yc=a+bx代入上式，得：Q=Σ（y-a-bx）2＝最小值偏導數得

Σy=na+bΣx

Σxy=aΣx+bΣx2

經過整理和計算最終會得到a和b。

a、b確定后，回歸直線方程yc=a+bx，在確定x值后，就可以繼續推算y的值，然后根據資料代入各相關值，就可以得到最終的a和b值，確定回歸方程模型。

2．多元線性回歸分析

在現實中往往一個因變量受多個自變量的影響。如果只用一個自變量來進行回歸分析，分析的結果就存在問題；如果將影響因變量的多個因素結合在一起進行分析，則更能提示現象內在的規律，統計中，將涉及兩個及以上的自變量的線性回歸分析，稱為多元線性回歸分析。

多元線性回歸分析研究因變量和多個自變量的線性關系，這種線性關系也可用數學模型來表示。記因變量為y，因變量y與自變量x1，x2，x3，…，xn之間存在線性關系，可用多元線性回歸方程來表示這種關系。設多元線性回歸方程為：yc=a+b1x1+b2x2+b3x3+…+bnxn，式中a，b1，b2，b3，…bn為線性回歸方程的參數，要解出多元線性回歸方程，同樣也必須要首先確定這些參數，參數的求解是通過多元線性方程組來進行的。由于二元線性回歸方程是最典型的多元線性回歸方程，通過觀察求解二元線性回歸方程參數的過程，就可了解其他類型的多元線性回歸方程參數，本文采取二元線性回歸方程為例，了解其他的多元線性回歸方程參數的求解方法。

設有二元線性回歸方程：Yc=a+b1x1+b2x2

要確定該回歸方程，必須要先求解a，b1，b2三個參數。同樣要用最小二乘法求解得如下方程：

Σy=na+b1Σx1+b2Σx2

Σx1y=aΣx1+b1Σx12+b2Σb1x1

Σx2y=aΣx2+b1Σx1x2+b2Σx2

利用該方程組可以確定a，b1，b2三個參數的值，此時既可以確定Yc=a+b1x1+b2x2，具體方法和一元線性回歸相同，代入相關資料，給出自變量的值，就可以得到估算值。以廣告和促銷為例，廣告、銷售額之間存在著關系，銷售額、廣告費是自變量，利潤額是因變量。可以帶入上式。

三、估算標準差

在確定回歸模型之后，我們還需要做以下程序，包括對回歸模型的檢驗和確定等。線性回歸方程模型建立的一個重要作用就是，能夠根據自變量的已知值來推算因變量的可能值。這個可能值包羅萬象，既可以稱作稱估計值，也可以稱作理論值、平均值，它和真正的實際值可能一致，也可能不一致。在這種情況下就產生了估計值的代表性問題。推算后，如果yc與y值一致時，就表明推斷結構準確；如果yc與y值不一致時表明推斷結構有所誤差。可以明顯地得出這樣結論，將一系列yc值與y值加以比較，就可以發現其中存在著一系列離差，有的是正差，有的是負差。一般來說，回歸方程的代表性如何，都是通過估計標準誤差指標的計算來加以檢驗。估計標準誤是用來說明回歸方程代表性大小的統計分析指標，其計算原理與標準差基本上相同。通常是代入公式，并且進行計算，同樣要提取大量的資料。

但是，回歸分析只能判斷和證明變量的關系，并不是證明因果關系的一種方法，所以主要的工作是對歷史數據和大量資料的搜集和觀測，只有做好了這項工作，才能保證預測的準確性。回歸分析中的因果關系通常只是一個假設，即研究者的猜測。因而，始終必須檢驗此類假設的可信性，對此需要統計學以外的知識，即理論和邏輯思考，或者進行實驗。

四、結論

回歸分析的統計預測是在為因變量和自變量收集歷史數據，雖然因變量和自變量有所區別，但是必須看到，這只是統計研究的一種預測和假設。需要用理論分析和邏輯推導去驗證。由于篇幅有限，在此沒有給出具體實例，來說明數學建模經濟變量線性回歸統計預測的統計方法。不過，這種在實際中適當運用數學建模的理論，做好經濟變量的統計預測方法，在經濟變量的線性回歸統計中有著重要的應用。

參考文獻：

篇（4）

中圖分類號 S511 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2017）06-0001-01

平羅縣位于寧夏銀川平原北部、黃河中下游，地處東經105°57′42″～106°58′02″，北緯38°36′18″～39°51′13″，屬于大陸性氣候。農業倚黃河之利，水資源充足，是中國商品糧生產基地之一，水稻年均種植面積9 200 hm2、總產量5.91萬t，分別占寧夏水稻種植面積與產量的11.6%和8.44%。近年來，該縣水稻主產區農機農藝融合，積極開展水稻機械化精量旱直穴播播種與配套技術的試驗示范[1-3]，解決了旱直穴播生產中的一些技術問題，取得了一定的成效。為了探索水稻精量旱直穴播的關鍵技術措施，開展了不同行距的水稻機械化精量旱直穴播播種試驗。現將結果總結如下。

1 材料與方法

1.1 試驗地概況

試驗地點設在平羅縣通伏鄉五香村。水、肥、光、熱條件優越，年輻射量643.6 kJ/cm2，境內黃河自南從平羅縣南端進入到該村出境，多年平均徑流量為301億m3，洪峰期均值流量為3 440 m3/s，枯水期均值流量為491 m3/s，地勢平坦，渠系縱橫，得引黃灌溉之利。農田土壤屬灌淤土，試驗田0～20 cm耕層土壤有機質含量1.273%、全氮0.278 1%、堿解氮133.5 mg/kg、全磷0.246%、速效磷1.831%，前茬為小麥，中上肥力，具有代表性。

1.2 試驗設計

試驗設3個行距處理，分別為15、20、25 cm，株距為12～15 cm，用華南農業大學研制生產的2BDH-10型同步開溝水稻精量旱穴播機進行播種，每個小區面積0.2 hm2，隨機排列[4-6]，3次重復。

1.3 試驗實施

各處理結合春耕一次性施農家肥60 t/hm2、氮肥（純N）300 kg/hm2、磷肥（P2O5）120 kg/hm2、鉀肥（K2O）75 kg/hm2，耕深≥25 cm，播前激光平地清理田間根茬并達到田間高低誤差≤2 cm，采用脫芒的2007XZ―181稻種并用100 mL亮盾+10 g銳勝+1 kg水+35 kg稻種進行種子包衣處理，各處理統一播量180 kg/hm2，于4月20日統一播種，其他同大田。

1.4 調查內容與方法

田間記載用藥量、人工與農機投入量；作物成熟后取樣考種，統計農藝學性狀和產量構成因素，核算經濟效益，對各處理的效益進行評價[7]。

2 結果與分析

2.1 不同行距處理水稻的生育性狀

在苗期，從出苗時間看，行距25 cm較其他2個處理分別提前14、12 h；從抗性看，25 cm行距立枯病病株率3.1%，較其他2個處理分別下降2.5%和1.26%，未發現青枯病；從苗質看，20 cm行距其株高達14.3 cm，分別較其他2個處理高1.8、0.8 cm；莖粗達2.35 mm，分別較其他2個處理高0.60、0.45 mm；葉片數3.6片，分別較其他2個處理高0.6、0.8片；百株鮮重達28.6 g，分別較其他2個處理高7、9 g。

在拔節期，25 cm行距水稻冠層、中部、基部光強分別占自然光強的98.7%、87.2%和23.8%，分別較其他2個處理平均高10.3%、9.73%和4.1%；葉溫分別達到21.0、20.3、21.2 ℃，分別較其他2個處理平均高1.8、1.1、0.6 ℃；地表5 cm處地表溫度分別較其他2個處理高3.2、2.1 ℃，在此期間測定其根條數為34.3條，分別較其他2個處理多4.3、3.8條，根條數增多與根系活力增強，各層錯落分布，從而使其吸收養分與抗倒伏的能力增強，加之栽培方式上稀中有密、密中有稀、錯落有序的田間結構，強化透光，改善田間通風和CO2供給狀況、調節溫、濕度方面的優勢明顯，必然改善水稻的生理機能與生長發育狀況。

在收獲期，25 cm行距基本無倒伏現象，其他2個處理倒伏率分別為3.34%和2.18%。

2.2 不同行距處理水稻的產量水平

3個不同行距處理的產量測定結果（表1）表明，25 cm行距其產量水平分別較行距20、15 cm 2個處理高5.96%和11.17%，產量三要素中以穗長、穗粒數多、空秕率低而增產。

2.3 不同行距處理水稻的經濟效益

田間記錄表明，25 cm行距因出苗早，水稻收獲期因倒伏投入人工減少1.5個/hm2，減少了藥劑費與人工投入費共計420元/hm2，經濟產投比達（包括副產品）3.23∶1.00，較其他2個處理分別提高9.7%和12.6%。

3 結論與討論

25 cm行距栽培方式因群體結構協調，通風透光好，其生育性狀無論是苗期、拔節期還是收獲期，均好于行距20、15 cm 2個處理。25 cm行距栽培方式由于防病與抗倒伏能力好于行距20、15 cm 2個處理，增產增收效果較為明顯。旱直穴播技術盡管減輕了勞動強度、減少了育秧環節，運用了機械激光平地、種子包衣等技術，但出苗率仍不高，用種量大，抗倒伏能力仍不強，效益仍不高，需進一步試驗研究。

4 參考文獻

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篇（5）

麻醉的基本任務是消除手術所致的疼痛和不適感覺，保障手術病人的安全，并為手術創造良好的工作條件。最近半個世紀以來，專門為麻醉而進行的基礎理論研究工作已經很豐富，與此相適應，臨床麻醉技術也有了非常顯著的提高，從而使麻醉的內容大為充實，結果就形成了一門既有豐富的理論又有足以解決臨床疑難問題的技術的專門的學科，即麻醉學。但在臨床實踐中，麻醉后頭痛是硬膜外麻醉穿破硬脊膜后比較常見的并發癥，對此，我院結合實際進行了分析研究。

1臨床資料

1.1一般資料今年2月份，我院收治一名患者，性別為女，年齡為35歲，入院臨床診斷為宮外孕并伴有出血現象發生，確診后我院準備對其施行手術治療。

1.2基本情況分析宮外孕患者于2013年2月24日晚急診入院進行手術，術前血壓測定為14/8kPa，心率診斷為90次/分鐘，呼吸平穩，神志清醒，擬在硬膜外麻醉下行剖腹探查術。

1.3具體措施及結果對于宮外孕患者在施行硬膜外麻醉穿刺時，穿破硬脊后及時在膜外腔注入靜脈血，有效地預防了患者麻醉后頭痛病灶的發生。

2方法

2.1第一次麻醉穿刺時表現順利，但置管卻不暢，有血液從管中流出，取出穿刺針及導管后重新穿刺。

2.2在第二次穿刺中，沒有遇到任何阻力，進針2cm時，發現針孔有無色透明液體流出，用5ml空針管回抽，順利抽出澄清液約3ml，當即確定為腦脊液外漏，即刻將抽出液體推入腔內，取出穿刺針。

2.3在下一個間隙穿刺置管成功后，在嚴密監測下推入局麻后再施行手術，直至手術完成。

3結果

3.1手術結束后，在拔出硬膜外導管以前，抽患者左臂頭靜脈血約5ml，推入硬膜外腔。后拔管送病人回病房囑其去枕平臥，在麻醉作用消退以前不翻身，24小時以后再視情況遵醫囑坐、立和行走。

3.2對于術后患者另外要給予患者每天補液3000 ml，囑其早進食，休息好，不要有思想顧慮。

3.3在患者手術后第二天中午，可以使患者在醫院病房護士的協助之下，能夠嘗試著坐起吃飯，而在此過程中表現為無頭痛反應。此時可以繼續給予患者靜脈補入足夠的液體，同時使患者注意多休息，囑其不要急于下床活動。

3.4在患者手術后的第四天下午，經過我們的治療情況已經完全好轉，在患者多次要求下，護士扶其下床活動，除了患者傷口處出現少許不適以外，沒有頭痛情況的發生。在術后的第五天，患者即能夠行走如常，在家屬的陪同下出院。

4討論

4.1外麻醉穿破硬脊膜，腦脊液外漏后導致患者在手術過程中麻醉以后出現頭痛情況，這是在臨床上較為常見的并發癥。

4.2患者頭痛多數情況下是在麻醉作用消失以后的數個小時至24小時以內出現，在第二至第三天頭痛劇烈，第七天到第十四天消失，少數病人持續時間更長。

4.3臨床上經過手術麻醉的這例患者在采取硬膜外腔內推注適量靜脈血的措施以后，能夠在手術以后的第五天一點癥狀都沒有的情況下出院，臨床證實這樣的預防措施確實有效。

4.4通過本人在臨床麻醉方面多年的實踐認為，硬脊膜穿破以后，因硬膜外腔呈現出負壓，而腦脊液具有一定的液壓，導致腦脊液不斷從該穿刺孔流出，這樣以來才導致患者腦脊液容量不足，引起頭痛。

4.5患者臨床上經過醫生在麻醉頭痛后注入靜脈血以后，一是可以利用血細胞迅速堵塞穿刺孔，阻止腦脊液進一步外漏；二是血液中的凝血因子使穿刺孔的血細胞凝固，促進針孔的愈合，完全阻止了血液外漏情況的發生。

4.6臨床上對于此例宮外孕手術患者進行麻醉時，經過我們的治療與應對是否與增加硬膜外腔液壓，減輕腔內負壓以減少漏出等等其他因素有關，此方面尚需與同行們作進一步的探討，在此方面這正是我們對于這方面報道的目的所在。

4.7疼痛雖然是現實生活中常有的經歷，然而，如何安全、無害并確切可靠地解除手術或者創傷所導致的疼痛，卻是一個較為復雜的問題。迄今為止進行麻醉所采用的藥物和方法雖然都經歷過嚴格的篩選、改進和研究，但是仍然未盡理想，仍然會給機體帶來各種生理功能方面的不同程度的影響。尤其是當臨床麻醉處理不當或者病情危重時，麻醉的問題就有可能構成一個關系到病人生命安全的問題。臨床上為了消除或者減少這些不利的生理影響，就必須要采取一些相應的措施，這些措施便是基于麻醉的理論并結合臨床具體條件發展起來的麻醉技術。對于病情復雜的病例，麻醉時如果不能將其生理功能控制和維護于安全范圍以內，手術即無安全可言。因此，臨床工作中有可能遇到需要進行手術治療但又不能耐受麻醉的病例。隨著近代麻醉學的發展，麻醉的理論和技術都在日益提高，所謂不能耐受麻醉也已經日益罕見。

參考文獻

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篇（6）

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篇（7）

一、計量經濟學的含義

1.計量經濟學的早期含義

在17世紀時期，計量經濟學第一次在戴夫南特和金的研究中出現，但當時，計量經濟學這個專業術語并未出現，直到挪威的一位名叫弗里希的經濟學家在其發表的論文中提出了計量經濟學的概念。計量經濟學表示經濟學和數學以及統計學的有機統一。在研究中發現在統計學和數學以及經濟學的相互關系中存在著一種規律，發現這個發現的發現者將其命名為計量經濟學。計量經濟學是對理論政治以及純經濟學的主觀抽象法則進行試驗和數據檢驗并由此來將純經濟學最大化的成為嚴格意義上的科學。1933年，計量經濟學會將計量經濟學定義為：通過經濟學與數學以及統計學的有機統一，以實現經濟問題理論定量與經驗定量相統一的目標。這個定義表現了計量經濟學是由統計學數學以及經濟學共同組成的，缺一不可。我們不能簡單地理解為是數學在經濟理論領域的應用，也不能籠統得以為是經濟理論問題的簡單統計，只有將三者構建在一起才能發揮出特定的效力。

2.計量經濟學的現代含義

由于計量經濟學的早期目的在于科學化經濟理論研究，因此在隨后的經濟理論研究方法的不斷拓展完善中，計量經濟學的含義也隨之發生了改變。其定義變的更加具體也更加具有內涵。第一種定義認為：“計量經濟學是利用統計學和數學的方法來分析經濟學理論數據，將經濟學的經驗理論包含在內一起分析，通過分析來證明經濟理論的正確與否。”第二種定義認為：“計量經濟學的目標是建立經濟模型來分析經濟學中的變量之間的相互關系。通過模型來確定當一個變量發生變化時對其他變量會造成多大影響。使用數學和統計學的方法工具來解決發生在經濟和社會中的變量變化問題，并引導人們對此類問題分析和了解并解決。小結：發展至今，計量經濟學已經成為經濟學的重要分支學科，但其基礎和目標并未有多大改變。還是將經濟學和數學以及統計學三者合一共同解決和推斷經濟理論假設的實證研究。不管是哪一門學科都可分為理論和應用兩個方面。因此，計量經濟學也可分為理論計量經濟學和應用計量經濟學。自2008年爆發的經濟危機，其后果影響至今。作者認為這不一定是計量經濟學的理論研究問題，其可歸結于應用計量經濟學的問題。由于人們對計量經濟學的濫用和理解的不透徹所以才無法從理論計量經濟學中找到問題的解決辦法。

二、計量經濟學的特性

計量經濟學是經濟學的重要分支學科。可以說計量經濟學是經濟學的獨特一面。計量經濟學科學性的標志在于其嚴謹的數學方法邏輯性和正確指向性的統計推斷。當然，對于計量經濟學科學性的質疑也從未間斷過。凱恩斯認為計量經濟學是“統計的煉金術”，“蹩腳的魔術”。他認為計量經濟學到目前為止還算不上科學的研究方法。為此作者統計出了科學標準并表現了計量經濟學的科學性。

1.計量經濟學的科學性

首先，科學哲學標準為：邏輯實證主義科學標準：其核心是事物的可證實性。包括維也納學派的邏輯實證主義和柏林學派的邏輯實證主義以及“亨善爾”邏輯主義。證偽主義科學標準。這種證偽主義的基本出發點是證實和證偽之間的邏輯不對稱。凡是可以被證偽的那就不是科學的。其次，我們可以在計量經濟學中發現邏輯實證主義的特性：重視證實，觀測，反對因果關系的存在，反對理論實體。從計量經濟學中我們更能找到證偽主義科學標準的影子，計量經濟學的作用就在于對原有的經濟理論或問題進行模式分析，不斷假設推斷，通過證實和證偽發掘出解決實際問題的方法。在這一方面充分體現了在計量經濟學中證偽主義科學標準的存在。

2.計量經濟學的不確定性和局限性

首先，計量經濟學具有不精確性。其實這是一件無可厚非的事。從基礎來源上來看，龐大的經濟數據本身就具有不精確性，通過計量經濟學的研究也只能得到一個近似的結果。通過計量經濟學的方法研究，我們能得到一個理想的世界，但未來是否真是如此還有待商榷。統計學也是計量經濟學的構建者之一，這決定了計量經濟學的研究結果是一個隨機事件，是否得到想要的結果還需要共同的努力，這與計量經濟學的科學性并未沖突。其次，與其它學科一樣，在計量經濟學的科學性和不精確性之外還有其局限性。從研究方法上而言，計量經濟學的研究方法是經驗實證的模型方法。這既是計量經濟學的科學性和不精確性所在也是其局限性所在。從經濟學的語言層面而言，以統計學和數學為基礎的計量經濟學的經驗實證的模型語言有著其自帶的局限性。計量經濟學中證偽主義科學標準的存在的氣息太重，這種以不平衡的邏輯為出發點的方法論決定了計量經濟學的局限性。

三、結論與展望

時代在進步，人民富有了，消費提高了，伴隨的經濟危機也爆發了。經濟危機的爆發更加重對計量經濟學的質疑。無法準確預測經濟危機的到來，在解決經濟危機上的能力不足都存在于人們疑惑中。從上文的分析中我們可以得到這樣的結論：“計量經濟學的研究方法為解決經濟問題提供了模型，在此模型中我么能夠看到理想的世界，能夠正確預測經濟的走向，但是計量經濟學中的統計學成分決定了其理想結果之外還存在其他結果。我們應當做的事理解透徹計量經濟學并不濫用。計量經濟學的科學性證明其是科學的方法。如果我們能夠理解經濟領域中變量的變化以及影響的大小并知道如何避免這種情況的發生或有制定對策，那么應該會有效的應用計量經濟學。

參考文獻：

[1]洪永激.計量經濟學的地位、作用和局限.經濟研究，2007(5):139-156.

篇（8）

    計量經濟學的學科性質、課程特點和日益顯現的重要性,對當前普通高校經濟管理類專業課程的學習和教學,特別是對文科背景的本科生,都是一個不小的挑戰。

    一、文科背景下計量經濟學教學面臨的問題

    1.知識基礎和課時設置與教學目標不相適應

篇（9）

計量經濟學是經濟學的一個分支學科，用定量方法研究經濟活動規律的一門應用學科。1926年挪威經濟學家R. Frish（弗里希）模仿生物計量學（Biometric）第一個提出了計量經濟學概念。1930年12月29日世界計量經濟學會的成立和1933年學術刊物Econometrics的創辦，正式標志著計量經濟學作為一門獨立學科正式誕生。20世紀70年代以來，隨著經濟的發展和計算機技術水平的不斷提高。計量經濟學的重要性得到了越來越多人們的認可。1998年7月，教育部高等學校經濟學學科教學指導委員會首次將計量經濟學列為高等學校經濟學門類各專業的八門核心課程之一。現在，幾乎所有的院校都已將計量經濟學列為經濟管理專業的重要基礎課程，正如諾貝爾經濟學獎獲得者R. Klein（克萊因）所指出的：“計量經濟學已經在經濟學科中居于最重要的地位，在大多數大學和學院中，計量經濟學的講授已經成為經濟學課程表中最為權威的一部分。”諾貝爾經濟學獎獲得者P. Samuelson（薩繆爾森）甚至說：“第二次世界大戰后的經濟學是計量經濟學的時代。”

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變量關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。

通過這門課程教學，學生能夠掌握計量經濟學的基本理論與方法，并能夠建立和應用計量經濟模型進行經濟預測、結構分析和政策模擬評價。具體來說，一是具有扎實的計量經濟學理論功底，為經濟學其他課程的學習和進一步深入研究奠定基礎；二是培養發現問題、解決問題的能力；三是提高經濟計量分析能力和水平，為將來進行學術研究奠定基礎。

二、計量經濟學教學存在問題

（一）老師和學生的重視程度不夠。

據統計，從1969年諾貝爾經濟學獎設立至2008年，一共有62位經濟學家獲得此榮譽，直接對計量經學的創立和發展作出貢獻的達10余人。當前許多世界一流大學的經濟學院在其教學計劃的培養目標中明確提出了學生應用數學工具去思考和描述經濟問題和政策的能力。例如，加拿大多倫多大學認為，現代經濟學理論的一個顯著特點是數學的廣泛應用，學生必須學會用數學工具描述和發展經濟學理論。而與國外相比，國內高校對學生的數量分析方法不夠重視，以農林經濟管理專業本科生教學為例，很多老師和學生認為計量經濟學無非就是對數據進行簡單分析，提不出什么創新的思想和成果，輕視定量分析。

（二）對計量軟件學習不重視。

計量經濟學是一門應用性較強的課程，學生學習該課程最基本的目的就是能熟練地建立計量經濟模型并進行預測，從定量的角度研究經濟領域、社會領域相關問題。計量經濟學課程涉及大量的數學理論的推導和證明，如果用手工去推導和證明，工作量非常大，而且非常復雜。如多元線性回歸中，運用最小二乘法去估計參數，很難解出各參數具體的表達式。使用計量軟件則可大大減少復雜的計算過程，將搜集到的數據輸入軟件，輸入程序或點擊就能力建立復雜的計量經濟模型。需要說明的是，對于本科生來說，學習的計量軟件種類不必多，一種就足夠，比如EVIEWS，這是一個專業的計量統計軟件，操作非常方便，不需要編輯復雜的程序，只需點擊按鈕就能完成模型的建立和數據的預測，比較適宜于本科生。

（三）計量經濟學課程學時偏少。

計量經濟學、微觀經濟學、宏觀經濟學被并列為中國高校經濟管理類學生必修的三門經濟學核心課程，然而計量經濟學的課時卻少于微觀經濟學、宏觀經濟學的課時。海南大學農林經濟管理專業計量經濟學僅為32學時（而微觀經濟學和宏觀經濟學有48學時）。在這短短的32課時內，即使只是向學生講授經典的計量經濟理論和方法，也是一件很困難的事情，更不用說另外辟出時間供學生上機實習軟件操作了。

（四）基礎課程知識缺乏。

計量經濟學是一門綜合性很強的課程，在學習計量經濟學之前，學生必須學習宏微觀經濟學、數學（主要是線性代數）、統計學和電腦技術等課程。實際上，大部分農林經濟管理專業學生在高中是文科生（以海南大學經濟與管理學院2008級農林經濟管理專業為例，有近60%左右的學生在高中是文科生），上大學之前的數學基礎較弱，對數學學習有厭煩心理。雖然進入高校后學習了數學、統計學等相關理論知識，但大部分學生很難掌握好。特別是統計學中關于現價與不變價的轉換，環比指數與定基指數，以及定基指數之間的變換，很多同學沒有掌握好。由于缺乏這些課程知識，學習計量經濟學失去了一定的基礎，這是導致大部分學生難以學好計量經濟學課程的一個重要因素。

（五）偏重理論教學，輕視實驗教學。

目前計量經濟學教學中有兩種現象，一是偏重理論和方法，在教學中過分強調理論知識，缺乏實際操作；二是偏重實際應用，忽略對計量經濟理論和方法的講解。計量經濟學是一門用定量的方法研究經濟學活動規律及其應用的科學，強調理論與應用并重，既強調計量經濟理論與方法的介紹，又重視解決實際問題。以海南大學經濟與管理學院2008級農林經濟管理專業為例，開設的計量經濟學課程只有理論課時，沒有實驗或實踐課時。首先，從學生角度來看，不少學生認為計量經濟學只是一門理論課程，與實踐幾乎沒有關系，從而在思想上輕視實驗教學；其次，純粹的理論教學，學生只能被動地接受理論知識，導致學生表面上聽懂了老師講授的理論，一旦自己通過建立模型真正解決實際問題的時候，卻無從下手，從而對該課程產生厭倦情緒。通過增加合理的實驗教學，學生不僅能及時地將所學的理論知識運用于實踐，而且能發現問題和加深對理論理解，認識到該門課程的重要性和實用性，讓學生能夠體會到計量經濟學在實踐中的用處，能夠解釋和解決現實生活中存在的現象和問題，極大地調動學生學習的積極性，達到良好的教學效果。

（六）對計量經濟學與相關學科關系的認識不明確。

大部分老師和學生認為，計量經濟學的重要性要遠遠低于微觀經濟學和宏觀經濟學，對計量經濟學與相關學科關系的認識不明確。如，不少人認為計量經濟學僅僅是經濟學實證研究的技術分析工具，沒有意識到計量經濟學作為經濟學定量研究方法論的重要性；特別是很多人不清楚計量經濟學與經濟學、數學和統計學之間的關系，由于大部分計量經濟學教材涉及大量的數學和統計學知識，側重于數學證明和推導，因此很多學生認為計量經濟學就是數學或統計學。如果老師不加以正確的引導和說明，那些對數學厭煩的學生也會對計量經濟學的學習產生抵觸心理。

三、提高計量經濟學教學效率的建議

為進一步提高“計量經濟學”課程的教學水平和教學效率，以適應農林經濟管理類專業的要求，應當從多方面探索“計量經濟學”教學方式的改革與創新。我們提出以下幾點建議。

（一）正確認識計量經濟學。

實際上，計量經濟學是經濟學、數學、電腦技術和統計學的相結合的綜合學科，經濟學為計量經濟學研究提供了相關理論和經驗，數學和電腦技術是計量經濟學的工具和方法，統計學對數據進行統計分析，特別是數據的調查、整理、匯總和分析及其變量的統計顯著性檢驗。計量經濟學學會的創始人Fisher（1993）在《計量經濟學》期刊的創刊號中指出：“計量經濟學學會的目標是促進各界實現對經濟問題定性與定量研究和實證與定量研究的統一，促使計量經濟學能像自然科學那樣，使用嚴謹的思考方式從事研究，……只有將統計學、經濟理論和數學三個要素互相融合，才能發揮各自的威力，才構成了計量經濟學。”在對計量軟件如EVIEWS、SPSS、SAS、STATA等的結果分析中，要運用經濟學的相關理論和知識對結果進行解釋和檢驗，判斷所建立的計量模型是否符合經濟學理論。

（二）注重EDP教學模式在課程中的應用。

EDP（Exploration-Discussion-Practice）教學模式是指利用“探究―討論―實踐”三環節有機組織教學的一套教學模式，其教育理念為著眼于學生對基本理論與方法的深刻掌握和靈活應用，發揮主觀能動性，開發學生的創造力和實踐能力，使教學過程變得富有活力和創造性。這種教學模式充分體現了教師的引導性、學生的主動性和過程的互動性，老師適時轉化角色，由原來的知識授課者轉變為引導者和問題咨詢者，讓學生積極參與到EDP教學模式各環節中，教師與學生不斷進行教學信息和知識的交流與反饋，形成強烈的學習熱情和興趣。

（三）適當增加課程時間。

由于這門課程的重要性，應適當地增加計量經濟學課程的時間，可以將現在的32學時增加到48學時。課時安排上：理論課時與實驗課時比例為3∶1，即理論課時32學時，實驗課時16學時。這樣既能保證有充足的時間進行理論知識講解，又能進行實驗操作。

（四）加強基礎課程知識的學習。

計量經濟學課程一般在大三開設，而作為基礎知識的數學、經濟學和統計學課程往往都是在大一、大二開設。由于時間上的間斷，很多學生早就忘記了這些理論知識。而這些基礎理論知識的缺乏造成了學生對計量經濟學課程產生畏懼心理。因此，應加強數學、經濟學和統計學等基礎課程知識的學習。首先，老師要求學生課后及時地對基礎課程進行復習，對基本的理論和原理有所了解。其次，老師在上課期間，應對線性代數、微積分、統計學、經濟學等相關知識做系統復習。特別是針對學生數學基本薄弱的特點，加強對線性回歸分析的復習，使學生在學習計量經濟學之前了解和掌握基本的分析方法。第三，應選擇優秀責任心強的教師來講授數學、經濟學和統計學課程，為學生進一步學習其他課程奠定良好的基礎。

（五）注重案例教學，激發學生學習的主動性。

案例教學是銜接理論教學和實驗教學一個有效的中介環節，在講授理論知識的過程中，結合實際案例進行講解是非常重要的。可以從現實生活中選擇典型案例，如上學期某班級某門課程學習成績的因素分析，CPI上漲對居民生活消費支出的影響分析，等等。案例教學一方面能讓學生了解計量經濟學在現實中的應用，激發學生學習的興趣。另一方面也能為實驗教學奠定基礎，學生可以根據典型案例進行上機操作，觸類旁通，掌握計量經濟模型建立和預測的方法和技巧，強化學習的效果。最后，教師要及時地進行總結，有針對性地指出學生進行案例分析時要注意的問題及解決方法。

（六）加強實驗課教學，建立學生撰寫實驗報告制度，使農林經濟管理專業計量經濟學課程與計量軟件緊密結合。

計量經濟學課程既強調理論知識，又重視實驗教學，兩者相輔相成，缺一不可，理論知識是學習計量經濟學的基礎，而實驗教學又是理論知識在實踐中的延伸，反過來有利于正確理解理論知識。因此，在教學中要合理銜接理論和實驗，在時間安排上，根據教學內容來合理安排教學實驗，每章結束后要安排一次上機實驗課。首先，由老師結合實際案例運用計量軟件進行現場演示，對環節、過程和注意事項進行詳細的解釋。其次，老師演示結束后，由學生根據要求獨立地完成實驗內容，并撰寫實驗報告，包括實驗目的，實驗要求，實驗結果和實驗心得，或實驗存在問題，以及如何解決，等等。通過建立撰寫實驗報告制度，老師可以檢查學生是否掌握了計量經濟學基本理論和方法，及時發現存在的問題，從而提高學生的實踐操作能力。

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［19］胡榮才，王亞雄.本科《計量經濟學》教學中幾個問題的思考［J］.統計教育，2006，（9）：20-22.

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（二）教材及軟件甄選的科學性和實踐性不協調目前，在新疆高校的此類課程教學中普遍存在教材及軟件甄選的科學性和實踐性之間的不協調性問題，主要表現如下：一是受師資力量的影響，同一高校的計量經濟學教材由于教師所教授計量軟件的類別不同，再加上教材的多樣化，一般很難統一成一種教材。二是對于新疆高校學生來說，根據主編的學術聲望和出版社級別所甄選的教材有的內容過多且難度較大，增加了授課難度，降低了學生的自我效能感。三是在新疆高校經管類專業中，有的學院以計量經濟學理論為教材甄選的主要依據，有的高校則注重某種計量軟件操作的實踐指導性為教材甄選原則。

（三）數學和統計學基礎相對薄弱的學生自我效能感較低新疆高校特別是經管類專業的學生中有相當一部分生源是民考漢的少數民族學生，與漢族學生相比，其本身語言理解能力相對較差，而且他們本身對數學和需要數學基礎的統計學課程缺乏興趣，學習的自我效能感非常低。這與計量經濟學的連貫性要求有差距，因為學習計量經濟學必須有良好的數學和統計學基礎，而且其教學內容具有一定的連貫性。主要表現在：有些學生在一些前期內容上“卡殼”后，如得不到及時解決，會明顯影響后續章節內容的學習；有的學生聽不懂的內容累積到一定程度，往往會產生放棄本課程學習的念頭；有的學生特別是少數民族學生，對數學、統計學和計量經濟學這樣的課程自我效能感特別低，有的學生從開始就徹底放棄了學習此類課程。所以，在民漢學生合班的計量經濟學授課過程中，民族學生自我效能感較低，學習狀態和掌握程度呈現兩級分化的狀態。

（四）新疆高校計量經濟學課程的師資力量薄弱教授經管類專業計量經濟學課程的教師應該有深厚的數學背景、經濟學和統計學基礎，還要具備計量經濟學軟件操作的應用能力。目前，新疆高校從事計量經濟學課程教學的教師具備這樣要求的明顯偏少。這就導致新疆高校計量經濟學教學過程中存在理論教學與經濟模型脫離、與實際案例脫節、與相關計量軟件分離的問題。具體表現在：第一，有的高校講授計量經濟學的教師是非經管類專業的學科背景，教師的專業水平和知識結構雖然能夠講授計量經濟學，但由于學科功底不夠深厚，使其在教學過程中引導學生利用計量軟件分析經濟現象數量關系的能力較弱。第二，有的高校理論教學與軟件教學完全由兩個學院的教師承擔，理論教學由經濟類專業的學院負責，而計量軟件由數學或計算機學院的教師負責。從學科融合角度看，導致計量經濟學中的經濟模型與實際操作之間的講授產生脫節，影響教學效果。第三，有的高校僅注重某種軟件的操作應用能力，學生根本不了解經濟計量學的基本理論，使學生缺少理論指導實踐的能力，導致學生學完該門課程后，不能結合實際情況運用所學到的知識。

（五）驗證式實驗教學方法忽視了學生獨立思考能力的培養目前，新疆高校的計量經濟學實驗教學模式主要是以講授、驗證式實驗教學模式為主，通常采用先講授后實驗與邊講授邊實驗兩種教學方法，但在教學實踐中，該方法仍存在一些問題：第一，“填鴨式”地向學生展示軟件操作、驗證書本內容，使學生被動地接受相應內容，亦步亦趨地模仿教師所展示的內容。第二，此種教學方法和手段很少考慮學生統計思維和解釋數據能力及其運用計量模型解釋經濟社會現象的統計素養的培養。

二、學生數學和統計學基礎差異下新疆高校經管類專業計量經濟學教學的改進

（一）根據學生差異調整教學內容

1．加強統計學內容與計量經濟學內容的銜接。統計學原有基本內容應該保留，保持知識結構的完整性，同時也要注重概率論與數量統計、統計學和計量經濟學內容的銜接。

2．針對民漢合班教學形式，建立概率論與數量統計、統計學和計量經濟學課程授課教師之間教學溝通機制。注意三門課程教學的前后順序，避免內容重復講授，而且授課教師應根據學生基礎，對于涉及的數學基礎與概率論及數量統計部分，如有必要可適當多分配一些課時。對一些重要但難度較大或因課時受限的內容，應予以簡單介紹，以滿足“吃不飽”的學生，同時要注意提高自我效能感較低的少數民族學生的學習興趣。

3．教學內容設計中應多引用有關新疆經濟發展的案例，這樣既可以了解新疆經濟發展的現實情況，也可調動學生的學習興趣。在實踐教學中，教師可以組織學生一起編制《計量經濟學案例庫和習題庫》，使教學內容與實踐相結合。其中，案例庫由教師負責編制，習題庫由優秀學生的實踐調查報告和國內最新習題組成。

（二）教材和軟件甄選應體現科學性和實踐性的統一

1．在計量經濟學教材管理方面，學校應建立教材質量及其使用價值的評價機制。教材應樹立知識與能力并重的理念，不僅要注重理論和統計方法，注重數學推導，同時還要增加計量經濟學軟件的教學課時數。

2．教材甄選應突出“理論＋實際案例＋軟件”的特色。同時，根據長期的實踐積累，整合本校計量經濟學師資隊伍，發揮教師的優勢和特長，綜合各類軟件優勢，編寫實驗教學手冊，提綱挈領地向學生介紹各類軟件，給出相應的參考資料和網站，提升學生的實踐能力和動手能力，彌補教學軟件單一的弊端。

（三）調動自我效能感較低學生的學習積極性

1．針對不同的學生群體采用不同的教學方法。計量經濟學章節體系內容一般是按照“概念———前提假定———理論推導———統計檢驗推導———案例”的順序安排的。針對基礎較差且理解能力較低的學生，教師設計教學環節可以從實際例題出發，調整該順序，即采取“案例———統計檢驗推導及驗證———理論推導———再舉例———前提假定———概念”的方式展開，結合案例來講解相應的理論推導及概念內涵，然后再通過舉例進行鞏固，最后使學生系統掌握章節的核心內容。

2．針對民漢學生基礎差異分化的實際情況，加之計量經濟學是一門方法性較強的課程，可設計PBL型的案例題，將學生置身于實際問題情境中，通過“講解＋提問”相結合的方式引導學生掌握理論知識、軟件操作和實證分析能力。同時，在教學中應減少對概念、理論推導等內容論證的時間，側重對計量分析方法的應用步驟和背后暗含的理論講授，使學生掌握針對不同計量分析數據進行相應處理的方法及實證結果與案例分析相結合的能力。

3．教師應與學生多溝通，掌握學生基本情況，將學生分成小組開展學習活動。根據授課內容教師可安排專題性講座，及時消除學生畏難情緒，激發其學習的積極性。通過設計案例習題，由學帶領組內學生收集數據、處理數據和計量分析，同時組織小組對實證分析結果進行討論，并由組內選派一名學生講解案例分析過程及相應的結論。

（四）提升計量經濟學課程師資的專業能力

1．注意各學科教師之間的銜接。師資隊伍中應包括概率論和數理統計專業的教師、統計學教師和計量經濟學教師，并加強彼此間的溝通，以保證在教學實踐中，各專業教師根據教學對象的專業性及學生特點及時調整教學內容，設計符合相關專業的教學大綱，提高教師的教學能力。

2．提高計量經濟學專業教師的經濟理論水平。教師只有較深的理論功底，才能帶領學生借助經濟理論對所研究的經濟現象和問題進行經濟模型的構建，運用經濟理論知識處理數據和模型檢驗，結合實證分析結果和經濟理論解釋經濟現象。這是計量經濟學教學的靈魂所在。

3．加強教師專業培訓。整合本校計量經濟學師資隊伍，根據本校經管類專業特點，選派教師參加主要計量經濟學軟件與專業培訓，提高教師實際操作能力和專業水平。

（五）革新教學方法

1．在實踐教學中，教師可通過“結對子組建實驗小組”、“好幫差”等形式，引入PBL教學方法，培養學生解決實際問題的能力。同時，開展基于問題情境的教學，為學生設計基于現實經濟世界的真實問題，鼓勵學生運用所學的經濟學知識，通過分工協作、分析討論并最終解決問題的方式，逐漸培養其發現問題、分析問題、解決問題的能力。

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2、教學方法與教學手段單一化。目前，計量經濟學教學方法或教學手段大體經歷了由黑板教學到黑板與多媒體結合，再到多媒體教學的過程。黑板教學多側重于計量經濟學基礎方法的數學推導和邏輯推理，而多媒體教學則更多以PPT的板書方式、計量軟件輔助教學來展開計量經濟的學習。現在比較受推崇的教學方式是黑板與多媒體教學相結合的模式，只有在必要時才會用黑板表達相關方法的基本數學原理。一般院校要求計量經濟學課時至少要48課時，有的甚至要96課時。那么，對于如此復雜的課程來說，要想在短短的48課時內講完一元或多元線性回歸、非線性回歸、虛擬變量、異方差、自相關、多重共線性、聯立方程和時間序列等內容，來配合事先擬定好的教學進度計劃，就算是從事多年計量經濟教學的教師也要花費大量時間來掌握教學內容、各知識點之間的邏輯、重點和難點，何況那些專業基礎知識不是很扎實、剛剛接觸計量經濟學的學生，他們只能被動地去接收老師所要傳達的所有信息，難吸收、理解這些信息的內容和作用，更無從談其應用。

3、輕能力培養與實際應用。學習計量經濟學的最終目的是要學會應用。然而，現在普遍存在的現象:大多數學生不會應用倒還算是小事，更甚者是根本就忘記計量經濟學內容。造成這種現象的原因可能有:(1)缺乏研究創造性培養，這一點主要體現著案例教學上。現有計量經濟學所提供的案例都是與章節內容緊密相連的，但多數案例仍然過于簡單化和抽象化，沒有給予學生充分挖掘的計劃，而使案例教學流于形式。我們知道，計量經濟學講究的是由問題入手，然后選擇變量—設計模型—收集、處理數據—建立模型—模型檢驗的過程。以GDP數據處理為例，學生首先應該判定GDP是按可比價格計算，還是按現行價格計算的;然后要檢驗這個數據是不是存在異方差性、自相關性等問題;最后，通過相關方法的解決處理，才能用這個數據去分析問題。而事實是，我們把所有可能面臨的問題都想到了，都提前做好了，那么學生在做案例時就像填空一樣，機械地完成教學內容的每一步，仍過多采用死記硬背的方式，這樣既達不到計量經濟學習的目的，也不能鍛煉學生研究問題、分析問題的能力。(2)計量經濟學的理論課與實踐課銜接性不強。應用計量經濟學除了要學會計量方法，還要學會相關計量軟件(如Eviews，Stata，SAS等)操作與分析。然而，現在問題是計量經濟的理論課與實踐課銜接性不強:一方面是由于教學計劃導致的，48課時除了要上理論課，還包括實踐課，這就很難兩者兼顧;另一方面就是學校的教學條件跟不上，如實驗室太小，計算機太少，一次安排不下很多人上機等情況，這樣分批次就會影響教學內容和教學進度。再者，課堂上老師與學生互動環節較少，學生演示機會不多，也會降低其學習計量經濟的興趣，課后不愿動手去練習操作。

二、計量經濟學教學的若干改進建議

1、合理安排課程設置。《計量經濟學》是一門綜合性較強的課程，要求學生具有宏微觀經濟學、高等數學、矩陣代數、概率論與數理統計、經濟統計學等先修課程的良好基礎。許多老師都會有“難教”的感覺，一方面可能是因為學生的基礎知識不夠扎實，但作者認為也與專業培養方案的設置有關。比如大